关联映射一对多实验心得_使用影响映射来帮助您的团队进行实验

关联映射一对多实验心得

影响映射是一种在领导者和项目团队之间建立共识的技术。影响图以引人入胜的研讨会形式提供，是以鼓励创新的方式启动工作流的理想方式。 Gojko Adzic首次在2011年的小册子中记录了该技术。对于想要促进研讨会的个人来说，这是一个很好的指南。本文旨在为想要赞助影响图计划但可能不方便研讨会本身的领导者提供指南，以补充Adzic的原始文本。特别是，我将简要介绍影响映射作为一种实践，然后提供指导，说明领导者可以如何使用影响映射将实验建立为项目交付过程中的预期行为。

什么是影响映射？

理解影响映射的最简单方法是解压缩短语本身。

在本文中，术语“影响”是指人类行为的改变，受产品功能交付或过程改变的影响。影响映射根据其“影响”（而不仅仅是其“完成”）定义任何工作量的价值。这个想法来自设计思想界，对领导者激励冒险并因此激励创新的方式具有重大意义（正如我将在下一节中讨论的那样）。

术语“映射”源自“思维导图”的概念，参与者将其作为研讨会的一部分进行构建。这种特殊的思维导图（也称为“影响图”）经过精心构造，以揭示工作努力的基础假设。具体而言，影响映射旨在强调所有以下假设：

具体的可交付成果将导致具体的行为变化，并且
特定的行为改变将帮助组织实现其目标

与精益产品开发的根源一样，影响映射提供了一个框架，用于使用度量将这些假设转化为可检验的假设。

鉴于影响映射的输出具有很高的价值，您可能会惊讶地发现，促进该技术实际上既快速又便宜。它不需要昂贵的工具或培训，因此进入的门槛很低。如果您想以最简单的形式使用它，则可以首先对地图进行逆向工程，而无需使用当前正在使用的项目中的度量标准。在白板上大约需要30分钟。在大约四个小时的时间里，一名准备就绪的协调员可以带领关键利益相关者创建一个具有基本指标的影响图，以用于您的下一个战略计划。更完整的地图需要额外的准备阶段才能创建全面的指标。但是这些额外的任务是异步的，因此完成影响图不需要一次将团队锁定在一个房间中数周（相反，您可以围绕繁忙的利益相关者安排流程）。

结果是一个引人入胜，平易近人且高价值的研讨会，它将指导您的项目从开始到结束。

使实验达到预期的行为

许多从业人员将利用影响映射来快速，清晰地将其项目的可交付成果与价值主张联系起来。考虑到组织倾向于迷失自己的活动而忘记了为什么要首先开展工作，这是该技术特别有用的应用。但是对于愿意调整管理策略以从制度上促进创新的领导者而言，影响力图提供了更多。

许多从业人员将利用影响映射来快速，清晰地将其项目的可交付成果与价值主张联系起来。

许多现代管理理论可以追溯到泰勒的《科学管理原理》 ，该理论建议管理人员应该系统地设计组织中所有工作的内容和方式。然后，工人忠实地执行这项工作。曾经在大型的“瀑布式” IT项目中工作，且需求传递链条长链的任何人都经历过泰勒主义。优化科学管理（以及过渡性的瀑布式IT项目）以提供预定义的输出；但是，正如本书所讨论的那样，创新组织针对输出未知的实验进行了优化。

那么领导者如何优化实验并确保其组织交付必要的成果？

经济决策规则提供了一种简单有效的方法。由Donald Reinertsen记录，这种做法允许组织的低层人员控制决策过程，只要最终的决策与管理层的经济模型保持一致即可。因为影响图迫使组织根据人类行为变化（而不只是项目范围的交付）来衡量价值，并且由于影响图将工作具体地与更广泛的组织使命联系在一起，所以我们可以将影响图视为构建的结构化方法经济决策规则。在这种情况下，项目团队感到有权决定要交付哪些输出以及如何交付它们，但受到这些输出会影响构建地图时同意的行为更改的约束。并记住：这些行为更改被认为是实现项目既定目标的有效代理，直到实验表明相反为止。

具体来说，在组织的IT文化中，从影响映射得出的经济决策规则的应用具有重大意义。

具体而言，在组织的IT文化中，从影响映射得出的经济决策规则的应用具有两个重要含义：

项目团队有动机去尝试低成本的原型，以验证他们的方法将在交付过程的早期交付所需的结果。这与传统的IT项目交付模型相反，后者侧重于不惜一切代价交付经过协商的需求清单。
管理人员有动力确保他们期望的结果具有明确定义的度量标准，以使团队对他们的实验结果充满信心。这与传统方法相反，在传统方法中，管理人员专注于确保正确定义需求并成功将其移交给项目团队。

结果是建立了一个项目管理系统，该组织允许组织的最低层级（如Gene Kim在本卷较早时所述）“发现自己的成就之道”，但这样做可以确保领导者仍然可以指导组织走向成功。当然，影响图并不是创建创新IT部门的灵丹妙药。但是，影响图的确为领导者提供了一种进行实验的实用工具，并通过扩展创新来作为项目交付的默认方法。

本文是《 IT文化变革的开放组织指南》的一部分。

翻译自: https://opensource.com/open-organization/17/6/experiment-impact-mapping

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