常听技术大佬侃侃而谈AI模型开发，小白不知从何开始？

自动驾驶车辆分割、智慧农业小麦计数、智能硬件垃圾分拣、智慧城市交通流量、结构化文字识别模型定制，这些在视觉、机器学习、OCR等领域具备广泛应用前景的热门项目，零基础也能上手实践开发吗？

从开始学习到能够真正完成一个AI模型的开发，通常需要从基础技术概念，到海量论文苦读，再到环境搭建与参数研究调试，对于AI初学者而言，每个环节都需要从头学起，耗费大量时间。

但对于企业AI应用开发者而言，跳过复杂的步骤，快速上手高精度模型开发并高效在真实业务场景中实现落地才是真正的需求。

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【主题】高精度垃圾分类模型开发与硬件集成

【大纲】

01 端计算技术原理深度解析

02手把手实战开发：构建实用垃圾分类模型

03模型部署：百度自研硬件展示与部署讲解

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