整个编译可谓漫长 编译了两天 网上教程也很多 但是也很杂 遇到各种错误 总归是编完了

1、下载Windows版本的Caffe-SSD源码 
下载链接：https://github.com/conner99/caffe，选择ssd-microsoft 分支； 
2、编译caffe 
1）、打开caffe-ssd-microsoft文件夹,然后看到一个windows文件夹,然后继续打开windows文件夹,看到里面一个CommonSettings.props.example文件,复制出来一份,并改名字为CommonSettings.props；

2）、修改CommonSettings.props文件，选择gpu或是cpu以及cuda版本，这里选择的是GPU编译和Cuda7.5; 
3、编译问题解决 
1）、设置libcaffe为启动项，进行编译，报错：与boost相关的regex正则表达式库出现问题，在项目中我们不需要正则表达式，所以将相关语句注释掉即可； 
解决方法： 
进入项libcaffe中，进入detection_output_layer.hpp中，将与regex相关头文件注释掉；

进入detection_output_layer.cpp文件，将所有出现regex和rv的语句注释掉；

进入detection_output_layer.cu文件，将所有出现regex和rv的语句注释掉；

2）、编译工程，报错:expected an identifier in caffe.pb.h； 
解决方法：修改bbox_util.cu，注释掉所有带thrust的语句；

3）、编译工程，报错：找不到”.\caffe\3rdparty\hungarian.h”文件； 
编译工程，报错：找不到”.\src\caffe\3rdparty\hungarian.cpp”文件； 
解决方法： 
在路径.\caffe-master\include\caffe\3rdparty\下添加hungarian.h文件； 
在路径.\caffe-master\src\caffe\3rdparty\下添加hungarian.cpp文件； 
在这里找这个文件,链接：http://pan.baidu.com/s/1mhYuf7y 密码：3jp2；

接下來這個一定要改，不改的話會反覆出現類似於：error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" ....等錯誤。我本人在此被坑幾天，頭髮都掉了一地，哎。這裏的解決辦法是在detection_output_layer.cu，detection_output_layer.cpp兩個文檔中註釋掉所有出現的regex和rv的語句；然後再detection_output_layer.hpp中將語句#include <boost/regex.hpp>註釋掉。

此外，在libcaffe項目下的bbox_util.cu文檔，註釋掉thrust相關的內容，如下所示:  //#include "thrust/functional.h"  //#include "thrust/sort.h"

.....

//thrust::sort_by_key(&confidence[0],&confidence[0]+num_remain,&idx[0],

//thrurst::greater<Dtype>());*/

5 上面的執行完畢之後，恭喜你基本上可以生成libcaffe、caffe.exe文檔，先編譯libcaffe，再caffe（一般都是Release下）。

另外我还遇到了

protobuf版本冲突的问题，如下：

这个问题的出现是因为我们在安装caffe之前，安装Anaconda或tensorflow时都已经安装过libprotobuf，所以解决冲突的方法是使用以下命令

即可解决。

该解决方案来源于https://stackoverflow.com/questions/36678292/caffe-error-with-protobuf-version

全都编译完了 可以看下目录应该有这些 exe

SSD测试：

新建ssd_detect.bat文件，运行； 
ssd_detect.bat文件内容： 
（1）ssd_detect.exe路径； 
（2）model_file路径，即deploy.prototxt; 
（3）weights_file路径，即XXX.caffemodel; 
（4）test.txt图片路径，将图片的绝对路径写入test.txt中； 
（5）–file_type image，此处还可以进行video检测，可自行看源码修改； 
（6）–confidence_threshold 0.5；

注意release和X64等配置，接下来是pycaffe的编译，步骤也同上，

我遇到了错误 no module named _caffe

先把 F:\caffe-ssd\Build\x64\Release\pycaffe里的caffe复制到F:\caffe-ssd\python里 替代原有的caffe

再把F:caffe-ssd\Build\x64\Release\pycaffe下的caffe文件夹复制到Anaconda2\Lib\site-packages文件夹下

类似下图

6.在pycharm中测试一下，可能会出现No module named google.protobuf.internal的问题。

解决方法：下载protobuf的两个文件（地址：https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.0.0），一个是protoc-3.0.0-win32.zip，一个是Source code (zip)

解压缩，将protoc-3.0.0-win32\bin\protoc.exe 拷贝进入protobuf-3.0.0源代码文件夹下src文件夹里，进入protobuf-3.0.0源代码文件夹下python文件夹，按住shift右击选择“在此处打开命令窗口”，执行 python setup.py build 、执行 python setup.py install

这时caffe已经在pycharm里配置成功了，赶快试一下吧。