【微信小程序】java游戏后端开发
数据库
1. MySQL 索引使用有哪些注意事项呢？
可以从三个维度回答这个问题：索引哪些情况会失效，索引不适合哪些场景，索引规则
索引哪些情况会失效
- 查询条件包含or，可能导致索引失效
- 如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效
- like通配符可能导致索引失效。
- 联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。
- 在索引列上使用mysql的内置函数，索引失效。
- 对索引列运算（如，+、-、*、/），索引失效。
- 索引字段上使用（！= 或者 < >，not in）时，可能会导致索引失效。
- 索引字段上使用is null， is not null，可能导致索引失效。
- 左连接查询或者右连接查询查询关联的字段编码格式不一样，可能导致索引失效。
- mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。
索引不适合哪些场景
- 数据量少的不适合加索引
- 更新比较频繁的也不适合加索引
- 区分度低的字段不适合加索引（如性别）
索引的一些潜规则
- 覆盖索引
- 回表
- 索引数据结构（B+树）
- 最左前缀原则
- 索引下推
2. MySQL 遇到过死锁问题吗，你是如何解决的？
我排查死锁的一般步骤是酱紫的：
- 查看死锁日志show engine innodb status;
- 找出死锁Sql
- 分析sql加锁情况
- 模拟死锁案发
- 分析死锁日志
- 分析死锁结果
3. 日常工作中你是怎么优化SQL的？
可以从这几个维度回答这个问题：
- 加索引
- 避免返回不必要的数据
- 适当分批量进行
- 优化sql结构
- 分库分表
- 读写分离
4. 说说分库与分表的设计
分库分表方案，分库分表中间件，分库分表可能遇到的问题
分库分表方案:
- 水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。
- 水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。
- 垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。
- 垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。
常用的分库分表中间件：
- sharding-jdbc（当当）
- Mycat
- TDDL（淘宝）
- Oceanus(58同城数据库中间件)
- vitess（谷歌开发的数据库中间件）
- Atlas(Qihoo 360)
分库分表可能遇到的问题
- 事务问题：需要用分布式事务啦
- 跨节点Join的问题：解决这一问题可以分两次查询实现
- 跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题：分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。
- 数据迁移，容量规划，扩容等问题
- ID问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID
- 跨分片的排序分页问题（后台加大pagesize处理？）
5. InnoDB与MyISAM的区别
- InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务
- InnoDB支持外键，MyISAM不支持外键
- InnoDB 支持 MVCC(多版本并发控制)，MyISAM 不支持
- select count(*) from table时，MyISAM更快，因为它有一个变量保存了整个表的总行数，可以直接读取，InnoDB就需要全表扫描。
- Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引（5.7以后的InnoDB也支持全文索引）
- InnoDB支持表、行级锁，而MyISAM支持表级锁。
- InnoDB表必须有主键，而MyISAM可以没有主键
- Innodb表需要更多的内存和存储，而MyISAM可被压缩，存储空间较小，。
- Innodb按主键大小有序插入，MyISAM记录插入顺序是，按记录插入顺序保存。
- InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全，与 MyISAM 比 InnoDB 写的效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引
6. 数据库索引的原理，为什么要用 B+树，为什么不用二叉树？
可以从几个维度去看这个问题，查询是否够快，效率是否稳定，存储数据多少，以及查找磁盘次数，为什么不是二叉树，为什么不是平衡二叉树，为什么不是B树，而偏偏是B+树呢？
为什么不是一般二叉树？
如果二叉树特殊化为一个链表，相当于全表扫描。平衡二叉树相比于二叉查找树来说，查找效率更稳定，总体的查找速度也更快。
为什么不是平衡二叉树呢？
我们知道，在内存比在磁盘的数据，查询效率快得多。如果树这种数据结构作为索引，那我们每查找一次数据就需要从磁盘中读取一个节点，也就是我们说的一个磁盘块，但是平衡二叉树可是每个节点只存储一个键值和数据的，如果是B树，可以存储更多的节点数据，树的高度也会降低，因此读取磁盘的次数就降下来啦，查询效率就快啦。
那为什么不是B树而是B+树呢？
1）B+树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而B树节点中不仅存储键值，也会存储数据。innodb中页的默认大小是16KB，如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的IO次数有会再次减少，数据查询的效率也会更快。
2）B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。
7. 聚集索引与非聚集索引的区别
- 一个表中只能拥有一个聚集索引，而非聚集索引一个表可以存在多个。
- 聚集索引，索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序；非聚集索引，索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。
