Python使用matplotlib可视化模拟商场促销价格关系折线图

可视化模拟商场促销价格关系折线图

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#进价与零售价
basePrice,salePrice = 49,75#计算购买num个商品时的单价，买的越多，单价越低
def compute(num):return salePrice * (1-0.01*num)#numbers用来存储顾客购买数量
#earns用来存储商场的盈利情况
#totalConsumption用来存储顾客消费总金额
#saves用来存储顾客节省的总金额
numbers = list(range(1,31))
earns = []
totalConsumption = []
saves = []#根据顾客购买数量计算三组数据
for num in numbers:perPrice = compute(num)earns.append(round(num*(perPrice-basePrice), 2))#round函数 返回表达式或值保留指定的小数totalConsumption.append(round(num*perPrice,2 ))saves.append(round(num*(salePrice-perPrice), 2))#绘制商家盈利和顾客节省的折线图，系统自动分配线条颜色
plt.plot(numbers,earns,label='商家盈利')
plt.plot(numbers,totalConsumption,label='顾客总消费')
plt.plot(numbers,saves,label='顾客节省')#设置图例
plt.legend()#设置坐标轴标签文本
plt.xlabel('顾客购买数量（件）')
plt.ylabel('金额（元）')
#设置图形标题
plt.title('数量-金额关系图',fontsize=20)#计算并标记商家盈利最多的批发数量
maxEarn = max(earns)
bestNumber = numbers[earns.index(maxEarn)]#index()方法用于从列表中找出这个值在列表中第一个匹配出来的索引
#散点图，在相应位置绘制一个红色五角星
plt.scatter(bestNumber,maxEarn,marker='*',color='red',s=120)
#使用annotate()函数在指定位置进行文本标注
plt.annotate(xy=(bestNumber,maxEarn),xytext=(bestNumber-1,maxEarn+200),s=str(maxEarn),arrowprops=dict(arrowstyle="<->"))
plt.show()

最后的效果图：

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