LintCode Python 简单级题目 41.最大子数组

题目1 最小子数组

描述：

给定一个整数数组，找到一个具有最小和的子数组。返回其最小和。

注意事项

子数组最少包含一个数字

您在真实的面试中是否遇到过这个题？

Yes

样例

给出数组[1, -1, -2, 1]，返回 -3

标签

题目2 最大子数组

描述：

给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。

注意事项

子数组最少包含一个数

您在真实的面试中是否遇到过这个题？

Yes

样例

给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]，符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为6

挑战

要求时间复杂度为O(n)

标签

题目分析：

题目1求最小子数组和，题目没有写要求算法复杂度，可以考虑Python的数组切片功能，只能获取子数组，然后求和，获取最小值

通过动态规划，依次获取nums[i:j]的子数组和，算法复杂度O(n*logn)

def minSubArray(nums):max = min = sum(nums)maxList = minList = numsn = len(nums)+1for i in range(n+1):for j in range(i+1,n+1):sonList = nums[i:j]Sum = sum(sonList)if Sum >= max:max = SummaxList = sonListelif Sum < min:min = SumminList = sonListprint maxList,sum(maxList)print minList, sum(minList)

题目二要求算法复杂度O(n)，上诉动态规划算法不符合要求，使用贪心算法：

class Solution:"""@param nums: A list of integers@return: An integer denote the sum of maximum subarray"""def maxSubArray(self, nums):# write your code heren = len(nums)maxSum = sum(nums)curSum = 0for i in range(n):# 从i开始求和，如果当前和大于maxSum,则赋值给maxSumcurSum += nums[i]if curSum > maxSum:maxSum = curSum# 前面的和如果已经小于0了，那么加上下一个元素值，肯定是小于下一个元素值# 所以如果前面加起来的值小于0了，则舍弃前面的和，从下一位开始继续求和if curSum < 0:curSum = 0return maxSum

　同理，最小子数组也可以使用贪心算法，缺点是无法获取到最小子串，只能获取其和。

class Solution:"""@param nums: a list of integers@return: A integer denote the sum of minimum subarray"""def minSubArray(self, nums):# write your code heren = len(nums)minSum = sum(nums)curSum = 0for i in range(n):# 从i开始求和，如果当前和小于于minSum,则赋值给minSumcurSum += nums[i]if curSum < minSum:minSum = curSum# 前面的和如果已经大于0了，那么加上下一个元素值，肯定是大于下一个元素值# 所以如果前面加起来的值大于0了，则舍弃前面的和，从下一位开始继续求和if curSum > 0:curSum = 0return minSum

转载于:https://www.cnblogs.com/bozhou/p/6933810.html

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