数据分析师也是近几年兴起的热门行业，在一线城市数据分析师的发展前景是非常乐观的，作为一名数据分析师工作内容包括数据的采集、清洗、整理、分析、建模、挖掘、可视化等，数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律，能够从数据中发掘出有价值的信息。

零基础能成为数据分析师吗？

有一部分人不仅是数据分析零基础而是所有的都是零基础，那么该如何做数据整理呢？这里的数据整理可不单单是一些简单的几条或者是几十条信息的处理，而是成千上万甚至是几十万的数据收集。比如，你现在有一个任务，网络上收集上万条数据，你不可能一条一条的复制出来，怎么办呢？这时候你就需要一个方法：如何快速下载网页上的数据，于是你 就知道了爬虫，知道了Python，虽然你刚开始还不清楚，但是依靠现有的第三方软件，和一些简单的教程，你知道了如何操作。

当你能够写Python爬虫的时候，工作效率就能够提高很多，包括文本清洗。因为知识的学习是融会贯通的，你也会因为学习了爬虫，继而学习HTML+CSS，后续便了解网站结构和网站分析。紧接着知道布置百度统计，知道javaScript，学习网页端的各类指标等等。

数据分析师需要具备的技能有哪些？

首先就是数据分析，“数据分析”是数据分析师最基本的技能。SQL是第二大所需技能，是用来从数据库检索信息的编程语言。如果你想成为业务分析师，数据分析师，数据工程师，数据科学家，Web开发人员，软件工程师或数据库管理员，那么了解SQL很重要。第三种就是商业智能，商业智能是通过收集数据来影响业务决策的做法。最后需要建立数据仓库，目的就是将大量数据组合到一个地方进行分析。

数据分析师的发展前景如何？

数据分析师的发展前景，不管是国内还是国外，数据以及大数据的有关人才都是达不到企业用人的需求，依据有关报告称，在美国市场大数据人才和高级数据分析专家的人才缺口将在20万左右，另外企业还需要150万能够提出正确问题和运用大数据分析结果的相关管理人才。

另外数据分析师的工作方向比较广泛，数据信息广泛分布在各行各业，数据分析师也有不同的工作，可能就是做报表的，有做些偏ETL的，也有做行业研究的，也有做偏向数据挖掘的，具体做哪个跟岗位的要求有关，也跟自己的特点，能力有关。

数据分析师在职业的选择上更加富有弹性，在工作内容强度上也不必像算法工程师一样，头苦干，绞尽脑汁，更多的是碎片化的时间，也经常和业务打成一遍，不纯属技术，更有业务的乐趣，所以说数据分析师是最适合女生和新入行者作为入门大数据的职业。

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