Python八个自动化办公的技巧

大家好 我是毕加锁 (锁!)

这篇文章主要介绍了几个Python自动化办公的技巧,可以大大提高工作效率,例如:Word文档doc转docx、Excel文件批量合并、Word文件批量转pdf等,需要的可以参考一下

目录

  • 导语
  • 1、Word文档doc转docx
    • 1.1 导入工具包
    • 1.2 获取文件夹下面所有doc文件明细
    • 1.3 转换文件
  • 2、文字地址批量转经纬度
    • 2.1 导入工具包
    • 2.2 定义转换函数
    • 2.3 地址转换
  • 3、经纬度计算距离
    • 3.1 导入工具包
    • 3.2 读取数据
    • 3.3 计算距离
  • 4、百度经纬度转高德经纬度
    • 4.1 工具包
    • 4.2 定义函数
    • 4.3 单个转换
    • 4.4 批量转换
  • 5、Excel文件批量合并
    • 5.1 工具包
    • 5.2 获取文件列表
    • 5.3 转换存储数据
  • 6、Word文件批量转pdf
    • 6.1 导入工具包
    • 6.2 单个转换
    • 6.3 批量转换
  • 7、批量读取word中表格数据
    • 7.1工具包安装
    • 7.2 不规范的表格
    • 7.3 规范数据
    • 7.4 批量读取
  • 8 用outlook批量发邮件
    • 8.1 导入工具包
    • 8.2 读取数据
    • 8.3 发送邮件

导语

哈喽吖铁汁萌!今天这期就给大家介绍几个我用到的办公室自动化技巧,可以瞬速提高办公效率。有需要的可以往下滑了

1、Word文档doc转docx

去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx只支持docx格式, 所以研究了这两种格式的转换。

1.1 导入工具包

1

2

import os

from win32com import client as wc

1.2 获取文件夹下面所有doc文件明细

1

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# 路径

path="C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/doc转docx/"   # 根据自己电脑文件修改

 

# 定义空list,存放文件绝对路径

files = []

for file in os.listdir(path):

    if file.endswith(".doc"):

        files.append(path+file)

files

1.3 转换文件

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# 运行word程序

word = wc.Dispatch("Word.Application")

# for循环

i = 0

for file in files:

    try:

        doc = word.Documents.Open(file)    #打开word文件

        doc.SaveAs("{}x".format(file), 12)   #另存为后缀为".docx"的文件,其中参数12指docx文件

        doc.Close()  #关闭原来word文件

        print(file +':转换成功')

        i +=1

    except:

        print(file +':转换[不成功]')  

        files.append(file # 若读取文件报错, 则将文件名称添加到files列表中重新读取

        pass

print('转换文件%i个'%i)   

# 退出word   

word.Quit()

2、文字地址批量转经纬度

工作中地址转经纬度会用在做地图可视化或者计算距离方面。

2.1 导入工具包

1

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# 导入工具包

import pandas as pd

import json

from urllib.request import urlopen, quote

import requests

2.2 定义转换函数

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# 定义函数

def getlnglat(address):

    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'

    output = 'json'

    ak = "自己申请的api"   # 百度地图API, 需要自己申请

    address = quote(address) # 由于本文地址变量为中文,为防止乱码,先用quote进行编码

    uri = url + '?' + 'address=' + address  + '&output=' + output + '&ak=' + ak  +'&callback=showLocation%20'+'//GET%E8%AF%B7%E6%B1%82'

    res=requests.get(uri).text

    temp = json.loads(res) # 将字符串转化为json

    lat = temp['result']['location']['lat']

    lng = temp['result']['location']['lng']

    return lng, lat   # 经度 longitude,纬度 latitude,

2.3 地址转换

2.3.1 单个地址转换

1

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3

# 单个地址转换

getlnglat('北京市朝阳区高碑店地区办事处高井村委会')

(116.52784003604923, 39.91806508560947)

2.3.2 批量地址转换

1

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3

# 读取数据

data = pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/地址信息.xlsx')

data

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data['经度'] = ''

data['纬度'] = ''

for i in range(data.shape[0]):

    try:

        data.iloc[i,2] = getlnglat(data.iloc[i,1])[0] # 经度 将第i行,第2列的地址(列索引为1)转换为经纬度,并将经度赋值给第i行,第3列(列索引为2)

        data.iloc[i,3] = getlnglat(data.iloc[i,1])[1] # 纬度

    except:

        pass

    #print(i)

data

3、经纬度计算距离

安装工具包

1

pip install geopy

3.1 导入工具包

1

from geopy.distance import geodesic

3.2 读取数据

1

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3

# 读取数据

data = pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/经纬度计算距离.xlsx')

data

3.3 计算距离

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# 将经纬度赋值给变量,简化

wd1 = data['纬度1'].tolist()

jd1 = data['经度1'].tolist()

wd2 = data['纬度2'].tolist()

jd2 = data['经度2'].tolist()

 

lis1 = []

for i in range(len(data)):

    j= geodesic((wd1[i],jd1[i]), (wd2[i],jd2[i])).km   # 纬度 经度  纬度 经度

    lis1.append(j)

    #print(i)

 

data['距离'] = lis1

data

4、百度经纬度转高德经纬度

公司有2个系统,用的坐标系不一样, 有时候需要转换一下

4.1 工具包

1

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# 导入工具包

import math

import pandas as pd

4.2 定义函数

1

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# 定义转换函数

def bdToGaoDe(lon,lat):

    PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0

    x = lon - 0.0065

    y = lat - 0.006

    z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * PI)

    theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * PI)

    lon = z * math.cos(theta)

    lat = z * math.sin(theta)

    return lon,lat

4.3 单个转换

1

2

3

# 单个转换

bdToGaoDe(116.512885, 39.847469)

(116.50647396357492, 39.84120409781157)

4.4 批量转换

1

2

3

# 读取数据

data = pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/百度经纬度转高德.xlsx')

data.head()

wd = data['纬度'].tolist()

jd = data['经度'].tolist()

# 定义一个空列表

li1 = []

for i in range(len(data)):

    j  = bdToGaoDe(jd[i],wd[i])

    li1.append(j)

    

li1

data['经度_re'] = [i[0] for i in li1]

data['纬度_re'] = [i[1] for i in li1]

data.head()

5、Excel文件批量合并

5.1 工具包

1

2

3

# 导入工具包

import pandas as pd

import os

5.2 获取文件列表

1

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# 设置文件路径

path = 'C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/数据合并/'

# 空列表, 用于存放文件路径

files = []

for file in os.listdir(path):

    if file.endswith(".xlsx"):

        files.append(path+file)

 

# 查看列表

files

5.3 转换存储数据

1

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# 定义一个空的dataframe

data = pd.DataFrame() 

 

# 遍历所有文件

for file in files:

    datai = pd.read_excel(file)

    datai_len = len(datai)

    data = data.append(datai)   # 添加到总的数据中

    print('读取%i行数据,合并后文件%i列, 名称:%s'%(datai_len,len(data.columns),file.split('/')[-1]))    

    # 查看是否全部读取,格式是否出错

# 重置索引   

data.reset_index(drop=True,inplace=True)

6、Word文件批量转pdf

只能转docx文件,转doc文件会报错, 工具包安装

1

pip install docx2pdf

6.1 导入工具包

1

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4

# 安装工具包:

# 导入工具包

from docx2pdf import convert

import os

6.2 单个转换

1

2

# 单个转换

convert("c:/users/yyz/desktop/魔方公式.docx", "c:/users/yyz/desktop/excel笔记.pdf")

6.3 批量转换​​​​​​​

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# 文件位置

path = 'C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/word转pdf/'

# 定义空list,存放文件列表

files = []

for file in os.listdir(path):

    if file.endswith(".docx"):

        files.append(path+file)

files

for file in files:

   convert(file,file.split('.')[0]+'.pdf')

   print(file+'转换成功')

7、批量读取word中表格数据

7.1工具包安装

1

pip install python-docx

1

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4

# 读取word文件

doc = docx.Document('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/word信息.docx')

# 获取文档中所有表格对象的列表

biaoges = doc.tables

7.2 不规范的表格​​​​​​​

1

2

cells = biaoges[1]._cells

cells_lis = [[cell.text for cell in cells]]

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import pandas as pd

import numpy as np

datai = pd.DataFrame(cells_lis)

datai = datai[[1,3,7,9,14,16,19,21]]

datai.columns = ['姓名','年龄','籍贯','住址','工作单位','电话','是否党员','出生日期']

datai

7.3 规范数据​​​​​​​

1

2

3

# 获取第1个表格行丨

rowi = len(biaoges[0].rows)

rowi

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# 定义空列表

lis1 = []

# for循环获取第一个表的数据

for i in range(1,rowi):  # 从第2行开始循环

    lis1.append([biaoges[0].cell(i,0).text,

                 biaoges[0].cell(i,1).text,

                 biaoges[0].cell(i,2).text,

                 biaoges[0].cell(i,3).text,

                 biaoges[0].cell(i,4).text])

1

2

3

# 创建一个dataframe

data1 = pd.DataFrame(lis1,columns=['日期','品类','数量','价格','金额'])

data1

7.4 批量读取​​​​​​​

1

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3

import pandas as pd

import os

os.chdir('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/word信息/')

1

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lis1=[]

for file in os.listdir('.'):

    if file.endswith('.docx'):

        doc = docx.Document('./'+file)

        biaoges = doc.tables

        rowi = len(biaoges[0].rows)

        for i in range(1,rowi):

            lis1.append([biaoges[0].cell(i,0).text,

                     biaoges[0].cell(i,1).text,

                     biaoges[0].cell(i,2).text,

                     biaoges[0].cell(i,3).text,

                     biaoges[0].cell(i,4).text])

1

2

3

# 创建dataframe           

data1 = pd.DataFrame(lis1,columns=['日期','品类','数量','价格','金额'])

data1

8 用outlook批量发邮件

8.1 导入工具包​​​​​​​

1

2

import win32com.client as win32

import pandas as pd

8.2 读取数据

1

2

3

# 读取数据

data1 = pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python批量发送邮件.xlsx',sheet_name='发送邮件')

data1.fillna('',inplace=True)

8.3 发送邮件

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# 运行outlook

outlook = win32.Dispatch("outlook.Application")  

# for循环发送文件

for i in range(data1.shape[0]):  

    mail = outlook.CreateItem(0)   # 创建一个邮件对象  win32.constants.olMailItem

    mail.To = data1.iloc[i,0]      #收件人

    mail.CC = data1.iloc[i,1]      #抄送人

    mail.Subject = data1.iloc[i,2]    #邮件主题

    mail.HTMLBody = data1.iloc[i,3]           # 邮件正文 html格式

   # mail.Body = data1.iloc[i,3]              # 邮件正文

    mail.Attachments.Add(data1.iloc[i,4])     # 附件

    mail.Send() #发送

    i +=1

print('发送邮件%i份'%i)

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