为了探究妹纸对内衣的喜好，我爬了淘宝内衣店的数据！

作者：躲猫猫的猫
来源：https://www.cnblogs.com/zhaww/p/9636383.html
公众号：杰哥的IT之旅，后台回复【内衣】获取全部源码。

大家好，希望各位能怀着正直、严谨、专业的心态观看这篇文章。ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"

接下来我们尝试用 Python 抓取天猫内衣销售数据，并分析得到中国女性普遍的罩杯数据、最受欢迎的内衣颜色是什么、评论的关键字。我们先看看分析得到的成果是怎样的？（讲的很详细，推荐跟着敲一遍）

图片看不清楚的话，可以把图片单独拉到另一个窗口。这里是分析了一万条数据得出的结论，可能会有误差，但是还是希望单身的你们能找到 0.06% 那一批妹纸。下面我会详细介绍怎么抓取天猫内衣销售数据，存储、分析、展示。

研究天猫网站
抓取天猫评论数据
存储、分析数据
可视化

研究天猫网站

我们随意进入一个商品的购买界面（能看到评论的那个界面），F12 开发者模式 – Network 栏 – 刷新下界面 – 在如图的位置搜索 list_ 会看到一个 list_detail_rate.htm?itemId= ….

如下图：【单击】这个url 能看到返回的是一个 Json 数据，检查一下你会发现这串 Json 就是商品的评论数据 [‘rateDetail’][‘rateList’]

【双击】这个url 你会得到一个新界面，如图

看一下这个信息

这里的路径就是获取评论数据的 url了。这个 URL 有很多参数你可以分析一下每个值都是干嘛的。

itemId 对应的是商品id， sellerId 对应的是店铺id，currentPage 是当前页。这里 sellerId 可以填任意值，不影响数据的获取。

抓取天猫评论数据

写一个抓取天猫评论数据的方法。getCommentDetail

# 获取商品评论数据
def getCommentDetail(itemId,currentPage):url = 'https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=' + str(itemId) + '&sellerId=2451699564&order=3&currentPage=' + str(currentPage) + '&append=0callback=jsonp336'# itemId 产品id ；sellerId 店铺id 字段必须有值，但随意值就行html = common.getUrlContent(url)  # 获取网页信息# 删掉返回的多余信息html = html.replace('jsonp128(','') #需要确定是不是 jsonp128html = html.replace(')','')html = html.replace('false','"false"')html = html.replace('true','"true"')# 将string 转换为字典对象tmalljson = json.loads(html)return tmalljson

这里需要注意的是 jsonp128 这个值需要你自己看一下，你那边跟我这个应该是不同的。

还有几十 common 这我自己封装的一个工具类，主要就是上一篇博客里写的一些功能，想 requests 和 pymysql 模块的功能。在文章最后我会贴出来。

在上面的方法里有两个变量，itemId 和 currentPage 这两个值我们动态来控制，所以我们需要获得一批商品id号和评论的最大页数用来遍历。

写个获取商品评论最大页数的方法 getLastPage

# 获取商品评论最大页数
def getLastPage(itemId):tmalljson = getCommentDetail(itemId,1)return tmalljson['rateDetail']['paginator']['lastPage'] #最大页数

那现在怎么获取产品的id 列表呢？我们可以在天猫中搜索商品关键字用开发者模式观察

这里观察一下这个页面的元素分布，很容易就发现了商品的id 信息，当然你可以想办法确认一下。

现在就写个获取商品id 的方法 getProductIdList

# 获取商品id
def getProductIdList():url = 'https://list.tmall.com/search_product.htm?q=内衣' # q参数 是查询的关键字html = common.getUrlContent(url)  # 获取网页信息soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')idList = []# 用Beautiful Soup提取商品页面中所有的商品IDproductList = soup.find_all('div', {'class': 'product'})for product in productList:idList.append(product['data-id'])return idList

