大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地发展和更新,必须采用大数据技术。

  部署大数据有哪些优势?

  更好的决策:Analytics(分析)一直致力于改善决策过程,而Big Data不会改变这一点。庞大的协会正在寻找具有大量信息的更快更好的选择,并且他们正在发现它们。有许多组织主要致力于通过分析新的数据源来做出更好的选择。

  以健康保险公司United Healthcare为例。他们正在使用SAS的“自然语言处理工具”来更好地了解客户及其需求。该公司已经发现,文本分析可提高其对客户流失模型的预测能力。

  降低成本:在这个数据驱动的时代,企业正在收集比以往更多的数据。数据是驱动世界的动力。传感器和无线功能被嵌入到每件事中。公司正在使用这些数据来更好地了解客户的需求和方式,并学会快速适应客户的需求。知道这一点有助于减少它们通常会使用的资源,能源和材料的数量。他们知道要交付的确切结果。

  在将大数据技术与传统数据仓库进行比较时,产生的成本差异巨大。公司没有在仓库中处理和存储大量新数据,而是转向Hadoop技术来为它们做这些事情。花旗,富国银行和美国航空航天公司等知名企业都在进行大量的Hadoop项目。

  新产品和旧产品的重新开发:大数据分析还用于为客户创建服务和产品。接管已经从事了多年的在线公司,实体公司也开始以大方式实施大数据。Verizon Wireless已根据其移动设备数据设计了几种新产品。Verizon在名为Precision Market Insights的业务部门中销售有关用户在特定位置的频率,他们的行为及其活动的信息。例如,Precision Market Insights提供了有关凤凰太阳 城球迷的下落的信息。

  这对于NBA球队的广告和促销活动是重要的信息。大数据可帮助公司了解其产品的感知方式,并在出现问题时帮助进行调整或重新开发。大数据的使用还使公司能够测试计算机辅助设计的变化,以检查微小的变化如何影响和影响性能。这有助于他们有效地提高生产过程的效率。

  风险分析:大数据的预测分析可帮助公司扫描和分析媒体报道,以跟上行业的最新发展以及市场变化和波动。大数据还对公司的供应商和客户进行了详细的健康测试,允许他们在其中一个面临违约风险时立足。

  资料收集:对于一家公司而言,收集数据还不够。他们收集这些数据,然后使用它来确定市场行为。例如,考虑一下Facebook广告:大数据帮助Facebook收集了数据,并准确地了解了消费者点击什么,消费者喜欢什么,共享了什么,没有分享什么以及离开页面后的用户行为。基于对这些数据的分析,Facebook然后将目标广告发送给消费者。使用大数据,组织可以利用各种各样的公共和开放数据集。

  作为重点扶持的新兴产业,大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经极其广阔,未来的互联网就是大数据和云计算的天下,不管你是否认同,大数据时代已经来临,并将深刻地改变着我们的工作和生活。

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