heart disease心脏病数据集的简介

根据美国CDC(疾病预防控制中心)的说法，心脏病是美国大多数种族(非裔美国人、美国印第安人、阿拉斯加原住民和白人)死亡的主要原因之一。大约一半的美国人(47%)至少有三种主要的心脏病风险因素中的一种:高血压、高胆固醇和吸烟。其他关键指标包括糖尿病、肥胖(BMI高)、没有进行足够的体育活动或饮酒过量。检测和预防对心脏病影响最大的因素在医疗保健中非常重要。反过来，计算技术的发展使得机器学习方法的应用能够从数据中检测出“模式”，从而预测患者的病情，同时指出哪些变量对心脏病的可能性有显著影响。
最初，数据集来自美国疾病控制与预防中心，是行为风险因素监测系统(BRFSS)的主要组成部分，该系统每年进行电话调查，以收集美国居民的健康状况数据。正如CDC所描述的那样:“BRFSS成立于1984年，有15个州，现在收集所有50 个州以及哥伦比亚特区和三个美国领土的数据。BRFSS每年完成超过40万次成人访谈，使其成为世界上最大的持续进行的健康调查系统。最近的数据集(截至2022年2月15日)包括2020年的数据。它包含401958行和279列。绝大多数专栏都是询问受访者健康状况的问题，比如“你走路或爬楼梯有严重困难吗?”或者“你一生中吸过至少100支烟吗?”【注:5包= 100支香烟】”。在这个数据集中，我注意到许多不同的因素(问题)直接或间接影响心脏病，所以我决定从它中选择最相关的变量，并进行一些清理，以便它可以用于机器学习项目。
如上所述，原来将近300个变量的数据集被缩减到只有大约20个变量。除了经典的EDA之外，这个数据集还可以用于应用一系列机器学习方法，最显著的是分类器模型(逻辑回归、SVM、随机森林等)。应该将变量“心脏病”作为一个二元—受访者是否患有心脏病。但是请注意，类是不平衡的，所以经典的模型应用程序方法是不可取的。修正权重/欠采样应该会产生更好的结果。
heart disease数据集是2020年CDC对40万成年人健康状况的年度调查数据。

相关地址：Personal Key Indicators of Heart Disease | Kaggle

1、数据集简介

英文	中文	备注
HeartDisease	是否为曾报告患有冠心病(CHD)或心肌梗死(MI)的受访者	yes/no {'Yes':1,'No':0}
BMI	体重指数(BMI)
Smoking	你一生中吸过至少100支烟吗?【注:5包= 100支香烟】	yes/no
AlcoholDrinking	重度饮酒者(成年男性每周饮酒超过14杯，成年女性每周饮酒超过7杯	yes/no
Stroke	（曾经告诉过）有人告诉过你中风吗?	yes/no
PhysicalHealth	现在想想你的身体健康，包括身体疾病和受伤，在过去的30天里有多少天你的身体健康状况不好?(0~30天)
MentalHealth	想想你的心理健康，在过去的30天里，有多少天你的心理健康状况不好?(0~30天)
DiffWalking	你走路或爬楼梯有严重困难吗?	yes/no
Sex	你是男性还是女性?	Male/Female {'Male':1,'Female':0}
AgeCategory	Fourteen-level年龄范畴	1３个阶段，18~24，25~29，30~34 ，35~39，40~44，45~49，50~54，55~59，60~64，65~69，70~74，75~79，80 or older ； {'18-24':1,'25-29':2,'30-34':3,'35-39':4,'40-44':5,'45-49':6,'50-54':7,'55-59':8,'60-64':9,'65-69':10,'70-74':11,'75-79':12,'80 or older':13}
Race	种族	6个类别，American Indi an/Alaskan Native，Asian，Black，White，Hispanic，other {'American Indian/Alaskan Native':1,'Asian':2,'Black':3,'White':4,'Hispanic':5,'Other':6}
Diabetic	（曾经告诉过）有人告诉过你有糖尿病吗?	4个选项，No、"No，borderline diabetes"、Yes、"Yes (during pregnancy)" {'No':1,'No, borderline diabetes':2,'Yes':3,'Yes (during pregnancy)':4}
PhysicalActivity	在过去30天内，报告在正常工作以外进行体育活动或锻炼的成年人	yes/no
GenHealth	总的来说你的健康状况是…	5个选项，Excellert、Fair、Good、Poor、very good {'Poor':1,'Fair':2,'Good':3,'Very good':4,'Excellent':5}
SleepTime	平均来说，你在24小时内睡了多少个小时?	1~24
Asthma	（曾经告诉过）有人告诉过你有哮喘吗?	yes/no
KidneyDisease	不包括肾结石、膀胱感染或尿失禁，你曾被告知有肾脏疾病吗?	yes/no
SkinCancer	（曾经告诉过）有人告诉过你有皮肤癌吗?	yes/no

