Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的维护效率，降低了云计算应用开发的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松！

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Q：Docker commit如何用？

A：简单的回答就是，不要用 commit，去写 Dockerfile。

Docker 不是虚拟机。这句话要在学习 Docker 的过程中反复提醒自己。所以不要把虚拟机中的一些概念带过来。Docker 提供了很好的 Dockerfile 的机制来帮助定制镜像，可以直接使用 Shell 命令，非常方便。而且，这样制作的镜像更加透明，也容易维护，在基础镜像升级后，可以简单地重新构建一下，就可以继承基础镜像的安全维护操作。

使用 docker commit 制作的镜像被称为黑箱镜像，换句话说，就是里面进行的是黑箱操作，除本人外无人知晓。即使这个制作镜像的人，过一段时间后也不会完整的记起里面的操作。那么当有些东西需要改变时，或者因基础镜像更新而需要重新制作镜像时，会让一切变得异常困难，就如同重新安装调试配置服务器一样，失去了 Docker 的优势了。

另外，Docker 不是虚拟机，其文件系统是 Union FS，分层式存储，每一次 commit 都会建立一层，上一层的文件并不会因为 rm 而删除，只是在当前层标记为删除而看不到了而已，每次 docker pull 的时候，那些不必要的文件都会如影随形，所得到的镜像也必然臃肿不堪。而且，随着文件层数的增加，不仅仅镜像更臃肿，其运行时性能也必然会受到影响。这一切都违背了 Docker 的最佳实践。

使用 commit 的场合是一些特殊环境，比如入侵后保存现场等等，这个命令不应该成为定制镜像的标准做法。所以，请用 Dockerfile 定制镜像。

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Q：为什么说不要使用 import, export, save, load, commit 来构建镜像？

A：commit 命令在前一个问答已经说过，这是制作黑箱镜像，无法维护，不应该被使用。

import 和 export 的做法，实际上是将一个容器来保存为 tar 文件，然后在导入为镜像。这样制作的镜像同样是黑箱镜像，不应该使用。而且这类导入导出会导致原有分层丢失，合并为一层，而且会丢失很多相关镜像元数据或者配置，比如 CMD 命令就可能丢失，导致镜像无法直接启动。

save 和 load 确实是镜像保存和加载，但是这是在没有 registry 的情况下，手动把镜像考来考去，这是回到了十多年的 U 盘时代。这同样是不推荐的，镜像的发布、更新维护应该使用 registry。无论是自己架设私有 registry 服务，还是使用公有 registry 服务，如 Docker Hub。

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Q：Dockerfile 怎么写？

A：最直接也是最简单的办法是看官方文档。

这篇文章讲述具体 Dockerfile 的命令语法：https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

然后，学习一下官方的 Dockerfile 最佳实践：https://docs.docker.com/engine/userguide/eng-image/dockerfile_best-practices/

最后，去 Docker Hub 学习那些官方(Official)镜像 Dockerfile 咋写的。

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Q：Dockerfile 就是 Shell 脚本吧？

A：不是这样的。Dockerfile 不等于 .sh 脚本，Dockerfile 确实是描述如何构建镜像的，其中也提供了 RUN 这样的命令，可以运行 shell 命令。但是和普通 shell 脚本还有很大的不同。

Dockerfile 描述的实际上是镜像的每一层要如何构建，所以每一个RUN是一个独立的一层。所以一定要理解“分层存储”的概念。上一层的东西不会被物理删除，而是会保留给下一层，下一层中可以指定删除这部分内容，但实际上只是这一层做的某个标记，说这个路径的东西删了。但实际上并不会去修改上一层的东西。每一层都是静态的，这也是容器本身的 immutable 特性，要保持自身的静态特性。

所以很多新手会常犯下面这样的错误，把 Dockerfile 当做 shell 脚本来写了：

RUN yum update

RUN yum -y install gcc

RUN yum -y install python

ADD jdk-xxxx.tar.gz /tmp

RUN cd xxxx && install

RUN xxx && configure && make && make install

这是相当错误的。除了无畏的增加了很多层，而且很多运行时不需要的东西，都被装进了镜像里，比如编译环境、更新的软件包等等。结果就是产生非常臃肿、非常多层的镜像，不仅仅增加了构建部署的时间，也很容易出错。

正确的写法应该是把同一个任务的命令放到一个 RUN 下，多条命令应该用 && 连接，并且在最后要打扫干净所使用的环境。比如下面这段摘自官方 redis 镜像 Dockerfile 的部分：

RUN buildDeps='gcc libc6-dev make' && set -x && apt-get update && apt-get install -y $buildDeps --no-install-recommends && rm -rf /var/lib/apt/lists/* && wget -O redis.tar.gz "$REDIS_DOWNLOAD_URL" && echo "$REDIS_DOWNLOAD_SHA1 *redis.tar.gz" | sha1sum -c - && mkdir -p /usr/src/redis && tar -xzf redis.tar.gz -C /usr/src/redis --strip-components=1 && rm redis.tar.gz && make -C /usr/src/redis && make -C /usr/src/redis install && rm -r /usr/src/redis && apt-get purge -y --auto-remove $buildDeps

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Q：那我把所有命令都合并到一个 RUN 就对了吧？

A：不是把所有命令都合为一个 RUN，要合理分层，以加快构建和部署。合理分层就是将具有不同变更频繁程度的层，进行拆分，让稳定的部分在基础，更容易变更的部分在表层，使得资源可以重复利用，以增加构建和部署的速度。以 node.js 的应用示例镜像为例，其中的复制应用和安装依赖的部分，如果都合并一起，会写成这样：

COPY . /usr/src/appRUN npm install

但是，在 node.js 应用镜像示例中，则是这么写的：

COPY package.json /usr/src/app/RUN npm installCOPY . /usr/src/app

从层数上看，确实多了一层。但实际上，这三行分开是故意这样做的，其目的就是合理分层，充分利用 Docker 分层存储的概念，以增加构建、部署的效率。在 docker build 的构建过程中，如果某层之前构建过，而且该层未发生改变的情况下，那么 docker 就会直接使用缓存，不会重复构建。因此，合理分层，充分利用缓存，会显著加速构建速度。

第一行的目的是将 package.json 复制到应用目录，而不是整个应用代码目录。这样只有 pakcage.json 发生改变后，才会触发第二行 RUN npm install。而只要 package.json 没有变化，那么应用的代码改变就不会引发 npm install，只会引发第三行的 COPY . /usr/src/app，从而加快构建速度。而如果按照前面所提到的，合并为两层，那么任何代码改变，都会触发 RUN npm install，从而浪费大量的带宽和时间。合理分层除了可以加快构建外，还可以加快部署，要知道，docker pull 的时候，是分层下载的，并且已存在的层就不会重复下载。

比如，这里的 RUN npm install 这一层，往往会几百 MB 甚至上 GB。而在 package.json 未发生变更的情况下，那么只有 COPY . /usr/src/app 这一层会被重新构建，并且也只有这一层会在各个节点 docker pull 的过程中重新下载，往往这一层的代码量只有几十 MB，甚至更小。这对于大规模的并行部署中，所节约的东西向流量是非常显著的。特别是敏捷开发环境中，代码变更的频繁度要比依赖变更的频繁度高很多，每次重复下载依赖，会导致不必要的流量和时间上的浪费。

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