1、什么是 rabbitmq

采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术 ,最大的特点就是消费并不需 要确保提供方存在 ,实现了服务之间的高度解耦

2、为什么要使用 rabbitmq

1、 在分布式系统下具备异步 ,削峰 ,负载均衡等一系列高级功能 ;

2、 拥有持久化的机制， 进程消息， 队列中的信息也可以保存下来。

3、 实现消费者和生产者之间的解耦。

4、对于高并发场景下 ，利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量 的限流， 利于数据库的操作。

5.可以使用消息队列达到异步下单的效果， 排队中， 后台进行逻辑下单。

3、使用 rabbitmq 的场景

1、 服务间异步通信

2、 顺序消费

3、 定时任务

4、 请求削峰

4、如何确保消息正确地发送至 RabbitMQ？ 如何确保消息接 收方消费了消息？

发送方确认模式

将信道设置成 confirm 模式( 发送方确认模式)， 则所有在信道上发布的消息都 会被指派一个唯一的 ID。

一旦消息被投递到目的队列后， 或者消息被写入磁盘后( 可持久化的消息)， 信 道会发送一个确认给生产者( 包含消息唯一 ID)。

如果 RabbitMQ 发生内部错误从而导致消息丢失， 会发送一条 nack( not acknowledged， 未确认) 消息。

发送方确认模式是异步的， 生产者应用程序在等待确认的同时， 可以继续发送消

息。 当确认消息到达生产者应用程序， 生产者应用程序的回调方法就会被触发来 处理确认消息。

接收方确认机制

接收方消息确认机制

消费者接收每一条消息后都必须进行确认( 消息接收和消息确认是两个不同操 作)。 只有消费者确认了消息， RabbitMQ 才能安全地把消息从队列中删除。

这里并没有用到超时机制， RabbitMQ 仅通过 Consumer 的连接中断来确认是否 需要重新发送消息。 也就是说， 只要连接不中断， RabbitMQ 给了 Consumer 足 够长的时间来处理消息。  保证数据的最终一致性；

下面罗列几种特殊情况

如果消费者接收到消息， 在确认之前断开了连接或取消订阅， RabbitMQ 会认为 消息没有被分发， 然后重新分发给下一个订阅的消费者。( 可能存在消息重复消 费的隐患， 需要去重)

如果消费者接收到消息却没有确认消息， 连接也未断开， 则 RabbitMQ 认为该消 费者繁忙，  将不会给该消费者分发更多的消息。

5.如何避免消息重复投递或重复消费？

在消息生产时， MQ 内部针对每条生产者发送的消息生成一个 inner-msg-id， 作 为去重的依据( 消息投递失败并重传)， 避免重复的消息进入队列；

在消息消费时 ，要求消息体中必须要有一个 bizId( 对于同一业务全局唯一 ，如支 付 ID、 订单 ID、 帖子 ID 等) 作为去重的依据， 避免同一条消息被重复消费。

6、消息基于什么传输？

由于 TCP 连接的创建和销毁开销较大， 且并发数受系统资源限制， 会造成性能瓶 颈。 RabbitMQ 使用信道的方式来传输数据。 信道是建立在真实的 TCP 连接内的 虚拟连接， 且每条 TCP 连接上的信道数量没有限制。

7、消息如何分发？

若该队列至少有一个消费者订阅 ，消息将以循环( round-robin)的方式发送给消 费者。 每条消息只会分发给一个订阅的消费者( 前提是消费者能够正常处理消息 并进行确认)。

通过路由可实现多消费的功能

8、消息怎么路由？

消息提供方->路由 ->一至多个队列

消息发布到交换器时， 消息将拥有一个路由键( routing key)， 在消息创建时设 定。

通过队列路由键， 可以把队列绑定到交换器上。

消息到达交换器后， RabbitMQ 会将消息的路由键与队列的路由键进行匹配( 针 对不同的交换器有不同的路由规则)；

常用的交换器主要分为一下三种

fanout： 如果交换器收到消息， 将会广播到所有绑定的队列上 direct： 如果路由键完全匹配， 消息就被投递到相应的队列

topic：可以使来自不同源头的消息能够到达同一个队列。 使用 topic 交换器时 ， 可以使用通配符

9、如何确保消息不丢失？

消息持久化， 当然前提是队列必须持久化

RabbitMQ 确保持久性消息能从服务器重启中恢复的方式是， 将它们写入磁盘上 的一个持久化日志文件， 当发布一条持久性消息到持久交换器上时， Rabbit 会在 消息提交到日志文件后才发送响应。

一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息， RabbitMQ 会在持久化日志中

把这条消息标记为等待垃圾收集 。如 果持久化消息在被消费之前 RabbitMQ 重启 ， 那么 Rabbit 会自动重建交换器和队列( 以及绑定 )，并重新发布持久化日志文件 中的消息到合适的队列。

10、使用 RabbitMQ 有什么好处？

1、 服务间高度解耦

2、 异步通信性能高

3、 流量削峰

11、RabbitMQ 的集群

镜像集群模式

你创建的 queue，无论元数据还是 queue 里的消息都会存在于多个实例上 ，然后 每次你写消息到 queue 的时候 ，都 会自动把消息到多个实例的 queue 里进行消息 同步。

好处在于， 你任何一个机器宕机了， 没事儿， 别的机器都可以用。 坏处在于， 第 一， 这个性能开销也太大了吧， 消息同步所有机器， 导致网络带宽压力和消耗很

重！ 第二， 这么玩儿， 就没有扩展性可言了， 如果某个 queue 负载很重， 你加机

器 ，新 增的机器也包含了这 个 queue 的所有数据 ，并 没有办法线性扩展你 的 queue

12、mq 的缺点

系统可用性降低

系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉，本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的 接口就好了， 人 ABCD 四个系统好好的， 没啥问题， 你偏加个 MQ 进来， 万 一 MQ 挂了咋整？ MQ 挂了， 整套系统崩溃了， 你不就完了么。

系统复杂性提高

硬生生加 个 MQ 进来 ，你 怎么保证消息没有重复消费？ 怎么处理消息丢失的情况？ 怎么保证消息传递的顺序性？ 头大头大， 问题一大堆， 痛苦不已

一致性问题

A 系统处理完了直接返回成功了，人都以为你这个请求就成功了；但是问题是，要 是 BCD 三个系统那里 ，BD 两个系统写库成功了 ，结 果 C 系统写库失败了 ，咋 整？ 你这数据就不一致了。

所以消息队列实际是一种非常复杂的架构， 你引入它有很多好处， 但是也得针对 它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉， 最好之后， 你会发现， 妈 呀，系统复杂度提升了一个数量级 ，也许是复杂了 10 倍。但是关键时刻 ，用 ，还 是得用的

end

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