机器学习介绍jc01

建模之前，先把数据分为三个部分：

训练数据：（training data）用来训练数据

验证集：（Validation data）训练阶段，用来验证模型的好坏

测试集：（test data）等模型训练好之后，再来测试模型的好坏

机器学习的学习方式：

监督学习：带有标签的数据集，就是监督学习

无监督学习：就是没有标签（用来做聚类【高斯混合聚类】）

半监督学习：监督学习和无监督学习的一种组合，少量带标签的监督学习和大量无标签的无监督学习，进行训练和分类。

主要会用到监督学习和无监督学习。

1、回归（主要做预测）

2、分类（图像分类、邮件分类、文本分类）

3、聚类

回归：预测数据为连续性数值

分类：预测数据为类别性数据，并且类别已知

聚类：预测数据为类别型数据，并且类别未知

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