简介：

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。

echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。

使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用。

特性：

简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用

囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有

支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab

可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架

高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表

详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目

多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

pip 安装

CMD: pip install pyecharts

显示successfully，表示安装成功，目前版本为1.4.0

pyecharts包含的图表

Bar(柱状图/条形图)

Bar3D(3D 柱状图)

Boxplot(箱形图)

EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图)

Funnel(漏斗图)

Gauge(仪表盘)

Geo(地理坐标系)

Graph(关系图)

HeatMap(热力图)

Kline(K线图)

Line(折线/面积图)

Line3D(3D 折线图)

Liquid(水球图)

Map(地图)

Parallel(平行坐标系)

Pie(饼图)

Polar(极坐标系)

Radar(雷达图)

Sankey(桑基图)

Scatter(散点图)

Scatter3D(3D 散点图)

ThemeRiver(主题河流图)

WordCloud(词云图)

用户自定义

Grid 类：并行显示多张图

Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上

Page 类：同一网页按顺序展示多图

Timeline 类：提供时间线轮播多张图

绘制你的第一个图表

1 from pyecharts.charts importBar2 from pyecharts importoptions as opts3 bar =Bar()4 bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))5 bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])6 bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])7 #render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件

8 #也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")

9 bar.render()

变换主题

1 from pyecharts.charts importBar2 from pyecharts importoptions as opts3 #内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType

4 from pyecharts.globals importThemeType5 bar =(6 Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))7 .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])8 .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])9 .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])10 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))11 )12 bar.render()

pyecharts 提供了 10+ 种内置主题，开发者也可以定制自己喜欢的主题，https://pyecharts.org/#/zh-cn/themes

(WHITE、LIGHT、DARK、CHALK、ESSOS、MACARONS、PURPLE_PASSION、ROMA、ROMANTIC、SHINE、VINTAGE、WALDEN、WESTEROS、WONDERLAND)

未完待续……