常见机器学习算法分类及名称
机器学习算法 | |||
类型 | 缩写 | 全称 | 中文名称 |
分类 | NN | Neural Network | 神经网络 |
Decision Tree | 决策树 | ||
SVM | Support Vector Machine | 支持向量机 | |
XGBoost | XGBoost | ||
RF | Random Forest | 随机森林 | |
LR | Logistics Regression | 逻辑回归 | |
LightGBM | LightGBM | ||
GBDT | Gradient Boosting Decison Tree | 梯度提升树 | |
回归 | XGBoost | XGBoost | |
Decision Tree | 决策树 | ||
RF | Random Forest | 随机森林 | |
SVM | Support Vector Machine | 支持向量机 | |
LightGBM | LightGBM | ||
Neural Network | 神经网络 | ||
聚类 | Kmeans | KMeans聚类算法 | |
KMeans聚类_选择最佳K值 | |||
SC | Spectral Clustering | 谱聚类算法 | |
DBSCAN | Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise | 具有噪声的基于密度的聚类方法 | |
BIRCH | Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies | 利用层次方法的平衡迭代规约和聚类 | |
AP | Affinity Propagation Clustering | 吸引力传播聚类算法 | |
HAC | Hierarchical Agglomerative Clustering | 层次凝聚聚类算法 | |
模型融合 | 基学习器模型组合 | ||
Bagging | |||
Stacking | |||
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