前言

说道OCR图文识别，其实python也有在自己的库（以下是我了解，应该还有很多）：
第一个 tesserocr：个人感觉不好用，精确度不高,实例代码如下：

import tesserocr
from PIL import Image#coding=utf-8image = Image.open('img.jpg')
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

第二个 cn识别库，虽然比前者好一点，但还是差强人意，附上实例代码，记得先安装库：

from cnstd import CnStd
from cnocr import CnOcrstd = CnStd()
cn_ocr = CnOcr()box_info_list = std.detect('01.jpg')#图片文件for box_info in box_info_list:cropped_img = box_info['cropped_img']  # 检测出的文本框ocr_res = cn_ocr.ocr_for_single_line(cropped_img)print('ocr result: %s' % ''.join(ocr_res))

在这些情况都不行的情况下，我想着能不能接入第三方接口，那样效果会不会更好一点，所以我最后选择了百度智能云的OCR接口，免费次数给的多，不用白不用。

一、创建账号和应用

首先你得创建账号，这个就不说了，
创建应用登陆首页点击管理控制台=》产品服务=》文字识别=》创建应用，接着填写一下就完成了
最后到这个界面：
获得重要的参数AppID，API Key，Secret Key后面做准备。
记得安装一下模块：

pip install baidu-aip

二、具体步骤

1.第一种方式：

账号密码登陆，也可以说是高精确度版本的，看一下他给的python相关代码：

说实话，有的我也看不懂，我就按照我的理解写一下：

import os
from aip import AipOcr""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = ''#填入你的AppID
API_KEY = ''#填入你的API Key
SECRET_KEY = ''#填入你的Secret Keyclient = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):with open(filePath, 'rb') as fp:return fp.read()with open('03.jpg', 'rb') as f:image = f.read()dict = client.basicAccurate(image)#结果是字典，包含一些日志print(dict)

2.第二种方式

第二种方式精确度不高，但是免费次数很多，通常我都用这个

也给了代码示例，按照我的理解，代码如下：

import requests
import base64
import io
import sys
import os
import jsonsys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf8')
'''
通用文字识别
'''
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=API Key&client_secret=Secret Key'#鉴权使用的Access_token必须通过API Key和Secret Key获取,对应你的API Key，Secret Key填入host种
response1 = requests.get(host).text
jsonData = json.loads(response1)
access_token = jsonData["access_token"]#获取access_token中内容
#获取图片网址信息url = "https://………….jpg"#图片网址request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"imgData = requests.get(url).content
img_data = base64.b64encode(imgData)
params = {"image": img_data}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response2 = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response2:dict = response2.json()words = dict["words_result"]#取出识别内容word_list = []for word in words:word_list.append(word["words"])list1 = [str(i) for i in word_list]for i in list1:print(i)

总结

ocr识别还是很有作用的，如有不足的，一起交流学习！

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python：ocr图文识别（百度智能云API文字识别）

文章目录

前言

一、创建账号和应用

二、具体步骤

1.第一种方式：

2.第二种方式

总结

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