- 索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。
- 聚集索引：物理存储按照索引排序；非聚集索引：物理存储不按照索引排序；
何时使用聚集索引或非聚集索引？
8. limit 1000000 加载很慢的话，你是怎么解决的呢？
方案一：如果id是连续的，可以这样，返回上次查询的最大记录(偏移量)，再往下limit
select id，name from employee where id>1000000 limit 10.方案二：在业务允许的情况下限制页数：
建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。
方案三：order by + 索引（id为索引）
select id，name from employee order by id limit 1000000，10方案四：利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。（先快速定位需要获取的id段，然后再关联）
SELECT a.* FROM employee a, (select id from employee where 条件 LIMIT 1000000,10 ) b where a.id=b.id9. 如何选择合适的分布式主键方案呢？
- 数据库自增长序列或字段。
- UUID。
- Redis生成ID
- Twitter的snowflake算法
- 利用zookeeper生成唯一ID
- MongoDB的ObjectId
10. 事务的隔离级别有哪些？MySQL的默认隔离级别是什么？
- 读未提交（Read Uncommitted）
- 读已提交（Read Committed）
- 可重复读（Repeatable Read）
- 串行化（Serializable）
Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read)
11. 什么是幻读，脏读，不可重复读呢？
- 事务A、B交替执行，事务A被事务B干扰到了，因为事务A读取到事务B未提交的数据,这就是脏读
- 在一个事务范围内，两个相同的查询，读取同一条记录，却返回了不同的数据，这就是不可重复读。
- 事务A查询一个范围的结果集，另一个并发事务B往这个范围中插入/删除了数据，并静悄悄地提交，然后事务A再次查询相同的范围，两次读取得到的结果集不一样了，这就是幻读。
12. 在高并发情况下，如何做到安全的修改同一行数据？
要安全的修改同一行数据，就要保证一个线程在修改时其它线程无法更新这行记录。一般有悲观锁和乐观锁两种方案~
使用悲观锁
悲观锁思想就是，当前线程要进来修改数据时，别的线程都得拒之门外~ 比如，可以使用select…for update ~
select * from User where name=‘jay’ for update
以上这条sql语句会锁定了User表中所有符合检索条件（name=‘jay’）的记录。本次事务提交之前，别的线程都无法修改这些记录。
使用乐观锁
乐观锁思想就是，有线程过来，先放过去修改，如果看到别的线程没修改过，就可以修改成功，如果别的线程修改过，就修改失败或者重试。实现方式：乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。
13. 数据库的乐观锁和悲观锁。
悲观锁：
悲观锁她专一且缺乏安全感了，她的心只属于当前事务，每时每刻都担心着它心爱的数据可能被别的事务修改，所以一个事务拥有（获得）悲观锁后，其他任何事务都不能对数据进行修改啦，只能等待锁被释放才可以执行。
乐观锁：
乐观锁的“乐观情绪”体现在，它认为数据的变动不会太频繁。因此，它允许多个事务同时对数据进行变动。实现方式：乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。
14. SQL优化的一般步骤是什么，怎么看执行计划（explain），如何理解其中各个字段的含义。
- show status 命令了解各种 sql 的执行频率
- 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 sql 语句
- explain 分析低效 sql 的执行计划（这点非常重要，日常开发中用它分析Sql，会大大降低Sql导致的线上事故）
15. select for update有什么含义，会锁表还是锁行还是其他。
select for update 含义
select查询语句是不会加锁的，但是select for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁哦。至于加了是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键啦。
没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。
写在最后
以上就是我的面试过程，为了这次面试，也收集了很多的面试题，反正我已经面过了，那就免费分享出来吧！
需要的朋友：关注一下，然后点击这里即可免费领取
以下是部分面试题截图
update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁哦。至于加了是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键啦。
没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。
写在最后
以上就是我的面试过程，为了这次面试，也收集了很多的面试题，反正我已经面过了，那就免费分享出来吧！
需要的朋友：关注一下，然后点击这里即可免费领取
以下是部分面试题截图
【微信小程序】java游戏后端开发相关推荐
- 驾校分期-众筹项目java前后端分离项目vue（微信小程序+java前后端源码下载）
可以idea直接打开,mysql数据库项目,前后端分离项目vue,分期可自动设置,自动换算金额 驾校分期-众筹项目java前后端分离项目vue(微信小程序+java前后端源码下载)
- 微信小程序本地连接后端开发
技术小白一枚,如有出现错误的地方,还请各位多加指点,也欢迎前来交流. 开发小程序需要后台开发,但刚刚开始可能不会直接把要调试的代码放在服务器部署.此方法是方便开发者在本地进行微信小程序的前后端连接 ...
