1:预设符号变量类型

假设我们编写了如下代码:

syms x
f=x^3+x^2+9*x+9;
solve(f==0)
此时求解结果为:

ans =
-1
-3i
3i

但如果在求解前预设x为实数:

syms x
assume(x,'real')
f=x^3+x^2+9*x+9;
solve(f==0)

求解结果为:

ans =
-1

还有超多其他预设等你来研究:

Assume ‘x’ is Syntax
real assume(x,‘real’)
rational assume(x,‘rational’)
positive assume(x,‘positive’)
positive integer assume(x,{‘positive’,‘integer’})
less than -1 or greater than 1 assume(x<-1)
an integer from 2 through 10 assume(in(x,‘integer’) & x>2 & x<10)
not an integer assume(~in(z,‘integer’))
not equal to 0 assume(x ~= 0)
even assume(x/2,‘integer’)
odd assume((x-1)/2,‘integer’)
from 0 through 2π assume(x>0 & x<2*pi)
a multiple of π assume(x/pi,‘integer’)

2:if 转 switch (逻辑值作为输入变量)

假如你编写了如下代码:

score=68
if 90<=score&&score<=100disp('优秀');
elseif 70<=score&&score<90disp('良好');
elseif 60<=score&&score<70disp('一般');
elseif score<60disp('不及格');
end

有个办法能够避免大量 if else

就是拿逻辑值作为输入使用 switch:

score=68
switch truecase 90<=score&&score<=100disp('优秀');case 70<=score&&score<90disp('良好');case 60<=score&&score<70disp('一般');case score<60disp('不及格');
end

3:matlab 拟合曲线后转换成匿名函数

x=[2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6];
y=[41 38 34 32 29 28 25 22 20];
p=polyfit(x,y,3);
f=matlabFunction(poly2sym(p))xx=2:.1:6;
plot(xx,f(xx),'LineWidth',2)
grid on

f =
包含以下值的 function_handle:
@(x)x.(-8.57e+2./5.4e+1)+x.2.*(2.56e+2./9.9e+1)-x.3.(5.8e+1./2.97e+2)+7.05e+2./1.1e+1

4:更快的查看每个模块包含的函数

如果没看过小刘老师这篇,我可能永远也不会点开这个小三角,这个三角也太细节了叭hiahiahia图片,点开后会出现一个像电子词典样子的help文档合集:

5:sub2ind及ind2sub

假设我们要把全零矩阵第(2,3)个元素及第(3,2)个元素变为1,如果编写了如下代码:

A=zeros(4,4);
A([2,3],[3,2])=1

A =
0 0 0 0
0 1 1 0
0 1 1 0
0 0 0 0

我们会发现不只改变了两个元素,但我们可以通过sub2ind函数将双变量索引改为单变量索引,例如([4,4]为矩阵尺寸):

A=zeros(4,4);
A(sub2ind([4,4],[2,3],[3,2]))=1

A =
0 0 0 0
0 0 1 0
0 1 0 0
0 0 0 0

ind2sub函数可以用来减少循环嵌套次数,举个简单的例子,假如编写了如下代码:

for i1=1:5for i2=1:3for i3=1:2disp([i1,i2,i3])endend
end

可以改写为如下代码(用处不多且需要注意顺序,远没上一条重要):

sz=[5,3,2];
for i=1:prod(sz)[i3,i2,i1]=ind2sub(sz(end:-1:1),i);disp([i1,i2,i3])
end

6:刷亮数据

不会有人还没点过这个小刷子叭:

点击后可以将部分数据刷亮,之后右键点击被刷亮的数据,可以把数据导出,换颜色,或者直接把数据删掉,交互式绘图大杀器有没有:

7:大小为0的矩阵

就比如我要创建一个[x1,y1;x2,y2;x3,y3;… …]这样的矩阵,每一轮往最后加入新点,但每次加入点的个数未知,要添加次数也未知,我们就不如创建一个0xn大小的矩阵不断的往后面增添新的元素:

% 创建0行2列矩阵
P=zeros(0,2);
% 循环随机5-10之间的随机轮
for i=1:randi([5,10],[1,1]) % 每次随机增加2-5行随机数P=[P;rand(randi([2,5],[1,1]),2)]
end

8:任意进制相互转换

就是先转成十进制,再转换为其他进制:

% 12进制转16进制
bs1=12;
bs2=16;
% 原字符
baseStr='1B';% 转换
decStr=base2dec(baseStr,bs1);
result=dec2base(decStr,bs2)
% result='17'

因此有更简单的RGB颜色、16进制码相互转换函数:

RGB值转16进制码函数:

function HEX=RGB2HEX(RGB)hexVec=dec2base(RGB,16)';HEX=['#',hexVec(:)'];
end

调用:

hex=RGB2HEX([251,255,250])
% hex = '#FBFFFA'

16进制码转RGB值函数:

function RGB=HEX2RGB(HEX)hexVec=reshape(HEX(2:end),2,[])';RGB=base2dec(hexVec,16)';
end

调用:

rgb=HEX2RGB('#FBFFFA')
% rgb = [251,255,250]

9:虚平面绘图

MATLAB 支持虚平面绘图,就是实部对应X轴坐标,虚部对应Y轴坐标,使用虚平面绘图可以只使用一个数组便绘制隐函数,举个例子,使用虚平面绘图绘制圆形:

t=0:pi/100:2*pi;
plot(exp(t.*1i))

10:MATLAB高精度计算

一般MATLAB中如果两个数的数值相差小于eps,则认为数值相同,例如以下两个判断MATLAB都会认为是对的:

1==1+eps/2
1==1+1e-20

ans =
logical
1
ans =
logical
1

eps的数值为2.2204e-16,只要我们将精度设置的更高就不会出现上述问题,例如:

digits(50)
logical(vpa(1)==vpa(1)+vpa(1e-20))

ans =
logical
0

再比如,我想显示圆周率的前100位小数:

digits(100)
pi100=vpa(pi)

pi100=3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208998628034825342117068

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