Python大数据培训班特色优势及工作方向
Python大数据培训班有多个大数据培训班类型，同时也包括训练营、学徒班、就业班等。
具体班型：
大数据挖掘与人工智能（大数据分析）学徒班、大数据应用开发学徒班
大数据挖掘与人工智能（大数据分析）线下就业班及大数据开发线下就业班
Python数据分析线上训练营
Python数据分析项目班
为什么要参加大数据培训班?
大数据培训班两大重要特色：
1、完成全真项目案例学习，相当于3年工作经验——课程包含公司积累的精选项目案例，一个项目案例平均工期为3~4个月，学会10个案例相当于拥有30~40个月的项目经验，约为3年工作经验！
2、参与实际项目开发，全真项目案例学习结束后，学员将进入项目实战环节，参与实际项目的开发，所有项目均是从公司在建大数据开发项目剥离出来的子课题。
同时大数据培训班也有几大优势，包括：
1、贴近企业真实工作环境，培养实战型大数据人才——侧重实践，解决实际问题，提高核心竞争能力，帮助学员快速获得工作经验，真实对接企业工作流程。特别注重学员实际工作能力的培养，在传授知识的同时，通过技能类课程演练与相关项目实战，提升学员在大数据开发方面的能力。
2、深入实战项目开发，手把手带你做项目——课程使用真实部署的企业级项目，还原项目开发流程，注重硬技术与软技能相结合，从基础到进阶层层深入，利用企业项目回归技术本身，聚焦大数据核心技术的教学，快速提升实战能力，让学员在实战中获取项目经验，培养全方位、复合型人才，打造全栈式大数据开发从业人员。
3、完善的课程体系，标准化流程教学——公司拥有自主知识产权的课程体系，已被1000多所高校选作授课教材，还为众多高校提供大数据开发实训，课程体系不仅包括大数据开发必备理论、工具、技术，还有相对应的项目实战，为大数据行业提供能随时上岗的大数据开发从业人员。
4、简历优化、面试辅导、就业推荐一应俱全——公司拥有完善的就业管理制度，多重就业服务体系保障，安排专业的就业指导及面试技巧课程，就业班主任全程跟进，掌握每个学员的学习特点，精准推送，实时就业推荐，保障每个学员顺利就业，挑战年薪30W！
参加大数据培训的工作方向包括：
1.大数据开发、大数据分析、大数据运维、数据挖掘、数据分析
2.机器学习、算法工程师、数据挖掘、数据分析、人工智能、大数据分析、自然语言处理、图片处理
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