现在所有的基本要求都有了，是时候把他们组合起来。

在 main 方法中写剩下的组装部分

if __name__ == '__main__':productIdList = getProductIdList() #获取商品idinitial = 0while initial < len(productIdList) - 30:  # 总共有60个商品，我只取了前30个try:itemId = productIdList[initial]print('----------', itemId, '------------')maxPage = getLastPage(itemId) #获取商品评论最大页数num = 1while num <= maxPage and num < 20: #每个商品的评论我最多取20 页，每页有20条评论，也就是每个商品最多只取 400 个评论try:# 抓取某个商品的某页评论数据tmalljson = getCommentDetail(itemId, num)rateList = tmalljson['rateDetail']['rateList']commentList = []n = 0while (n < len(rateList)):comment = []# 商品描述colorSize = rateList[n]['auctionSku']m = re.split('[:;]', colorSize)rateContent = rateList[n]['rateContent']dtime = rateList[n]['rateDate']comment.append(m[1])comment.append(m[3])comment.append('天猫')comment.append(rateContent)comment.append(dtime)commentList.append(comment)n += 1print(num)sql = "insert into bras(bra_id, bra_color, bra_size, resource, comment, comment_time)  value(null, %s, %s, %s, %s, %s)"common.patchInsertData(sql, commentList) # mysql操作的批量插入num += 1except Exception as e:num += 1print(e)continueinitial += 1except Exception as e:print(e)

所有的代码就这样完成了，我现在把 common.py 的代码，还有 tmallbra.py 的代码都贴出来

# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: zww
import requests
import time
import random
import socket
import http.client
import pymysql
import csv# 封装requests
class Common(object):def getUrlContent(self, url, data=None):header = {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8','Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br','Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8','user-agent': "User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36",'cache-control': 'max-age=0'}  # request 的请求头timeout = random.choice(range(80, 180))while True:try:rep = requests.get(url, headers=header, timeout=timeout)  # 请求url地址，获得返回 response 信息# rep.encoding = 'utf-8'breakexcept socket.timeout as e:  # 以下都是异常处理print('3:', e)time.sleep(random.choice(range(8, 15)))except socket.error as e:print('4:', e)time.sleep(random.choice(range(20, 60)))except http.client.BadStatusLine as e:print('5:', e)time.sleep(random.choice(range(30, 80)))except http.client.IncompleteRead as e:print('6:', e)time.sleep(random.choice(range(5, 15)))print('request success')return rep.text  # 返回的 Html 全文def writeData(self, data, url):with open(url, 'a', errors='ignore', newline='') as f:f_csv = csv.writer(f)f_csv.writerows(data)print('write_csv success')def queryData(self, sql):db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test")cursor = db.cursor()results = []try:cursor.execute(sql)    #执行查询语句results = cursor.fetchall()except Exception as e:print('查询时发生异常' + e)# 如果发生错误则回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()return resultsprint('insert data success')def insertData(self, sql):# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost", "zww", "000000", "zwwdb")# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()try:# sql = "INSERT INTO WEATHER(w_id, w_date, w_detail, w_temperature) VALUES (null, '%s','%s','%s')" % (data[0], data[1], data[2])cursor.execute(sql)    #单条数据写入# 提交到数据库执行db.commit()except Exception as e:print('插入时发生异常' + e)# 如果发生错误则回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()print('insert data success')def patchInsertData(self, sql, datas):# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test")# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()try:# 批量插入数据# cursor.executemany('insert into WEATHER(w_id, w_date, w_detail, w_temperature_low, w_temperature_high) value(null, %s,%s,%s,%s)',datas)cursor.executemany(sql, datas)# 提交到数据库执行db.commit()except Exception as e:print('插入时发生异常' + e)# 如果发生错误则回滚db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()print('insert data success')

