Python数据分析：柱形图的绘制方法

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：

data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段进行降序
data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])

安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：

c = (#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())# 设置图表标题及位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))#通过render()方法将柱图渲染为html.render("柱形图.html")
)

导入数据：

c = (#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())# 设置图表标题及位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))#通过render()方法将柱图渲染为html.render("柱形图.html")
)

接下来就可以绘制柱形图了：

c = (#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())# 设置图表标题及位置.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))#通过render()方法将柱图渲染为html.render("柱形图.html")
)

效果如下图：

c = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")).add_xaxis(data.省份[:10].tolist()).add_yaxis("累计", data.确诊人数[:10].tolist()).add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10")).render("柱形图.html")
)

绘制的多数据系列柱形图效果是这样的：

c = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px")).add_xaxis(data.省份[:10].tolist())#设置Y轴数据系列及显示颜色.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493').set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center")).render("柱形图.html")
)

Python数据分析：柱形图的绘制方法相关推荐

python画柱形图-Python数据分析：柱形图的绘制方法
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 没有安装PyEcharts的,先安装PyEcharts: data = p ...
python柱形图绘制_Python数据分析：柱形图的绘制方法
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 没有安装PyEcharts的,先安装PyEcharts: data = p ...
pyecharts绘制地铁图_Python数据分析：柱形图的绘制方法
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 没有安装PyEcharts的,先安装PyEcharts: data = p ...
python画曲线图例-Python数据分析-Matplotlib图标绘制
Matplotlib介绍 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包. Matplotlib的主要功能 Matplotlib是python中的一个包,主要用于绘制2D图形(当 ...
python绘制简单直方图-Python数据分析：统计函数绘制简单图形
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 以下文章来源于机器学习算法与自然语言处理 ,作者冯夏冲 importmatplo ...
Python数据分析练习：北京、广州PM2.5空气质量分析（2）
<接上一篇> 2. 数据分析 2.1 空气质量等级的对比分析广州2015年与2016年的空气质量等级对比,分别统计全年各个等级的次数占比(例如:Good占比 = Good次数/全年总测量 ...
Python数据分析实战-将一维列表和二维列表内容保存到本地excel文件（附源码和实现效果）
前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用,分为分类问题(预测值是离散型)和回归问题(预测值是连续型).同时做了关于图像识别的系列文章,让读者理解python进行图像识别的过程.原理和方 ...
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（十）：3D 图的绘制
CSDN 课程推荐:<Python 数据分析与挖掘>,讲师刘顺祥,浙江工商大学统计学硕士,数据分析师,曾担任唯品会大数据部担任数据分析师一职,负责支付环节的数据分析业务.曾与联想.亨氏.网 ...
Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（九）：极区图 / 极坐标图 / 雷达图的绘制
CSDN 课程推荐:<Python 数据分析与挖掘>,讲师刘顺祥,浙江工商大学统计学硕士,数据分析师,曾担任唯品会大数据部担任数据分析师一职,负责支付环节的数据分析业务.曾与联想.亨氏.网 ...

Python数据分析：柱形图的绘制方法

Python数据分析：柱形图的绘制方法相关推荐

最新文章

热门文章