heart disease心脏病数据集的下载

数据集下载地址：
https://www.kaggle.com/datasets/kamilpytlak/personal-key-indicators-of-heart-disease

heart disease心脏病数据集的使用方法

相关文章：DataScience&ML：基于heart disease心脏病分类预测数据集利用决策数算法基于graphviz/eli5/pdpbox/shap库实现模型可解释性(全局/部分/局部解释)之详细攻略

Dataset：heart disease心脏病数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略相关推荐

Python之 sklearn：sklearn中的train_test_split函数的简介及使用方法之详细攻略
Python之 sklearn:sklearn中的train_test_split函数的简介及使用方法之详细攻略目录 sklearn中的train_test_split函数的简介 train_tes ...
Python之 sklearn：sklearn中的RobustScaler 函数的简介及使用方法之详细攻略
Python之 sklearn:sklearn中的RobustScaler 函数的简介及使用方法之详细攻略目录 sklearn中的RobustScaler 函数的简介及使用方法 sklearn中的R ...
sklearn：sklearn.GridSearchCV函数的简介、使用方法之详细攻略
sklearn:sklearn.GridSearchCVl函数的简介.使用方法之详细攻略目录 sklearn.GridSearchCV函数的简介 1.参数说明 2.功能代码 sklearn.Grid ...
sklearn：sklearn.preprocessing.StandardScaler函数的fit_transform、transform、inverse_transform简介、使用方法之详细攻略
sklearn:sklearn.preprocessing.StandardScaler函数的fit_transform.transform.inverse_transform简介.使用方法之详细攻略 ...
ML之sklearn：sklearn.linear_mode中的LogisticRegression函数的简介、使用方法之详细攻略
ML之sklearn:sklearn.linear_mode中的LogisticRegression函数的简介.使用方法之详细攻略目录 sklearn.linear_mode中的LogisticRe ...
sklearn：sklearn.feature_selection的SelectFromModel函数的简介、使用方法之详细攻略
sklearn:sklearn.feature_selection的SelectFromModel函数的简介.使用方法之详细攻略目录 SelectFromModel函数的简介 1.使用SelectF ...
Python编程语言学习：包导入和模块搜索路径简介、使用方法之详细攻略
Python编程语言学习:包导入和模块搜索路径简介.使用方法之详细攻略目录包导入和模块搜索路径简介 1.Pyhon搜索模块路径的机制 2.自定义配置搜索路径
Python之 sklearn：sklearn.preprocessing中的StandardScaler函数的简介及使用方法之详细攻略
Python之 sklearn:sklearn.preprocessing中的StandardScaler函数的简介及使用方法之详细攻略目录 sklearn.preprocessing中的Stand ...
Py之matplotlib.pyplot：matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简介、使用方法之详细攻略
Py之matplotlib.pyplot:matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简介.使用方法之详细攻略目录 matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简 ...
BigData之Hive beeline：beeline的简介、使用方法之详细攻略
BigData之Hive beeline:beeline的简介.使用方法之详细攻略目录 beeline的简介 beeline的使用方法 1.命令行参数解释 2.beeline的输出格式 2.1.ta ...

Dataset：heart disease心脏病数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

heart disease心脏病数据集的简介

1、数据集简介

heart disease心脏病数据集的下载

heart disease心脏病数据集的使用方法

Dataset：heart disease心脏病数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略相关推荐

最新文章

热门文章