本文主要分享VIIRS相关学习资料。

1. wiki官网VIIRS介绍
https://en.wikipedia.org/wiki/Visible_Infrared_Imaging_Radiometer_Suite

网站主要内容:

  • 任务概要:VIIR的主要目标包括监测和调查全球和区域范围内植被、土地覆盖/使用、水文循环和地球能源预算的变化和性质。
  • 光谱特征:22个不同光谱波段,波长在0.412μm到12.01μm之间。
  • 双数据处理流:VIIRS能够生成两个数据处理流,从而产生两组不同的陆地产品。其中一个由美国国家海洋和大气管理局(NOAA)制作,为美国国家气象局(National Weather Service)提供业务数据。这些被称为环境数据记录(EDRs)。另一个是NASA,它是为满足全球变化科学界的需要而开发的。这些被称为地球系统数据记录(ESDRs)。

2. VIIRS (Visible/Infrared Imaging Radiometer Suite)on Suomi NPP (SNPP) satellite:New capabilities for cloud and surface mapping in the Arctic

https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/science/rpn/SEM/dossiers/2012/seminaires/2012-11-23/Seminar_2012-11-23_Alexander_Trishchenko.pdf

网站主要内容:

- NPP/SUOMI satellite
2011年的10月28日NPP卫星发射升空;2012年1月,NPP更名为SUOMI(NPP-SNPP);SNPP是未来美国/NOAA联合极地卫星的第一颗卫星,该系统将包括JPSS-1和JPSS-2。

- Visible/Infrared Imaging Radiometer Suite – VIIRS
(1)Spectral features


重点关注SWIR(I3)波段信息:波长(1.580-1.640μm);空间分辨率(375-800m);典型辐射亮度(K=7.3);最大辐射亮度(K=72.5);信噪比SRN(specs:6dB;Observed:149dB)。

(2)Spatial resolution

(3)VIIRS Cloud Mask Intermediate Product -IICMO

  • VIIRS 云淹膜产品,产品输出是云/晴空探测的置信度:
  • 利用几何方法确定云阴影;
  • Cloud mask contains also flags for snow/ice, dust/smoke/volcanic ash,
    fire, land/water, Ci, sun glint and others.

(4)VIIRS products and formats

  • 所有VIIRS文件都是HDF5格式;
  • VIIRS SDR products:
    GMODO, GIMGO -地理定位文件(椭球) M波段MO, I波段IM;
    GMTCO, GITCO -地理定位文件(地形校正);
    SVM[01-16], SVI[01-05]-图像对应的M和I波段。

(5)VIIRS 数据粒度(data granularity)
数据粒度:包含在数据单元中的细节级别。越细节的数据粒度级越低,越综合的数据粒度级越高。
(6)VIIRS Native Swath Structure(原生条带结构)

  • 32个成像波段(I波段)探测器。
  • 16个中等分辨率波段(M波段)探测器。
  • 由于蝴蝶效应(bow-tie),扫描线在最低点重叠。

(7)VIIRS数据产品分级
MODIS数据产品分级:
MODIS标准数据产品分级系统由5级数据构成,它们分别是:0级、1级、2级、3级和4级。

  • 0级数据:卫星地面站直接接收到的、未经处理的、包括全部数据信息在内的原始数据为0级数据。

  • 1级数据:对没有经过处理的、完全分辨率的仪器数据进行重建,数据时间配准,使用辅助数据注解,计算和增补到0级数据之后为1级数据。

  • 2级数据:在1级数据基础上开发出的、具有相同空间分辨率和覆盖相同地理区域的数据为2级数据。

  • 3级数据:3级数据时以统一的时间-空间栅格表达的变量,通常具有一定的完整性和一致性。在3级水平上,将可以集中进行科学研究,如:定点时间序列,来自单一技术的观测方程和通用模型等。

  • 4级数据:通过分析模型和综合分析3级以下数据得出的结果数据为4级数据。

与MODIS类似,VIIRS数据产品分级:

  • RDR-原始数据记录(level 0);
  • SDR-传感器数据记录(L1B);
  • EDR-环境数据记录-产品或增强图像(level 2)。

3. Beginner’s Guide to VIIRS Imagery Data
http://rammb.cira.colostate.edu/projects/npp/Beginner_Guide_to_VIIRS_Imagery_Data.pdf
主要介绍VIIRS数据类型、数据内容。

  • VIIRS数据单位

  • VIIRS数据命名

  • VIIRS SDR数据内容:辐射亮度(radiance)、反射率值(reflectance)、亮度温度(brightness temperature)等。

  • 蝴蝶效应(Bow-tie)产生的原理及处理方法

4. STAR JPSS Science Documents
https://www.star.nesdis.noaa.gov/JPSS/Docs.php
主要包括算法Algorithm Theoretical Basis Documents (ATBD)、User Guides、Tools and Libraries等。

5. VIIRS special issue in Remote Sensing
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/VIIRS
VIIRS数据在遥感领域应用的文章。

6. VIIRS Imagery Examples
–Blogs:
http://rammb.cira.colostate.edu/projects/npp/blog/
http://cimss.ssec.wisc.edu/goes/blog/archives/category/viirs http://nasasport.wordpress.com/category/viirs/ http://goesrnatcentperspective.wordpress.com/tag/viirs/

7. Working with Daily NASA VIIRS Surface Reflectance Data
https://lpdaac.usgs.gov/resources/e-learning/working-daily-nasa-viirs-surface-reflectance-data/

8. VIIRS应用方面的消息
https://disasters.nasa.gov/instruments/viirs

9. CSPP VIIRS Flood Detection Software Version 1.1 Release
https://cimss.ssec.wisc.edu/cspp/viirs_flood_v1.1.shtml

10. Joint VIIRS-ABI Floodwater Fraction Map Products
https://fema.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=8332b01063a949399ba846e93e6ee26f

11. S-NPP NASA VIIRS概述
https://lpdaac.usgs.gov/data/get-started-data/collection-overview/missions/s-npp-nasa-viirs-overview/

12.VIIRS数据下载网站
https://lpdaac.usgs.gov/
https://www.avl.class.noaa.gov/saa/products/welcome
http://viirs.astro.umd.edu/SatData/FileSearch/

13. VIIRS数据下载教程
https://geospatialessays.wordpress.com/
https://www.cnblogs.com/Roxy121314/p/11627764.html

14. VIIRS数据快速下载方法
https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/108481030?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param

15. Ingest and Analysis of NPP-VIIRs Data from the NOAA CLASS System
https://www.l3harrisgeospatial.com/portals/0/pdf/2-14_Ingest%20and%20Analysis%20of%20NPP%20VIIRS%20Data_lores.pdf
主要介绍:VIIRS数据几何校正、消除“蝴蝶结”效应原理及过程等。

16. 不错的学习网站

  • LP DAAC E-Learning
    https://lpdaac.usgs.gov/resources/e-learning/
  • STAR Calibration Center
    https://ncc.nesdis.noaa.gov/VIIRS/

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