python柱形图绘制_Python数据分析：柱形图的绘制方法

前言

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没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：

data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段进行降序

data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])

安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：

c = (

#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可

Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))

#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式

.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())

#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式

.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())

# 设置图表标题及位置

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))

#通过render()方法将柱图渲染为html

.render("柱形图.html")

)

导入数据：

c = (

#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可

Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))

#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式

.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())

#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式

.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())

# 设置图表标题及位置

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))

#通过render()方法将柱图渲染为html

.render("柱形图.html")

)

接下来就可以绘制柱形图了：

c = (

#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可

Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))

#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式

.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())

#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式

.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())

# 设置图表标题及位置

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))

#通过render()方法将柱图渲染为html

.render("柱形图.html")

)

效果如下图：

c = (

Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))

.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())

.add_yaxis("累计", data.确诊人数[:10].tolist())

.add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist())

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10"))

.render("柱形图.html")

)

绘制的多数据系列柱形图效果是这样的：

c = (

Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))

.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())

#设置Y轴数据系列及显示颜色

.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493')

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))

.render("柱形图.html")

)

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