核心方法

import pandas as pdpd.merge(dataframe1,dataframe2,left_index=True,right_index=True)

修改合并的方式，可以更改merge函数中的一个属性how：

left：只使用左框架中的键，类似于SQL左外部连接；保留密钥顺序。
right：只使用右框架中的键，类似于SQL右外部联接；保留密钥顺序。
outer：使用来自两个帧的键的并集，类似于SQL完全外部连接；按字典顺序对键排序。
inner：使用两个帧的键的交集，类似于SQL内部连接；保留左键的顺序。
cross：从两个帧创建笛卡尔积，保留左键的顺序。

案例

df1:

	0	1
a	5	5
b	8	1
c	3	0

df2:

	0	1
a	7	5
b	3	3
d	9	5

import pandas as pd
import numpy as npdf_1 = pd.DataFrame(index=['a', 'b', 'c'], data=np.random.randint(0, 10, (3, 2)))
df_2 = pd.DataFrame(index=['a', 'b', 'd'], data=np.random.randint(0, 10, (3, 2)))
merge_index_df = pd.merge(df_1, df_2, how='outer', left_index=True, right_index=True)

合并之后：

	0_x	1_x	0_y	1_y
a	5	5	7	5
b	8	1	3	3
c	3	0	nan	nan
d	nan	nan	9	5

参考文章

pandas DOC：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

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