- 微信读书登陆界面java_（JAVA后端）微信小程序-毕设级项目搭建-微信阅读小程序（内含源码，微信小程序+java逻辑后台+vue管理系统）~不求完美，实现就好...
转载地址:(JAVA后端)微信小程序-毕设级项目搭建-微信阅读小程序(内含源码,微信小程序+java逻辑后台+vue管理系统)~不求完美,实现就好 转载请注明出处 一.环境搭建 相关环境软件:JDK1 ...
- 【微信小程序】基于SpringBoot开发后端
微信小程序登录流程: 主要步骤: 1.小程序端调用 wx.login()向微信接口服务获取临时登录凭证code,并上传至开发者服务端. 2.开发者服务端向微信服务接口服务调用 auth.code2Se ...
- 微信小程序_(校园视)开发视频的展示页_上
微信小程序_(校园视) 开发用户注册登陆 传送门 微信小程序_(校园视) 开发上传视频业务 传送门 微信小程序_(校园视) 开发视频的展示页-上 传送门 微信小程序_(校园视) 开发视频的展示页-下 ...
- 微信小程序 科学计算器（微信小程序+java+python）
微信小程序之科学计算器 (微信小程序+java+python) 先把自己的小程序和页面贴出来 1.前后端实现步骤: 1.前端采用的就是微信小程序开发工具,后端采用的是以springboot为基础,调用 ...
- 从0到一开发微信小程序（2）——开发第一个小程序
文章目录 其他相关文章 1.创建项目 2.小程序代码目录介绍 2.1.描述整体的app.* 2.2.描述各自页面的pages下面的目录 其他相关文章 从0到一开发微信小程序(1)--申请账号并安装开发 ...
- （微信小程序）微信小程序-毕设级项目搭建-微信阅读小程序（内含源码，微信小程序+java逻辑后台+vue管理系统）~不求完美，实现就好
转载地址:(微信小程序)微信小程序-毕设级项目搭建-微信阅读小程序(内含源码,微信小程序+java逻辑后台+vue管理系统)~不求完美,实现就好 转载请注明出处 作者:Happy王子乐 个人网站(整理 ...
- 微信小程序-JAVA实现微信支付功能(微信支付2.0)
微信小程序-JAVA实现微信支付功能(微信支付2.0) 一.前言 本博客主要介绍JAVA后台与微信小程序(UNI-APP或者原生微信小程序)的微信支付的实现,如果是APP或者H5的开发暂时不支持,具体 ...
- 微信小程序用什么软件开发
微信小程序用什么软件开发?要花你多少钱呢! 现在是Z世代,新能源车.芯片.AI的时代了,不会还有企业.店铺,想通过聘请程序员,或者花个大几万去开发一个微信小程序吧. 不会吧,这不会是真的吧. 今天珍奶 ...
最新文章
- shell 开机自动执行_windows还能这么玩？开机自动念情书
- dcba oracle,【转】dcba的文章：Oracle的SET UNUSED COLUMN操作到底做了什么?
- Selenium之定位浏览器弹窗方法汇总
- 视频up主测试显卡的软件,一个视频UP主亲身体验：5600X不讲武德，视频剪辑实测...
- android 摄像头参数,获取Android设备上的详细的摄像头信息
- python的scrapy框架的安装_Python爬虫基础（四）--Scrapy框架的安装及介绍
- 字体类形：font-family, font-style
- 远程服务器如何创建分支,git如何远程创建分支
- parted工具详解
- 论文浅尝 | 基于知识图谱嵌入的 Bootstrapping 实体对齐方法
- 分享一个关于网站适应性的解决方案
- python-布尔数据
- 双重特异性酪氨酸磷酸化调节激酶1A行业调研报告 - 市场现状分析与发展前景预测
- 解决方案：awesomium web-browser frameworkThis View has crashed！
- Python+Tushare股票数据分析
- 关于电脑突然蓝屏后,重启idea报错HttpServlet不存在的问题
- 计算机实训四 表格制作素材,计算机平面设计实训(第3版 赵荣胡昌杰)课件 素材平面图像设计实训04.ppt...
- 有汇源上下界最大流和最小流
- C语言——链表拆分，奇数组成一个链表，偶数组成另外一个链表
- 谁发明了区块链？谁是中本聪？