#Python第三方模块学习笔记（四）——CSV模块功能及主要函数介绍

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1、csv简介

CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本

格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件，它的使用是比

较广泛的（Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式），csv虽然使用广泛，但却没有通用的标准，所以在处理csv

格式时常常会碰到麻烦，幸好python内置了csv模块。下面简单介绍csv模块中最常用的一些函数。

更多内容请参考：https://docs.python.org/2/library/csv.html#module-csv

2、csv模块中的函数

reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

参数说明：

csvfile，必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象，如果是文件对

象，打开时需要加"b"标志参数。

dialect，编码风格，默认为excel的风格，也就是用逗号（,）分隔，dialect方式也支持自定义，通过调用register_dialect方法来注册，下文会提到。

fmtparam，格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

import csv
with open('test.csv','rb') as myFile:
lines=csv.reader(myFile)
for line in lines:
print line

'test.csv'是文件名，‘rb’中的r表示“读”模式，'b‘表示用二进制打开文件。open()返回了一个文件对象

myFile，reader(myFile)只传入了第一个参数，另外两个参数采用缺省值，即以excel风格读入。reader()返回一个

reader对象lines,lines是一个list，list中每一个元素是一行，当调用它的方法lines.next()时，会返回一个string。上面程序的效果是将csv

文件中的文本按行打印，每一行的元素都是以逗号分隔符','分隔得来。

在我的test.csv文件中，存储的数据如图：

程序输出：

['1', '2']
['3', 'a']
['4', 'b']

补充：reader对象还提供一些方法：line_num、dialect、next()

writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

参数的意义同上，这里不赘述，直接上例程：

with open('t.csv','wb') as myFile:
myWriter=csv.writer(myFile)
myWriter.writerow([7,'g'])
myWriter.writerow([8,'h'])
myList=[[1,2,3],[4,5,6]]
myWriter.writerows(myList)

'w'表示写模式。

首先open()函数打开当前路径下的名字为't.csv'的文件，如果不存在这个文件，则创建它，返回myFile文件对象。

csv.writer(myFile)返回writer对象myWriter。

writerow()方法是一行一行写入，writerows方法是一次写入多行。

注意：如果文件't.csv'事先存在，调用writer函数会先清空原文件中的文本，再执行writerow/writerows方法。

补充：除了writerow、writerows，writer对象还提供了其他一些方法：writeheader、dialect

register_dialect(name, [dialect, ]**fmtparams)

这个函数是用来自定义dialect的。

参数说明：

name,你所自定义的dialect的名字，比如默认的是'excel'，你可以定义成'mydialect'

[dialect, ]**fmtparams，dialect格式参数，有delimiter（分隔符，默认的就是逗号）、quotechar、

quoting等等，可以参考Dialects and Formatting Parameters

csv.register_dialect('mydialect',delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)

上面一行程序自定义了一个命名为mydialect的dialect，参数只设置了delimiter和quoting这两个，其他的仍然采用

默认值，其中以'|'为分隔符。接下来我们就可以像使用'excel'一样来使用'mydialect'了。我们来看看效果：

在我test.csv中存储如下数据：

以'mydialect'风格打印：

with open('test.csv','rb') as myFile:
lines=csv.reader(myFile,'mydialect')
print lines.line_num
for line in lines:
print line

输出：

['1,2', '3']
['4,5', '6']

可以看到，现在是以'|'为分隔符，1和2合成了一个字符串（因为1和2之间的分隔符是逗号，而mydialect风格的分隔

符是'|'），3单独一个字符串。

对于writer()函数，同样可以传入mydialect作为参数，这里不赘述。

unregister_dialect(name)

这个函数用于注销自定义的dialect

此外，csv模块还提供get_dialect(name)、list_dialects()、field_size_limit([new_limit])等函数，这些都比较

简单，可以自己试试。比如list_dialects()函数会列出当前csv模块里所有的dialect：

print csv.list_dialects()

输出：

['excel-tab', 'excel', 'mydialect']

'mydialect'是自定义的，'excel-tab', 'excel'都是自带的dialect，其中'excel-tab'跟'excel'差不多，

只不过它以tab为分隔符。

csv模块还定义了

一些类：DictReader、DictWriter、Dialect等，DictReader和DictWriter类似于reader和writer。

一些常量：QUOTE_A

LL、QUOTE_MINIMAL、.QUOTE_NONNUMERIC等，这些常量可以作为Dialects and Formatting Parameters的值。

3、完成一些小任务

·打印文件头及其位置

import csv# Get dates, high, and low temperatures from file.
filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'
with open(filename) as f:reader = csv.reader(f)header_row = next(reader)
#enumberate 列举，获取每个元素的索引和值for index, column_header in enumerate(header_row): print(index, column_header)

next返回指针所指向的值并将指针指向下一个值，next返回文件头

enumberate可以列举并获取每个列表中每个元素的索引和值