java多数据库开发evn,Java,在多线程evnironments中通过散列统一划分传入的工作

听起来你需要每个调度ID的FIFO排序,所以理想的情况是将调度队列作为抽象.这可以解释你对哈希关注不能提供统一分布的担忧,因为一些调度队列可能比其他队列更活跃,并且在工人之间不公平地平衡.通过将队列与worker分开,您可以保留FIFO语义并均匀地分散工作.

提供此抽象的非活动库是HawtDispatch.它与Java 6兼容.

一种非常简单的Java 8方法是使用CompletableFuture作为排队机制,使用ConcurrentHashMap进行注册,使用Executor(例如ForkJoinPool)进行计算.有关此想法的实现,请参阅EventDispatcher,其中注册是明确的.如果您的调度员更具动态性,那么您可能需要定期修剪地图.基本思路如下.

ConcurrentMap> dispatchQueues = ...

public CompletableFuture dispatch(String queueName, Runnable task) {

return dispatchQueues.compute(queueName, (k, queue) -> {

return (queue == null)

? CompletableFuture.runAsync(task)

: queue.thenRunAsync(task);

});

}

更新(JDK7)

上述想法的后端将与番石榴翻译成类似的东西,

ListeningExecutorService executor = ...

Striped locks = Striped.lock(256);

ConcurrentMap> dispatchQueues = ...

public ListenableFuture> dispatch(String queueName, final Runnable task) {

Lock lock = locks.get(queueName);

lock.lock();

try {

ListenableFuture> future = dispatchQueues.get(queueName);

if (future == null) {

future = executor.submit(task);

} else {

final SettableFuture next = SettableFuture.create();

future.addListener(new Runnable() {

try {

task.run();

} finally {

next.set(null);

}

}, executor);

future = next;

}

dispatchQueues.put(queueName, future);

} finally {

lock.unlock();

}

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