Python使用系统聚类方法进行数据分类案例一则
首先解释一下为啥最近发的文章中代码都是截图而不是文本,这样做主要是希望大家能对着代码敲一遍而不是直接复制运行得到结果就算了,这样可以加深印象,学到更多东西。当然,这样直接截图也节省了很多排版需要的时间,可以有时间写出更多的案例。
在前几天发的文章Python使用系统聚类算法对随机元素进行分类中介绍了系统聚类方法的原理,不再赘述。那篇文章中,是自己编写代码模拟了系统聚类算法,本文则直接Python扩展库sklearn进行实现。要注意的是,系统聚类方法效果较好,但计算量较大,不适用于大数据处理。
下面的代码首先在平面上不同的区域内生成一些随机点,然后使用系统聚类方法进行分类。代码如下:
聚类个数为3时,运行结果如下:
聚类个数为4时,运行结果如下:
----------相关阅读----------
1900页Python系列PPT分享六:面向对象程序设计(86页)
1900页Python系列PPT分享五:函数设计与应用(134页)
1900页Python系列PPT分享四:字符串与正则表达式(109页)
1900页Python系列PPT分享三:选择与循环结构语法及案例(96页)
1900页Python系列PPT分享二:Python序列(列表、元组、字典、集合)(154页)
1900页Python系列PPT分享一:基础知识(106页)
Python使用K-means聚类算法进行分类案例一则
KNN分类算法原理与Python+sklearn实现根据身高和体重对体型分类
Python+sklearn使用线性回归算法预测儿童身高
使用线性回归拟合平面最佳直线及预测之Python+sklearn实现
Python使用系统聚类算法对随机元素进行分类
Python+KNN算法判断单词相似度小案例
使用Jupyter Notebook+bokeh绘图入门完整步骤
Python高级数组处理模块numpy用法精要
Python扩展库scipy中值滤波算法的应用
Python绘制带标记和箭头的树结构
Python绘制带有中文标签和图例的图
Python数据可视化案例三:使用Slider组件调整曲线参数
Python数据可视化案例二:动态更新数据
Python数据可视化案例一:自定义曲线频率、颜色与线型
大家都在学Python,你和别人的差距在哪?
大学生们颤抖吧,中学生已经开始学Python了!
祝所有程序员1024节日快乐
学会提问,你就成功了一大半!
盘点那些让人上火的提问方式(论如何让交流更高效)
----------喜大普奔----------
1、继《Python程序设计基础》、《Python程序设计(第2版)》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》之后,董付国老师新作《中学生可以这样学Python》已于2017年10月正式出版,已在各大书城全面上架。大学生们颤抖吧,中学生已经开始学Python了!
2、董付国老师6本Python系列图书阅读指南
3、董老师免费视频地址: http://pan.baidu.com/s/1c14WYn2 密码: 9xwr
--------近期Python培训班安排------
1、2017年12月21日-25日 (21日报到) 厦 门:Python编程及应用--数据分析与科学计算可视化培训班
2、2018年1月12日至14日(11日报到) 合肥:全国Python科研应用专题实操培训班
3、2018年1月19日---1月21日(18日报到) 烟台:2018年全国中高等院校教师 “Python编程及应用”培训班通知
4、2018年1月28日—2月2日(28日全天报到) 厦门:“Python编程及大数据应用”课程教师(厦门)寒假研修班
Python使用系统聚类方法进行数据分类案例一则相关推荐
- Python使用系统聚类算法对随机元素进行分类
系统聚类算法又称层次聚类或系谱聚类,首先把样本看作各自一类,定义类间距离,选择距离最小的一对元素合并成一个新的类,重复计算各类之间的距离并重复上面的步骤,直到将所有原始元素分成指定数量的类.该算法的计 ...
- 写出高效率python的90个方法,附案例(python3经典编程案例)
Effective Python摘录. 一. 培养Pythonic思维 1. 查询自己使用的python版本 import sys print(sys.version_info) print(sys. ...
