2.5 指数加权平均的偏差修正

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2.5 指数加权平均的偏差修正-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 2.4 理解指数加权平均回到目录 2.6 动量梯度下降法指数加权平均的偏差修正 (Bias Correction in Exponentially Weighted Av ...
深度学习笔记(2)：2.3|2.4 指数加权平均及理解 | 2.5 指数加权平均的偏差修正
接下来介绍一些比梯度下降法计算速度更快的优化算法. 2.3 指数加权平均为了更好地介绍这些优化算法,这里先介绍一个概念----指数加权平均(exponentially weighted avera ...
改善深层神经网络：超参数调整、正则化以及优化——2.5 指数加权平均的偏差修正
当β=0.98\beta=0.98β=0.98时,其实预测曲线是图中的紫色线,在一开始的时候由于v0=0v_0=0v0=0,导致前面部分的值低于预期的实际值,为了解决这个问题,加入了偏差修正. vt ...
深度学习（2）--小总结（指数加权平均值，偏差修正，momentum梯度下降，学习率衰减，batch归一化与BN层）
网易云课堂吴恩达深度学习微专业相关感受和总结.因为深度学习较机器学习更深一步,所以记录机器学习中没有学到或者温故知新的内容. 闲来复习,可以学到很多东西! 上一篇:深度学习(1)--小总结(验证训练. ...
移动指数加权平均与修正
转载:博客园:https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7723755.html 指数加权平均举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值(Movi ...
2.2.2 指数加权平均
指数加权平均下面介绍一下比梯度下降更快的算法,不过在这之前,你要了解指数加全平均. 如1和2所示,指数加权实际上就是设置一个权值.就像下图所示通过 11−β11−β \frac{1}{1-\bet ...
2.4 理解指数加权平均-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 2.3 指数加权平均回到目录 2.5 指数加权平均的偏差修正理解指数加权平均 (Understanding Exponentially Weighted Averages ...
优化算法：指数加权平均
在学习吴恩达的深度学习系列课程,优化算法部分,权重更新部分讲到指数加权平均,查找到下面博文.此博文看配图,举例,也是吴恩达课程的总结,故此转载. 原作:cloud&ken 发表于:博客园链接 ...
机器学习经典算法（三）--指数加权平均
机器学习经典算法(三)–指数加权平均指数加权平均(Exponentially Weighted Averages)是一些改进梯度下降法重要理论,如上篇博文梯度下降法(2)提到的动量梯度下降法,RMS ...

2.5 指数加权平均的偏差修正

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