spark 3.1.x支持（兼容）hive 1.2.x以及hadoop cdh版本的尝试

版本

spark 3.1.x
hive 1.2.x
hadoop 2.6.0-cdh-5.13.1

背景

由于好多公司的yarn集群用的是cdh版本的，用Cloudera Manager管理的。而截止到目前为止，spark的最新版本已经到了3.1.1。而对于cdh 2.6.0-5.13.1来说目前支持的hive版本为1.2.1，所以我们做一下集中尝试：

直接修改pom文件中的hive对应的版本
直接修改编译的hadoop版本
在spark运行的时候，动态加载hive对应的版本包

直接修改pom文件中的hive对应的版本

直接在spark的父pom文件增加如下proflie信息：

<profile><id>hive-1.2</id><properties><hive.version>1.2.1</hive.version><!-- Version used for internal directory structure --><hive.version.short>1.2</hive.version.short><hive.storage.version>2.6.0</hive.storage.version><datanucleus-core.version>3.2.10</datanucleus-core.version></properties></profile>

运行

./dev/make-distribution.sh --name 2.6.0-cdh5.13.1  --pip  --tgz  -Phive-1.2 -Phive-thriftserver -Pyarn

报错：

[INFO] --- scala-maven-plugin:4.3.0:compile (scala-compile-first) @ spark-hive_2.12 ---
[INFO] Using incremental compilation using Mixed compile order
[INFO] Compiler bridge file: .sbt/1.0/zinc/org.scala-sbt/org.scala-sbt-compiler-bridge_2.12-1.3.1-bin_2.12.10__52.0-1.3.1_20191012T045515.jar
[INFO] compiler plugin: BasicArtifact(com.github.ghik,silencer-plugin_2.12.10,1.6.0,null)
[INFO] Compiling 29 Scala sources and 2 Java sources to spark/sql/hive/target/scala-2.12/classes ...
[ERROR] [Error] spark/sql/hive/src/main/scala/org/apache/spark/sql/hive/HiveShim.scala:29: object SerializationUtilities is not a msmber of package org.apache.hadoop.hive.ql.exec
[ERROR] [Error] spark/sql/hive/src/main/scala/org/apache/spark/sql/hive/HiveShim.scala:150: not found: value SerializationUtilities
[ERROR] [Error] spark/sql/hive/src/main/scala/org/apache/spark/sql/hive/HiveShim.scala:154: not found: value SerializationUtilities
[ERROR] [Error] spark/sql/hive/src/main/scala/org/apache/spark/sql/hive/hiveUDFs.scala:350: too many arguments (4) for constructor SimpleGenericUDAFParameterInfo: (x$1: Array[org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector], x$2: Boolean, x$3: Boolean)org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.SimpleGenericUDAFParameterInfo
[ERROR] four errors found

说明hive1.2.1版本的不兼容

直接修改编译的hadoop版本

直接修改hadoop的版本为2.6.0-cdh5.13.1
运行如下命令：

./dev/make-distribution.sh --name 2.6.0-cdh5.13.1  --pip  --tgz  -Phive-1.2 -Phive-thriftserver -Pyarn -Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.13.1

报错：

[INFO] --- scala-maven-plugin:4.3.0:compile (scala-compile-first) @ spark-core_2.12 ---
[INFO] Using incremental compilation using Mixed compile order
[INFO] Compiler bridge file: .sbt/1.0/zinc/org.scala-sbt/org.scala-sbt-compiler-bridge_2.12-1.3.1-bin_2.12.10__52.0-1.3.1_20191012T045515.jar
[INFO] compiler plugin: BasicArtifact(com.github.ghik,silencer-plugin_2.12.10,1.6.0,null)
[INFO] Compiling 560 Scala sources and 99 Java sources to spark/core/target/scala-2.12/classes ...
[ERROR] [Error] spark/core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/HttpSecurityFilter.scala:107: type mismatch;found   : K where type Krequired: String
[ERROR] [Error] spark/core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/HttpSecurityFilter.scala:107: value map is not a member of V
[ERROR] [Error] spark/core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/HttpSecurityFilter.scala:107: missing argument list for method stripXSS in class XssSafeRequest
Unapplied methods are only converted to functions when a function type is expected.
You can make this conversion explicit by writing `stripXSS _` or `stripXSS(_)` instead of `stripXSS`.
[ERROR] [Error] spark/core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/PagedTable.scala:307: value startsWith is not a member of K
[ERROR] [Error] spark/core/src/main/scala/org/apache/spark/util/Utils.scala:580: value toLowerCase is not a member of object org.apache.hadoop.util.StringUtils
[ERROR] 5 errors found

