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来自：哈工大讯飞联合实验室

哈工大讯飞联合实验室（HFL）由哈工大、中科大、清华、中科院等国内顶尖学府毕业的研究人员组成，研究氛围浓厚，致力于自然语言处理相关领域的前瞻研究及核心技术的应用落地。现面向2022届优秀应届毕业生提供提前批校园招聘机会，欢迎投递简历。

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岗位：自然语言处理研究算法工程师

【工作地点】北京、哈尔滨、长春

【岗位职责】

深入自然语言处理相关的核心技术研究及应用落地。研究方向包括但不限于文本/篇章分析、阅读理解、问答系统、语法纠错、对话系统、预训练模型、多模态理解、多语言理解等。熟练应用机器学习、深度学习等技术解决自然语言处理的相关问题。

【岗位要求】

1. 重点院校硕士及以上学历，计算机、软件、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，对于个别具备较强自然语言处理或机器学习技术能力的应聘者不受专业限制

2. 有自然语言处理、机器学习、深度学习或相关领域的实践经验（例如：企业实习，参与大型科研项目等）

3. 大学英语六级及以上，具有较强的英文文献阅读及调研能力

4. 熟悉Python编程语言，并且熟练掌握Linux下的编程开发环境

5. 熟练使用机器学习或深度学习工具（例如TensorFlow、PyTorch等），并具备一定的调参经验

岗位：博士后

哈工大讯飞联合实验室（HFL）招纳博士后入站工作已陆续开展，欢迎海内外高校及科研院所博士踊跃报名，深度参与HFL在认知智能领域的科研工作和业界前沿的应用技术落地，形成科研积累+行业应用+成果产出的高效能闭环，助力首批国家新一代人工智能开放创新平台建设，同时还可享受讯飞博士后工作站的诸多福利资源。

【工作地点】北京

【岗位职责】

1. 开展自然语言处理、机器学习相关的科研工作，主要开展面向教育、司法等行业智能化技术研究，提供行业智能技术的解决方案。

2. 参加公司承担的国家或部委等重点科研课题项目的申报工作，包括课题材料组织与撰写。

3. 参加公司承担科研课题项目的执行与管理工作，对公司内外部门进行科研项目沟通，推进科研工作的进展。

【岗位要求】

1. 985或211院校博士

2. 专业领域为自然语言处理、机器学习、数据挖掘等人工智能相关专业

3. 具备国家或部委科研课题的申报和执行经验优先

4. 在顶级会议或期刊发表论文者优先（具体参考“优先招聘条件”中的第二条）

5. 具备较好科研项目文档写作能力与较强学习能力

6. 具备较好的英文阅读、写作和翻译能力

7. 具备较好的沟通能力和表达能力

优先招聘条件

除上述基本条件外，优先考虑具备如下任一条件的应聘者：

1. 学习成绩在学年排名前10%

2. 在自然语言处理顶会或重要会议（ACL、EMNLP、NAACL、COLING），机器学习顶会或重要会议（NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、ICLR）上发表学术文章者（一作或二作）

3. 享有授权发明专利（第一发明人，或导师第一应聘者第二）

4. 参加省级以上技术竞赛获得前三名（第一或第二完成人）

5. 参加哈工大讯飞联合实验室承办的任一比赛且获得较高名次者（如：中文机器阅读理解评测CMRC 2017/2018/2019，司法阅读理解比赛CAIL 2019/2020，人机对话评测SMP-ECDT 2017/2018/2019等）

6. 参加大型国家项目或承担重要课题研究，具备项目申报、结项等经验者

投递方法

• 填写下列表单：https://wj.qq.com/s2/8769834/2a3c

• 或将简历邮件发送至ssli17@iflytek.com，邮件标题以“岗位名称+学校+姓名”命名

• 注意：已通过牛客网投递科大讯飞统一岗位的应聘者，请勿通过以上方式再次投递。请耐心等待面试邀约。

关于哈工大讯飞联合实验室

哈工大讯飞联合实验室（HFL）是科大讯飞针对“讯飞超脑”项目计划，重点引进和布局的核心研发团队之一，由科大讯飞AI研究院与哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）共同创办。根据联合实验室建设规划，双方将在语言认知计算领域进行长期、深入合作，具体开展阅读理解、自动阅卷、类人答题、人机对话、自动文本校对等前瞻课题的研究。重点突破深层语义理解、逻辑推理决策、自主学习进化等认知智能关键技术，支撑科大讯飞实现从“能听会说”到“能理解会思考”的技术跨越，并围绕智慧教育、智能司法、人机交互等领域实现科研成果的规模化应用。在2017年到2019年在业内公认的机器阅读理解顶级赛事斯坦福SQuAD挑战赛中先后多次荣登榜首，并首次超过人类平均水平。获得中文语法检错大赛 CGEG 2018和CGED 2020冠军。2019年获得权威自然语言理解评测GLUE冠军。荣获中关村科学城“科技创新团队”称号。

编辑、校对：HFL编辑部

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方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。

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整理不易，还望给个在看！