Dataset：White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介

1、输入变量（基于物理化学测试）：

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的下载

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的使用方法

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集，经常被用于回归或分类建模的简单而干净的练习数据集。
这两个数据集与葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的红色和白色变种有关。由于隐私和逻辑问题，只有物理化学（输入）和感官（输出）变量可用（例如，没有关于葡萄类型、葡萄酒品牌、葡萄酒售价等的数据）。
这些数据集可以被视为分类或回归任务。等级是有序的并且不平衡（例如，普通葡萄酒比优质或劣质葡萄酒多得多）。异常值检测算法可用于检测少数优秀或劣质的葡萄酒。此外，我们不确定是否所有输入变量都是相关的。因此，测试特征选择方法可能会很有趣。

1、输入变量（基于物理化学测试）：

序号	英文	中文
1	fixed acidity	固定酸度
2	volatile acidity	挥发性酸度
3	citric acid	柠檬酸
4	residual sugar	残糖
5	chlorides	氯化物
6	free sulfur dioxide	游离二氧化硫
7	total sulfur dioxide	二氧化硫总量
8	density	密度
9	pH	pH值
10	sulphates	硫酸盐
11	alcohol	酒精
12	quality (score between 0 and 10) Output variable (based on sensory data)	质量（得分在 0 到 10 之间），输出变量（基于感官数据）

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的下载

UCI数据集下载：UCI Machine Learning Repository: Wine Quality Data Set

数据集下载：White Wine Quality | Kaggle

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的使用方法

ML之回归预测之Lasso：利用Lasso算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测)

ML之回归预测：利用FSR/RiR/BasisExpand/ Lasso/DT/RF/GB算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测)

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White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介

1、输入变量（基于物理化学测试）：

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的下载

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的使用方法

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