大数据分析的特点有哪些

　　在当前的大数据时代，不仅IT(互联网)行业的人需要了解大数据相关知识，传统行业的从业者和普通大学生也都应该了解一定的大数据知识，在产业互联网和新基建计划的推动下，未来大数据技术将全面开始落地应用，大数据也将重塑整个产业结构。

　　了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于人工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念，可以从数据自身的特点入手，然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。

　　大数据自身的特点往往集中在五个方面，分别是数据量、数据结构多样性、数据价值密度、数据增长速度和可信度，对于这五个维度的理解和认知，是了解大数据概念的关键。当然，随着大数据技术的发展和在行业领域的应用，关于数据自身的维度也有了一定程度的扩展，这些扩展本身也是对大数据概念的一种丰富和完善。

　　数据量大是大数据的一个重要特征，但是数据量本身是一个汇集的概念，并不是只有很大的数据才称为大数据，传统信息系统所产生的“小数据”也是大数据的一个重要组成部分，这一点一定要有清晰的认知。当前从大数据的数据来源来看，主要集中在三个渠道，包括互联网、物联网和传统信息系统，物联网数据当前占据的比例比较大，相信在5G时代，物联网将依然是大数据的主要数据来源。

　　数据结构多样性是大数据的另一个重要特点，不同于创新信息系统(ERP)当中的数据，大数据的数据类型是非常复杂的，既有结构化数据，也有非结构化数据和半结构化数据，这对于传统的数据处理技术提出了巨大的挑战，这也是推动大数据技术产生的一个重要原因。在工业互联网时代，大数据的数据结构多样性会进一步得到体现，这对于数据价值化过程也提出了新的挑战。

　　数据价值密度往往是衡量数据价值的重要基础，相对于传统的信息系统来说，大数据当中的数据价值密度是比较低的，这就需要有更快速和便捷的方式，来完成数据的价值化提取过程，而这也正是当前大数据平台所关注的核心能力之一。实际上，早期的Hadoop、Spark平台之所以能够脱颖而出，一个重要的原因就是其数据处理(排序)速度比较快。

　　数据增长速度快是大数据的另一个重要表现，通常传统信息系统的数据增量是可以预测的，或者说增长速度是可控的，但是在大数据时代，数据增长速度已经大大突破了传统数据处理所能承载的极限。数据增长是一个相对的概念，相对于消费互联网来说，产业互联网所带来的数据增量可能会更加客观，因此产业互联网时代会进一步打开大数据的价值空间。

　　最后，大数据还有一个特点就是数据本身的真实性，大数据时代所带来的一个重要副作用就是数据真假难辨，这也是当前大数据技术所要重点解决的问题之一。从当前大型互联网平台所采用的方法来看，通常是技术和管理相结合的方式，比如通过为用户认证就能够解决一部分数据的真实性(专业性)问题。

　　数据价值密度往往是衡量数据价值的重要基础，相对于传统的信息系统来说，大数据当中的数据价值密度是比较低的，这就需要有更快速和便捷的方式，来完成数据的价值化提取过程，而这也正是当前大数据平台所关注的核心能力之一。

大数据分析的特点有哪些相关推荐

轻松应对Java试题，这是一份大数据分析工程师面试指南
作者 | HappyMint 转载自大数据与人工智能(ai-big-data) 导语:经过这一段时间与读者的互动与沟通,本文作者发现很多小伙伴会咨询面试相关的问题,特别是即将毕业的小伙伴,所以决定输出 ...
大数据分析中使用关系型数据库的关键点
相当一部分大数据分析处理的原始数据来自关系型数据库,处理结果也存放在关系型数据库中.原因在于超过99%的软件系统采用传统的关系型数据库,大家对它们很熟悉,用起来得心应手. 在我们正式的大数据团队,数仓 ...
容器开启数据服务之旅系列（二）：Kubernetes如何助力Spark大数据分析
摘要: 容器开启数据服务之旅系列(二):Kubernetes如何助力Spark大数据分析 (二):Kubernetes如何助力Spark大数据分析概述本文为大家介绍一种容器化的数据服务Spark ...
计算机编程书籍-Python金融大数据分析
Python金融大数据分析 [德] 伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 著,姚军译 ISBN:9787115521330 包装:平装开本:16开正文语种:中文出版社:人民邮电出版社 ...
命名管道 win7未响应_大数据分析Python建立分析数据管道
如果您曾经想通过流数据或快速变化的数据在线学习Python,那么您可能会熟悉数据管道的概念.数据管道允许您通过一系列步骤将数据从一种表示形式转换为另一种表示形式.数据管道是数据工程的关键部分,我们将在 ...
Druid 大数据分析之快速应用（单机模式）
1.概述本节快速安装基于单机服务器,很多配置可以默认不需要修改,数据存储在操作系统级别的磁盘.推出快速安装的目的,便于了解并指导基于Druid进行大数据分析的开发流程.本节主要讲Druid的安装.实 ...
比拼 Kafka , 大数据分析新秀 Pulsar 到底好在哪
来源:大数据与机器学习文摘本文约4000字,建议阅读10+分钟本文介绍了大数据分析Pulsar的好用之处. 本文内容节选自InfoQ: https://www.infoq.cn/article/1 ...
干货 | 统计学概论和医疗临床大数据分析（附PPT下载）
本文内容选自加拿大约克大学数学统计系终身教授王晓刚于近期在清华大数据"技术·前沿"系列讲座所做的题为<统计学概论和医疗临床大数据分析>的演讲. 关注数据派THU(Dat ...
近期活动盘点：统计学概论和医疗临床大数据分析讲座、24小时创新挑战：数字时代的人类健康与福祉...
想知道近期有什么最新活动?大数点为你整理的近期活动信息在此: 统计学概论和医疗临床大数据分析讲座 2019年11月27日这期清华大数据"技术·前沿"系列讲座,我们邀请到加拿大约克 ...
报名 | 统计学概论和医疗临床大数据分析讲座
本期清华大数据"技术·前沿"系列讲座,我们邀请到加拿大约克大学数学统计系终身教授王晓刚老师来做分享.王晓刚老师讲从以下两个方向为大家做分享报告: 1.统计学是应用数学的一个分支.现 ...

大数据分析的特点有哪些

大数据分析的特点有哪些相关推荐

最新文章

热门文章