12.1.2、Doris__基本使用、doris的基本命令、建表概念、语句、建表语法、建表方式（引擎存储规则）、导入数据的方式、支持的数据类型、rollup索引

1、Doris使用（类似mysql的操作命令）

1）自带root用户

进入Doris集群：mysql -uroot -h node1 -P 9030 -p （回车输入密码）
创建用户（普通用户）：create user ‘test’ identified by ‘123456’
创建数据库：create database test_db;
显示数据库：show databases

2）创建数据库并赋予权限（将test_db数据库权限赋予普通用户test）

grant all on test_db to test

2、Doris建表–基本概念

在doris中，数据都以表（table）的形式进行逻辑上的描述（行与列）

3、建表语法（create table）

类似mysql，字段的类型也是类似mysql很多

4、建表方式（引擎存储规则）

Doris支持单分区和符合分区两种建表分区
单分区即数据不进行分区，数据只做HASH分布，也就是分桶 Tablet
在复合分区中：

第一级称为Partition，即分区，用户可以指定某一维度列作为分区列（当前仅支持整形和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围
第二级成为Distribution，即分桶，用户可以指定一个或多个维度列以及桶数对数据进行HASH分布

同一分区的不同Tablet物理上是分开存放的，数据最小的存储就是以Tablet存放的

eg：建立表table1，分桶列为siteid，桶数为10
create table table1（
siteid int default '10'，   //网站，给定默认值10
citycode smallint，       //城市
username varchar（32）default ' '， //用户
pv bigint sum default ‘0’           //浏览次数
）aggregate key（siteid，citycode，username） //key，因为pv字段使用了sum聚合函数，当这里的key一样时，pv数据相加（预聚合）
distributed by HASH（siteid） BUCKETS 10
properties（"replication_num" = "1"）; //副本数，默认为3，可以设置

导入数据：5种

1）Stream load 方式(小数据，文件等) curl --location-trusted -u root：123456 -H
“label:table_20210210” -H “column_separator:,”(分隔符) -T
table_data（本地数据文件） http://node01:8030/api/test_db/tablet/_stream_load
2）insert方式 insert into table1 value（1，1，‘user1’，10）；
3）brokerLoad导入数据（大数据量）
4）Routine Load导入数据（实时数据）仅支持kafka系统进行例行导入

eg：建表-复合分区，建立表table2，分区分桶
create table table2（
event_day DATE，
siteid int default '10'，   //网站，给定默认值10
citycode smallint，       //城市
username varchar（32）default ' '， //用户
pv bigint sum default ‘0’           //浏览次数
）aggregate key（event_day，siteid，citycode，username）    //key，因为pv字段使用了sum聚合函数，当这里的key一样时，pv数据相加（预聚合）
partition by range（event_day）
(
partition p202106 values less than ('2021-07-01')，
partition p202107 values less than ('2021-08-01')，
partition p202108 values less than ('2021-09-01')
)
distributed by HASH（siteid） BUCKETS 10
properties（"replication_num" = "1"）; //副本数，默认为3，可以设置

5、数据类型

6、rollup（类似表的索引）

Rollup可以理解为表的一个物化索引结构。Rollup可以调整列的顺序以增加前缀索引的命中率，也可以减少key列以增加数据的聚合度
（1）以session_data为例添加Rollup
desc session_data all;
（2）比如我经常需要看某个城市的ip数，那么可以建立一个只有ip和city的rollup
alter table session_data add rollup rollup_city_ip(city,ip);
（3）创建完毕后，再次查看表结构
desc session_data all;

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