如同人有姓名一般，当python中的数据被创建后，会在存储介质中分配一块区域用于存储数据。通常，我们需要一个名字来指代这部分数据。python变量 数据的名字，称之为变量。数据存放在内存空间中，变量持有该内存空间的地址。所以，通过变量即可以操作该内存空间。
通过赋值运算符，再加上一个合法的标识符，即可创建一个变量。

变量demo1
python还允许你使用下面这种形式。

变量demo2
当然了，根据编码规范，demo2显然是不推荐的形式。
当多个变量指向同一块内存空间时，还可以像下面这样。

多变量同空间
注意，当变量a重新赋值为2时，并没有影响b或c的值。这是因为，a重新赋值为2，并不是把a所指向的空间中的内容修改为2，而是重新分配一块空间，用于存放2，再将新空间的地址给a。python数据类型 如果有过一些其他语言基础的话，通常会Get到两个概念，一个是数据类型，另一个是变量类型。
数据类型就是数据本身有一个分类，数据是属于哪一类的。
变量类型则是跟着数据类型走的。变量指向的内存空间中的数据是什么类型，变量就是什么类型。
python中，变量类型是可变的。即一个变量在创建初或者使用的过程中，不会固定成某个类型。你可以给它一个数字，也可以给它一个字符串。这点和javascript一样，但是，和Java不同。如下：

可变的变量类型
数据类型也有一个可变或不可变的说法，它指的是，当把某个数据类型的数据放入某个内存空间中后，是否可以直接在当前内存中对原有的数据值进行修改。如果可以，称该数据类型可变，如果不可以，则称该数据类型不可变。 当一个变量指向的内存空间中，存放的是一个不可变的数据类型时，要改变该变量对应的值，就必须重新分配一块新的内存空间来存放新值，并将新的内存空间地址提供给变量。 python中，定义了五个标准的数据类型，分别是数字，字符串，列表，元组，字典。它们足以帮助你完成对生活中绝大部分事物的特征描述。python数字 数字是不可变的。
生活中的大部分数字都可以在python表示。比如说整数，小数等。在python2中，较小的整数称之为整型，较长的直到无限长度的整数称之为长整型，即int和long。这和其它大部分语言都是相差不多的。但是，在python3中，移除了长整形的说法，只保留了整型。并且，它的长度是无限的。
比如说，你可以通过python计算 100000 ** 100000，只要你有足够的时间和耐心。我就计算一下10 ** 100吧，毕竟我怕老。如下：

10的100次方
小数在python中称之为浮点型，形成整数部分和小数部分。
python支持科学计数法，如下：

科学计数法
从上面的demo还可以看出，当你采用科学计数法时，即使本身是一个整数，也会用浮点型来表示，只是其小数部分为0。
python还支持复数。如下：

复数
就对数学的支持上，python绝对是不遗余力的。甚至通过引入一些第三方的包，你还可以方便地进行向量，矩阵等数学概念的表达与计算。python字符串 除了数字，字符串也是生活中最常用的表达方式之一。
字符串是不可变的。如下：

不可变的字符串
可以通过一个单引号或双引号来声明一个字符串，也可以通过三引号来声明一个多行字符串。如下：

字符串声明
仍然基于编码规范，推荐团队采用统一的字符串声明方式，如统一用单引号或双引号，包含使用三引号时。不要单双混用。
某些语言中，单个字符可以用一个新的类型表示，如char。在python中，即使单个字符，也是一个字符串。
假设你的字符串是以单引号的形式声明的，而在字符串中，又可能包含一个单引号，这种情况下，你需要转义字符的帮助。如下：

转义字符

转义字符参考表
操作符和字符串搭配起来，也会产生一些奇妙的效果。
可以用 + 号来完成两个字符串的拼接，如下：

字符串拼接
可以用 * 号来完成字符串的重复，如下：

字符串重复
通过方括号中的索引，可以方便的取出字符串中某个单字。如下：

索引取单字
对于一个长度为n字符串来说，从前向后，索引从0开始，直到 n-1，从后向前，索引从-1开始，直到-n。如下：

正反索引
如果尝试获取字符串中一个索引范围外的字符，会提示IndexError，索引错误。

索引错误
方括号不仅可以通过索引取出单个字符，还可以截取某一部分，如下：

字符串截取
或许你可能会尝试通过索引对字符串中的某个单字符进行修改，由于字符串的不可变性，你会得到一个类型错误，TypeError。如下：

TypeError
上面的demo还说明，在截取字符串时，无论是采用正向索引还是反向索引，都需要从较小的索引到较大索引来截取，并且，在截取时，遵循左闭右开的原则，即左包含，右不包含。
in 和 not in可以用来判断某个字符串是否包含在另一个字符串中。如下：

in 和 not in