花絮：用StyleGAN Encoder识别并重建国画和油画中的人脸
在上一篇文章中，我们展现了如何用StyleGAN Encoder为女朋友制作美丽头像，内容请参考：
https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/103348865
那么，如果我们打算把名家绘画作品中的人物取出来处理一下，会有什么结果呢？
花一个小时简单地试了试，结果如下：
（1）五幅国画，分别是：
（1.1）铁拐李和吕洞宾（齐白石） （1.2）一个和尚（齐白石）
（1.3）穿旗袍的女子（佚名） （1.4）唐代仕女（佚名）
（1.5）锦鲤荷花（佚名）
处理的结果是：（1.1）、（1.5）未能找到人脸，其他三张图用StyleGAN提取特征码重新生成的头像如下：
（1.2）一个和尚 （1.3）穿旗袍的女子 （1.4）唐代仕女
有什么结论吗？总体上，国画处理起来似乎误差有点大（也许网络模型重新训练一下，会有改善？）。
（2）五幅油画，分别是：
（2.1）持玫瑰的年轻女士（埃米尔·弗农）（2.2）自画像（梵高）
（2.3）戴手套的男子（提香） （2.4）西藏风情（艾轩）
（2.5）静静的白桦林（王沂东）
用StyleGAN提取特征码重新生成的头像如下：
（2.1）持玫瑰的年轻女士 （2.2）自画像 （2.3）戴手套的男子
（2.4）西藏风情 （2.5）静静的白桦林
这样看起来，还是油画更写实一些，StyleGAN Encoder处理得更好。
作为程序员，您更喜欢哪一种风格呢？
可以用类似的方法为博物馆的藏品进行数字化并提供检索吗？
（完）
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