上面需要注意，数据库的配置。

# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: zwwfrom Include.commons.common import Common
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import re
import pymysqlcommon = Common()# 获取商品id
def getProductIdList():url = 'https://list.tmall.com/search_product.htm?q=内衣' # q参数 是查询的关键字，这要改变一下查询值，就可以抓取任意你想知道的数据html = common.getUrlContent(url)  # 获取网页信息soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')idList = []# 用Beautiful Soup提取商品页面中所有的商品IDproductList = soup.find_all('div', {'class': 'product'})for product in productList:idList.append(product['data-id'])return idList# 获取商品评论数据
def getCommentDetail(itemId,currentPage):url = 'https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=' + str(itemId) + '&sellerId=2451699564&order=3&currentPage=' + str(currentPage) + '&append=0callback=jsonp336'# itemId 产品id ；sellerId 店铺id 字段必须有值，但随意值就行html = common.getUrlContent(url)  # 获取网页信息# 删掉返回的多余信息html = html.replace('jsonp128(','') #需要确定是不是 jsonp128html = html.replace(')','')html = html.replace('false','"false"')html = html.replace('true','"true"')# 将string 转换为字典对象tmalljson = json.loads(html)return tmalljson# 获取商品评论最大页数
def getLastPage(itemId):tmalljson = getCommentDetail(itemId,1)return tmalljson['rateDetail']['paginator']['lastPage'] #最大页数if __name__ == '__main__':productIdList = getProductIdList() #获取商品idinitial = 0while initial < len(productIdList) - 30:  # 总共有60个商品，我只取了前30个try:itemId = productIdList[initial]print('----------', itemId, '------------')maxPage = getLastPage(itemId) #获取商品评论最大页数num = 1while num <= maxPage and num < 20: #每个商品的评论我最多取20 页，每页有20条评论，也就是每个商品最多只取 400 个评论try:# 抓取某个商品的某页评论数据tmalljson = getCommentDetail(itemId, num)rateList = tmalljson['rateDetail']['rateList']commentList = []n = 0while (n < len(rateList)):comment = []# 商品描述colorSize = rateList[n]['auctionSku']m = re.split('[:;]', colorSize)rateContent = rateList[n]['rateContent']dtime = rateList[n]['rateDate']comment.append(m[1])comment.append(m[3])comment.append('天猫')comment.append(rateContent)comment.append(dtime)commentList.append(comment)n += 1print(num)sql = "insert into bras(bra_id, bra_color, bra_size, resource, comment, comment_time)  value(null, %s, %s, %s, %s, %s)"common.patchInsertData(sql, commentList) # mysql操作的批量插入num += 1except Exception as e:num += 1print(e)continueinitial += 1except Exception as e:print(e)

存储、分析数据

所有的代码都有了，就差数据库的建立了。我这里用的是 MySql 数据库。

CREATE TABLE `bra` (
`bra_id`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id' ,
`bra_color`  varchar(25) NULL COMMENT '颜色' ,
`bra_size`  varchar(25) NULL COMMENT '罩杯' ,
`resource`  varchar(25) NULL COMMENT '数据来源' ,
`comment`  varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '评论' ,
`comment_time`  datetime NULL COMMENT '评论时间' ,
PRIMARY KEY (`bra_id`)
) character set utf8
;

这里有两个地方需要注意， comment 评论字段需要设置编码格式为 utf8mb4 ，因为可能有表情文字。还有表需要设置为 utf8 编码，不然存不了中文。

建好了表，就可以完整执行代码了。（这里的执行可能需要点时间，可以做成多线程的方式）。看一下执行完之后，数据库有没有数据。

数据是有了，但是有些我们多余的文字描述，我们可以稍微整理一下。

update bra set bra_color = REPLACE(bra_color,'2B6521-无钢圈4-','');
update bra set bra_color = REPLACE(bra_color,'-1','');
update bra set bra_color = REPLACE(bra_color,'5','');
update bra set bra_size = substr(bra_size,1,3);

