在继承的基础上增加新功能，重载，重写区别

装饰器：

1、多态是可以强制转换的，而且指向父类的话，只能用父类的方法，不能使用子类独有的。2、而装饰模式主要通过构造方法传入子类对象，IO体系就是使用装饰模式，装饰增强父类的方法

装饰器学习九步法—第一步

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

代码示例：

# -*- coding:utf -8 -*-'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''

def myfunc():

print "myfunc() called."

myfunc()

myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

代码示例：

# -*- coding:utf -8 -*-'''示例2: 替换函数(装饰)

装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象

装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''

def deco(func):

print "before myfunc() called."

func()

print " after myfunc() called."

return func

def myfunc():

print " myfunc() called."

myfunc = deco(myfunc)

myfunc()

myfunc()

装饰器学习九步法—第三步

# -*- coding:utf -8 -*-'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”

但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次。等价于第二步

程序'''

def deco(func):

print "before myfunc() called."

func()

print " after myfunc() called."

return func

@deco

def myfunc():

print " myfunc() called."

myfunc()

myfunc()

#注释掉最后两行代码可以看到装饰器函数也被执行

装饰器学习九步法—第四步

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

代码示例：

# -*- coding:gbk -*-'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装

函数对象'''

def deco(func):

def _deco():

print "before myfunc() called."

func()

print " after myfunc() called."

# 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值

return _deco

@deco

def myfunc():

print " myfunc() called."

return 'ok'

myfunc()

myfunc()

列表传入

#encoding=utf-8

import time

def deco(func):

def __deco():

list=[]

func(list)

print list

return __deco

@deco

def myfunc(list):

list.append(1)

print " myfunc() called."

@deco

def yourfunc(list):

list.append(2)

print " yourfunc() called."

myfunc()

print "*"*50

yourfunc()

装饰器学习九步法—第五步

第五步：对带参数的函数进行装饰

代码示例：

# -*- coding:utf -8 -*-'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装

函数对象'''

def deco(func):

def _deco(a, b):

print "before myfunc() called."

ret = func(a, b)

print " after myfunc() called. result: %s" % ret

return ret

return _deco

@deco

def myfunc(a, b):

print " myfunc(%s,%s) called." % (a, b)

return a + b

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

#encoding=utf-8

import time

def deco(func):

def __deco(a,b):

res=func(a,b)

print res

return __deco

@deco

def myfunc(a,b):

print " myfunc(%s,%s) called."%(a,b)

return a+b

myfunc(1,3)

装饰器学习九步法—第六步

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

代码示例：

# -*- coding:utf -8 -*-'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，

参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''

#encoding=utf-8

import time

def deco(func):

def __deco(*arg,**kw):

print "before myfunc() called"

res=func(*arg,**kw)

print "after myfunc() called"

print res

return __deco

@deco

def myfunc(a,b,c,d):

print " myfunc(%s,%s) called."%(a,b)

return a+b

myfunc(1,3,5,5)

#encoding=utf-8

import time

def deco(func):

def __deco(*arg,**kw):

print "before myfunc() called"

res=func(*arg,**kw)

print "after myfunc() called"

print res

return __deco

@deco

def myfunc(a,*arg,**kw):

result=a

#print " myfunc(%s,%s) called."%(a,b)

for i in arg:

result+=i

for k in kw:

result+=kw[k]

return result

myfunc(1,3,5,x=5)

装饰器学习九步法—第七步

# -*- coding:utf -8 -*-'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，

和上一示例相比在外层多了一层包装。

装饰函数名实际上应更有意义些'''

#encoding=utf-8

import time

def deco(arg):

def _deco(func):

def __deco():

print "before myfunc() called"

res=func()

print "after myfunc() called"

print res

return __deco

return _deco

@deco("mymodule")

def myfunc():

print " myfunc() called."

@deco("module2")

def myfunc2():

print "myfunc2() called"

myfunc()

myfunc2()

装饰器学习九步法—第八步

第八步：让装饰器带 类 参数

代码示例：

# -*- coding:utf-8 -*-'''示例8: 装饰器带类参数'''

class locker:

def __init__(self):

print "locker.__init__() should be not

called."

@staticmethod

def acquire():

print u"locker.acquire() called.（这是静

态方法）"

@staticmethod

def release():

print u" locker.release() called.（不需要

对象实例）"

def deco(cls):

'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''

def _deco(func):

def __deco():

print"before %s called [%s]." %

(func.__name__, cls)

cls.acquire()

try:

return func()

finally:

cls.release()

return __deco

return _deco

@deco(locker)

def myfunc():

print " myfunc() called."

myfunc()

myfunc()

装饰器学习九步法—第九步

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类

到其他py文件中，同时演示了对一个函数

应用多个装饰器

代码示例：

# -*- coding:utf -8 -*-'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''

class mylocker:

def __init__(self):

print("mylocker.__init__() called.")

@staticmethod

def acquire():

print("mylocker.acquire() called.")

@staticmethod

def unlock():

print(" mylocker.unlock() called.")

class lockerex(mylocker):

@staticmethod

def acquire():

print("lockerex.acquire() called.")

@staticmethod

def unlock():

print(" lockerex.unlock() called.")

def lockhelper(cls):

'''cls 必须实现acquire和unlock静态方法'''

def _deco(func):

def __deco(*args, **kwargs):

print("before %s called." %

func.__name__)

cls.acquire()

try:

return func(*args, **kwargs)

finally:

cls.unlock()

return __deco

return _deco