OpenCV案例(三): 玉米颗粒计数

本案例主要完成对玉米颗粒数量的计算，由于颗粒存在重叠的现象，因此需要对这种情况进行一定的图像处理，分离出每个颗粒的轮廓。

代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <math.h>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;//double threshold = 200.0;int main()
{Mat grayimg, BinaryImg, morhImage;Mat img = imread("../img/44.png");imshow("原图", img);//二值化操作cvtColor(img, grayimg, COLOR_BGR2GRAY);threshold(grayimg, BinaryImg ,245 ,255,THRESH_BINARY );imshow("二值化",BinaryImg);//形态学腐蚀Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15,15));dilate(BinaryImg ,morhImage,kernel);imshow("morphology", morhImage);//距离变换：用于二值化图像中的每一个非零点距自己最近的零点的距离，距离变换图像上越亮的点，代表了这一点距离零点的距离越远。Mat dist;bitwise_not(morhImage, morhImage);distanceTransform(morhImage, dist, CV_DIST_L2, 3);normalize(dist, dist, 0, 1.0, NORM_MINMAX);   //范围在0~1之间imshow("distance", dist);//形态学处理Mat MorphImg;dist.convertTo(MorphImg, CV_8U);threshold(MorphImg, MorphImg, 0.99, 255, THRESH_BINARY);  //上面像素值在0~1之间kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11, 11), Point(-1, -1));morphologyEx(MorphImg, MorphImg, MORPH_OPEN, kernel);  //开操作imshow("t-distance" , MorphImg);//找到种子的轮廓区域vector<vector<Point>> contours;findContours(MorphImg, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);// draw resultMat markers = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);RNG rng(12345);     //随机产生颜色for (int i = 0; i < contours.size(); i++){drawContours(markers, contours, i, Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)), -1, 8, Mat());}cout << "number of corns: " << contours.size() << endl;imshow("result Img", markers);waitKey(0);
}

结果：

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