- Python使用K-means聚类算法进行分类案例一则
K-means算法是经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一,其基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近它们的对象归类.通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类 ...
- 分类模型——系统聚类(一)
系统聚类 又名"分层聚类法".聚类分析的一种方法.其做法是开始时把每个样品作为一类,然后把最靠近的样品(即距离最小的群品)首先聚为小类,再将已聚合的小类按其类间距离再合并,不断继续 ...
- Python获取系统时间
Python获取系统时间 Python获取系统时间方法: 1. 导入模块: import datetime 2. 获取当前时间: theTime = datetime.datetime.now() 得 ...
- python数据分类聚类案例_用Python进行系统聚类分析
在进行机器学习时,我们往往要对数据进行聚类分析,聚类,说白了就是把相似的样品点/数据点进行归类,相似度高的样品点会放在一起,这样一个样本就会被分成几类.而聚类分析也有很多种方法,比如分解法.加入法.有 ...
- 聚类分析matlab检验,「matlab聚类分析」聚类分析的Matlab 程序—系统聚类(附有案例分析) - 金橙教程网...
matlab聚类分析 聚类分析的Matlab 程序-系统聚类 (1)计算数据集每对元素之间的距离,对应函数为pdistw. 调用格式:Y=pdist(X),Y=pdist(X,'metric'), Y ...
- python画聚类图_用Python进行系统聚类分析
在进行机器学习时,我们往往要对数据进行聚类分析,聚类,说白了就是把相似的样品点/数据点进行归类,相似度高的样品点会放在一起,这样一个样本就会被分成几类.而聚类分析也有很多种方法,比如分解法.加入法.有 ...
- 【数字信号处理】线性常系数差分方程 ( 根据 “ 线性常系数差分方程 “ 与 “ 边界条件 “ 确定系统是否是 “ 线性时不变系统 “ 案例二 | 修改边界条件 | 使用递推方法证明 )
文章目录 一.根据 " 线性常系数差分方程 " 与 " 边界条件 " 确定系统是否是 " 线性时不变系统 " 案例 1.使用递推方法证明 2 ...
最新文章
- Java 解惑:Comparable 和 Comparator 的区别
- 皮一皮:运气差,可能说的就是这个吧...
- Redis源码剖析(一)服务器与客户端交互流程
- 前端面试题目汇总摘录(JS 基础篇)
- BZOJ 3626 LCA(离线+树链剖分+差分)
- Jenkins 学习总结(8)—— Jenkins X 入门实践
- linux怎么把mysql数据库备份还原,MySQL数据库备份和还原
- hashmap和hashtable,arraylist和vector的区别
- php 数独求解,高效算法求解数独(示例代码)
- 学习笔记15--车道线检测
- iOS前后台切换和监听
- Permutation 和 Combination
- 系统可用性量表(System Usability Scale, SUS)
- 集群渲染和渲染农场是什么意思?跟云渲染有什么关系?
- AltiumDesigner 18 菜单中英文对照表
- 用20门编程语言说生日快乐/我爱你
- xp系统扫描仪服务器,WinXP如何安装扫描仪?WinXP扫描仪安装步骤
- ami免刷bios 开启bios设置
- C语言数据类型转换(自动类型转换+强制类型转换)
- 计算机网络安全教程第三版课后答案
热门文章
- 快速修剪技巧_20个相见恨晚的CAD画图神技巧,让你效率飞升!
- 查看linux进程的设备io,Linux下查看进程IO工具iopp
- 嵌入式linux屏幕录制,在MAC系统上进行屏幕录制
- linux如何手动释放内存吗,Linux如何手动清理内存中cache信息
- php 处理tiff,TIFF图像文件(五):LZW的PHP应用
- html把图片定位在盒子中心,html – CSS在图像的右上角定位一个图标
- html5的新特性都有什么,html5的新特性
- spring mvc项目在IDEA下使用jrebel热部署报错!!
- 基于JAVA+SpringBoot+MYSQL的医院预约挂号平台
- 基于JAVA+SpringMVC+Mybatis+MYSQL的集市预约管理系统