说明对2.6.0-cdh5.13.1版本的不兼容

在spark运行的时候，动态加载hive对应的版本包

根据官网的说明 ,spark从1.4.0 开始就能和不同的hive元数据进行交互，也就是说spark编译的hive内部版本和spark访问hive的元数据是独立的，可以配置不同的hive版本进行对应元数据的访问。具体的配置可以参考以上官网配置。

spark 3.1.x支持（兼容）hive 1.2.x以及hadoop cdh版本的尝试相关推荐

Struct复杂数据类型的UDF编写、兼容HIVE的GenericUDF编写
一.背景介绍: MaxCompute 2.0版本升级后,Java UDF支持的数据类型从原来的BIGINT.STRING.DOUBLE.BOOLEAN扩展了更多基本的数据类型,同时还扩展支持了ARRA ...
spark把kafka数据写到hive
写入分区表: 准备工作:先建好分区表方法一:(使用dataframe) 写数据到数据所在的位置,因为hive分区的本质就是分文件夹,先用spark把数据写到文件夹位置,然后执行sql添加分区 1.写 ...
spark数据查询语句select_sparksql读取hive表中数据
文章目录 spark sql与hive本地调试 new HiveContext空指针异常权限: 异常执行select查询的时候找不到host spark sql与hive本地调试将hive-si ...
ClickHouse数据导入(Flink、Spark、Kafka、MySQL、Hive)
本文分享主要是ClickHouse的数据导入方式,本文主要介绍如何使用Flink.Spark.Kafka.MySQL.Hive将数据导入ClickHouse,具体内容包括: 使用Flink导入数据使 ...
oracle 11g dul,【学习笔记】Oracle DUL 11 兼容Oracle 12C数据库的DUL工具最新版本
天萃荷净 oracle dul 11 正式发布,迫不及待的下载来测试,现在版本号为dul 11.2.0.0.1,目前只发布了for linux,其他版本估计要等等.期待该版本有引进新功能 1.orac ...
支持HEVC/H265 RTMP接收的FFMPEG/FFPLAY WINDOWS版本
本文镜像:https://linkpi.cn/archives/1249 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45326556/article/details/1111 ...
elasticsearch6升级7后hive映射表报错es hadoop illegal argument canot detect es version 问题解决
报错日志使用dbview 查询hive里面的es映射表,报错如下: 从错误来看,主要是两个原因: 1.es集群不可访问 2.es.nodes.wan.only属性设置不正确排查思路首先排查es集 ...
视频教程-PowerPoint项目实战从入门到精通视频课程（兼容2007、2010、2013、2016版本）-Office/WPS
PowerPoint项目实战从入门到精通视频课程(兼容2007.2010.2013.2016版本) 有十年的开发经验和十年的培训经验,熟悉以下技术: 开源技术:struts2.hibernate.my ...
Spark SQL兼容Hive及扩展
https://blog.csdn.net/junerli/article/details/78654208

spark 3.1.x支持（兼容）hive 1.2.x以及hadoop cdh版本的尝试

版本

背景

直接修改pom文件中的hive对应的版本

直接修改编译的hadoop版本

在spark运行的时候，动态加载hive对应的版本包

spark 3.1.x支持（兼容）hive 1.2.x以及hadoop cdh版本的尝试相关推荐

最新文章

热门文章