Matplotlib——饼图pie()函数

饼图（扇形图）是一种常见的可以表示离散变量各水平占比情况的一种统计图。Matpllotlib提供了pie()函数用于绘制饼图。

import matplotlib.pyplot as plt_ = plt.pie(range(5))
plt.show()

pie()提供一些详细选项如下。

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, satrtangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

● x：绘图的数据。
● explode：指定饼图某些部分的突出显示。
● labels：添加标签。
● colors：指定填充颜色。
● autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示。
● pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离。
● shadow：是否添加阴影效果。
● labeldistance：设置各扇形标签与圆心的距离。
● satrtangle：设置饼图的初始摆放角度。
● radius：设置饼图半径大小。
● counterclock：是否让饼图按顺时针呈现。
● wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如界限的粗细、颜色等。
● textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等。
● center：指定饼图的中心点位置，默认为原点。
● frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True，则需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置。

案例：假设某劳务公司统计了职工的学历占比情况，要使用饼图展现出来，并突出硕士学位的群体。

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号edu = [0.26, 0.35, 0.32, 0.09, 0.08]
labels = [u'中专', u'大专', u'本科', u'硕士', u'其他']explode = [0, 0, 0, 0.1, 0]  # 突出硕士群体
colors = ['#9999ff', '#ff9999', '#7777aa', '#2442aa', '#dd5555']  # 自定义颜色# 绘制饼图
_ = plt.pie(x=edu,explode=explode,labels=labels,  # 添加教育水平标签colors=colors,  # 设置饼图颜色自定义填充颜色autopct='%.2f%%',  # 设置百分比的格式，这里保留2位小数pctdistance=0.8,  # 设置百分比标签与圆心的距离labeldistance=1.2,  # 设置教育水平标签与圆心的距离startangle=180,  # 设置饼图的初始角度radius=1.5,  # 设置饼图的半径counterclock=False,  # 是否逆时针，这里设置为顺时针方向wedgeprops={'linewidth': 1.5, 'edgecolor': 'green'},# 设置饼图内外边界属性值textprops={'fontsize': 12, 'color': 'k'},# 设置文本标签属性值center=(2, 2),  # 设置饼图的原点frame=0)  # 是否显示饼图图框，这里没有显示plt.show()

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