Labview筛选符合条件的数据
筛选上下限之内的数据
- 在数据处理中,数据清洗是重要的预处理步骤中一环。例如,在用labview画数据的直方图或者概率分布图时,如果有大的离群点,就会把直方图整体拉偏,导致直方图严重失真,失去了意义。此时就有必要去除离群点,只针对画范围内的数据画直方图。
- labview和python的数据预处理比较:python由于其数据处理的优势,数据预处理非常方便,尤其强大的numpy和pandas库。但是labview的优势在于测控,其数据预处理就比较麻烦,索引,插入数组,从二维数据中遍历数据都得用对应的函数,一旦处理步骤较多,框图就显得比较乱。
- labview筛选符合条件的数据:
- 要点
- 上图是筛选符合条件的数值,如果被选数组是一维的,遍历数据就用一个循环;如果被选数据是二维的,遍历数据就用两个循环框。
- 利用移位寄存器和构造数组来循环添加符合条件的数据。
- 注意循环框上的索引隧道。
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