车牌颜色识别现在的结果
屡一下现在的工作:
现在还有车牌颜色识别的工作:
颜色识别 现在用svm训练了一个版本
一个版本是
bestn = 0.0028;
bestg = 0.0015;
这样出来的结果是:在训练集上交叉验证的结果是99.9几的样子 在分出来的测试集上是90.0
第二组目前比较最优的是:
bestn = 0.0313
bestg = 0.0474
这一组在训练集上交叉验证的结果是99.7几但是在测试集上能到98 % 优先使用这组数据
但是感觉还不是很好
应该有更好的结果:
现在又出现了之前训练SVM 出现的问题。
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