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研究介绍

我们的研究方向为真实场景下的 Detection / Tracking 技术预研及业务落地。

具体研究方向包括/不限于

1. 推广极端光照 / 遮挡等困难场景下的人脸检测性能边界。

2. 优化密集遮挡场景下的 tracking 性能

3. 模型量化,蒸馏在检测方向的实际应用

4. 理论结合业务,拓展检测深度,完成1篇以上顶会论文投稿

我们负责的业务场景涵盖泛安防/智能教育/通行考勤等多个核心业务领域。我们会和业务方共同推进产品性能/用户体验。

任职要求

  • 熟悉深度学习基础算法

  • 有一定编程基础,擅长 Python 编程

  • 了解 paddle、Caffe、Tensorflow、PyTorch 等任一深度学习框架。

  • 每周 4 天以上(工作日),能够长期实习(六个月或以上)

『加分项』

  • 具备ACM等大赛奖牌

  • 具有人脸检测方向实际深度学习相关项目经验或实习经历

  • 在ICCV、CVPR、ECCV、NIPS等相关会议取得过优秀成绩或发表论文

直通车

工作地点:北京

联系方式:wangkangkang@baidu.com;chenziliang01@baidu.com;hebin04@baidu.com

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