pip设置国内镜像_virtualenv安装、使用、pip国内镜像替换---windows 0117-2020

环境准备
virtualenv安装
创建虚拟环境
pip国内镜像替换
pycharm项目配置virtualenv虚拟环境

环境准备

安装python （到官网下载

Download Pythonwww.python.org

配置环境变量，cmd进入命令行输入 python，进入python交互界面，预示安装python成功）

或是安装anaconda3，anaconda集成了常用的包，安装方式详看

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virtualenv安装

python3.* 版本自带了pip，为了减少安装步骤，使用pip安装

cmd，打开windows命令行，执行命令：pip install virtualenv

随后执行命令：pip install virtualenvwrapper # 这是对virtualenv的封装版本，一定要在virtualenv后安装

安装成功后，会出现Successfully built virtualenvwrapper......

创建虚拟环境

选择一个用来存放虚拟环境的文件，如E:virtualenv

cd  E:virtualenv   # 进入该文件
virtualenv zrq_virtualenv   # 创建一个名字为zrq_virtualenv的虚拟环境
dir      # 查看当前目录可以知道一个zrq_virtualenv的文件已经被创建virtualenv -p python zrq_virtualenv
# 如果安装了多个python版本，如py2和py3，需要指定使用哪个创建虚拟环境

创建成功后E:virtualenv 目录下会出现如下结构：

启动虚拟环境

# 进入虚拟环境文件
cd zrq_virtualenv
# 进入相关的启动文件夹
cd Scriptsactivate  # 启动虚拟环境
deactivate # 退出虚拟环境

启动虚拟环境之后，会出现如下界面（pycharm中的terminal）：

可以自由地在虚拟环境下安装各种包了,这个环境独立，不会依赖影响系统环境

退出虚拟环境

执行命令：deactivate # 退出虚拟环境

可以开始在虚拟环境下安装tensorflow等

pip国内镜像替换

临时使用一次：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

pip设置默认下载源为国内镜像

升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：

pip install pip -U

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pycharm项目配置virtualenv虚拟环境

进入pycharm 打开对应的项目，如下图：

进入后，选择创建的虚拟环境，配置如下图：

添加完成后，会出现如下图（列出以虚拟环境已安装的包，与项目共存，版本升级不会影响同一物理机上的其他项目）：

OK，可以开始TensorFlow的码程了

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