matlab拟合代码总结
1:线性拟合
- 根据斜截式y = ax+b。这样拟合的缺点是必须非常清楚图中的点分别属于哪条直线。而且不能有噪声出现。
- a=0.75;
- b=0.6;
- x = (0:10)';
- y = a*x+b+(rand(11,1)-0.5)*0.9;
- A = [x ones(11,1)];
- yy = (0:10);
- coeff = pinv(A) * y; %coeff中为拟合的直线的斜截
- figure;
- scatter(x,y);
- line([0,10],[coeff(2),coeff(1)*10+coeff(2)]);
2:平面曲线拟合
- 五个点可以确定一个非退化的平面曲线。
- 可以同线性拟合一样有AB = 0(AB均为矩阵)。
3:霍夫变换
对于线性检测,用 。图片空间的每一个点对应于参数空间的一条曲线。
参数空间中的一条曲线对应于图片空间里过某一点的一族直线。
原空间里的一条直线对应于参数空间里的一个点。
转载于:https://www.cnblogs.com/hydah/archive/2011/10/25/2223728.html
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