【零散知识】核密度估计（Kernel Density Estimation）

前言：

{

由于有代码需要调试，这一次也是选择了一部分小内容来更新。

这次更新的内容是我之前见到到但没仔细了解的核密度估计（Kernel Density Estimation）

}

正文：

{

按照维基百科对核密度估计的介绍[1]，核密度估计是一种估计随机变量的概率密度函数的非参数方法，式（1）是公式。

其中x是若干数据样本；K()是核函数[2]；；h被称为bandwidth，并且> 0；结果即为由核密度估计所得的x的概率密度函数。

直方图（Histogram）也可以用来估计概率密度函数。[1]中给出了核密度估计和直方图的一个比较结果。表1是x的6个取值，图1是两种方法得到的概率密度函数。

图1中右边就是由核密度估计所得的概率密度函数图，其中红色的部分是6个x取值对应的正态（高斯）核。

关于h的取值，[1]中介绍了一个经验公式，见式（2）。

其中是样本的标准差，n应该是样本的总数（[1]里没说明）。

}

结语：

{

这次就这么多，我还需要继续调试程序。

参考资料：

{

[1]https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation

[2]https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(statistics)#In_non-parametric_statistics

[3]https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram

}

【零散知识】核密度估计（Kernel Density Estimation）相关推荐

核密度估计python_核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)
在介绍核密度评估Kernel Density Estimation(KDE)之前,先介绍下密度估计的问题.由给定样本集合求解随机变量的分布密度函数问题是概率统计学的基本问题之一.解决这一问题的方法包括 ...
核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)-代码详细解释
在介绍核密度评估Kernel Density Estimation(KDE)之前,先介绍下密度估计的问题.由给定样本集合求解随机变量的分布密度函数问题是概率统计学的基本问题之一.解决这一问题的方法包括 ...
机器学习算法（二十一）：核密度估计 Kernel Density Estimation(KDE)
目录 1 分布密度函数 1.1 参数估计方法 1.2 非参数估计 2 直方图到核密度估计 2.1 核函数 2.2 带宽的选择 2.2.1 自适应或可变带宽的核密度估计 2.3 多维 1 分布密度函数 ...
核密度估计(Kernel Density Estimation)和累积分布函数 (Cumulative Distribution Function)
原文链接,欢迎评论 https://dreamhomes.top/posts/202010091143.html 核密度估计核密度估计是采用平滑的峰值函数("核")来拟合观察到的 ...
核密度估计(Kernel density estimation)
本文由 en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation 核密度估计的英文wiki百科整理. 核密度估计(Kernel density estima ...
核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)
前言已知一个服从密度函数p(x)的随机变量x的N个观测x1,x2,-,xn,但不知p(x),这里p(x)称为期望学到的密度函数,试求p(x).这个问题称为密度估计问题.为求样本集的密度函数,有两种方 ...
核密度估计 Kernel Density Estimation(KDE)
写在前面给定一个样本集,怎么得到该样本集的分布密度函数,解决这一问题有两个方法: 1.参数估计方法简单来讲,即假定样本集符合某一概率分布,然后根据样本集拟合该分布中的参数,例如:似然估计,混合高斯 ...
基于密度的聚类（Density-based clustering）-- 核密度估计（kernel density estimation）
In density-based clustering, clusters are defined as areas of higher density than the remainder of t ...
机器学习中的数学ch11：基于高斯混合模型的密度估计（Density Estimation with Gaussian Mixture Models）
文章目录高斯混合模型(Gaussian Mixture Model) 利用极大似然估计进行参数学习(Parameter Learning via Maximum Likelihood) 责任(Res ...
R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用hist函数可视化直方图、设置freq参数为F显示密度曲线、使用核密度估计函数density()，在直方图上绘制密度曲线
R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用hist函数可视化直方图.设置freq参数为F显示密度曲线.使用核密度估计函数density(),在直方图上绘制密度曲线目录 R语言使用rnorm函数生 ...

【零散知识】核密度估计（Kernel Density Estimation）

【零散知识】核密度估计（Kernel Density Estimation）相关推荐

最新文章

热门文章