这里需要根据自己实际情况来修改。如果数据整理的差不多了，我们可以分析一下数据库的信息。

select 'A罩杯' as 罩杯, CONCAT(ROUND(COUNT(*)/(select count(*) from bra) * 100, 2) , "%") as 比例, COUNT(*) as 销量  from bra where bra_size like '%A'
union all select 'B罩杯' as 罩杯, CONCAT(ROUND(COUNT(*)/(select count(*) from bra) * 100, 2) , "%") as 比例, COUNT(*) as 销量  from bra where bra_size like '%B'
union all select 'C罩杯' as 罩杯, CONCAT(ROUND(COUNT(*)/(select count(*) from bra) * 100, 2) , "%") as 比例, COUNT(*) as 销量  from bra where bra_size like '%C'
union all select 'D罩杯' as 罩杯, CONCAT(ROUND(COUNT(*)/(select count(*) from bra) * 100, 2) , "%") as 比例, COUNT(*) as 销量  from bra where bra_size like '%D'
union all select 'E罩杯' as 罩杯, CONCAT(ROUND(COUNT(*)/(select count(*) from bra) * 100, 2) , "%") as 比例, COUNT(*) as 销量  from bra where bra_size like '%E'
union all select 'F罩杯' as 罩杯, CONCAT(ROUND(COUNT(*)/(select count(*) from bra) * 100, 2) , "%") as 比例, COUNT(*) as 销量  from bra where bra_size like '%F'
union all select 'G罩杯' as 罩杯, CONCAT(ROUND(COUNT(*)/(select count(*) from bra) * 100, 2) , "%") as 比例, COUNT(*) as 销量  from bra where bra_size like '%G'
union all select 'H罩杯' as 罩杯, CONCAT(ROUND(COUNT(*)/(select count(*) from bra) * 100, 2) , "%") as 比例, COUNT(*) as 销量  from bra where bra_size like '%H'
order by 销量 desc;

数据可视化

数据的展示，我用了是 mycharts 模块，如果不了解的可以去学习一下 http://pyecharts.org/#/

这里我就不细说了，直接贴代码看

# encoding: utf-8
# author zwwfrom pyecharts import Pie
from Include.commons.common import Commonif __name__ == '__main__':common = Common()results = common.queryData("""select count(*) from bra where bra_size like '%A' union all select count(*) from bra where bra_size like '%B' union all select count(*) from bra where bra_size like '%C' union all select count(*) from bra where bra_size like '%D' union all select count(*) from bra where bra_size like '%E' union all select count(*) from bra where bra_size like '%F' union all select count(*) from bra where bra_size like '%G'""")  # 获取每个罩杯数量attr = ["A罩杯", 'G罩杯', "B罩杯", "C罩杯", "D罩杯", "E罩杯", "F罩杯"]v1 = [results[0][0], results[6][0], results[1][0], results[2][0], results[3][0], results[4][0], results[5][0]]pie = Pie("内衣罩杯", width=1300, height=620)pie.add("", attr, v1, is_label_show=True)pie.render('size.html')print('success')results = common.queryData("""select count(*) from bra where bra_color like '%肤%' union all select count(*) from bra where bra_color like '%灰%' union all select count(*) from bra where bra_color like '%黑%' union all select count(*) from bra where bra_color like '%蓝%' union all select count(*) from bra where bra_color like '%粉%' union all select count(*) from bra where bra_color like '%红%' union all select count(*) from bra where bra_color like '%紫%'  union all select count(*) from bra where bra_color like '%绿%' union all select count(*) from bra where bra_color like '%白%' union all select count(*) from bra where bra_color like '%褐%' union all select count(*) from bra where bra_color like '%黄%' """)  # 获取每个罩杯数量attr = ["肤色", '灰色', "黑色", "蓝色", "粉色", "红色", "紫色", '绿色', "白色", "褐色", "黄色"]v1 = [results[0][0], results[1][0], results[2][0], results[3][0], results[4][0], results[5][0], results[6][0], results[7][0], results[8][0], results[9][0], results[10][0]]pieColor = Pie("内衣颜色", width=1300, height=620)pieColor.add("", attr, v1, is_label_show=True)pieColor.render('color.html')print('success')

这一章就到这里了，该知道的你也知道了，不该知道的你也知道了。

哪些人是G杯，哪些妹子是A杯，以后找对象就不用担心这块的了。

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