问题讲解：

处理web端下载csv文件时，经常会遇到肉眼不可见的制表符。导致G1+H1=#VALUE！，或者无法使用vlookup的情况。下面列举几种常用解决方法（涉及到Excel、PowerQuery、Python）。

Excel

1.使用分列

在对应列拆入一列，然后使用分列功能，再删除空白列。

2.使用clean函数

a.使用clean函数，按照数据量填充

b.复制clean函数的数据范围，粘贴为值

PowerQuery

把表格数据导入到PowerQuery

具体参考：在PowerQuery中实现列的拆分-百度经验 (baidu.com)

Python

只需修改path的文件链接，执行代码后，新的处理后的文件会出现在文件夹中。

【注：】删除最后一行的代码如果没有需求，可以删掉。

# 导入模块
import pandas as pd
import re
import os
# 打开文件夹
path = r'C:\Users\Kenneth\Desktop\退货数据'
to_path = os.listdir(path)
for file in to_path:# 打开文件text = pd.read_csv(path+'\\'+file,encoding="gbk")print(text)# 替换制表符text1 = text.replace("\s|\t|\n",'',regex=True)# 删除最后一行text1.drop([len(text1)-1],inplace=True)# 数据导出# os.path.splistext()[0]读取文件前缀text1.to_csv(path+'\\'+ os.path.splitext(file)[0]+'(1)'+os.path.splitext(file)[1],encoding="gbk",index=False)print(text1)

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