python中字典和集合的区别_Python中字典和集合学习小结

映射类型：

表示一个任意对象的集合，且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引

与序列不同，映射是无序的，通过键进行索引

任何不可变对象都可用作字典的键，如字符串、数字、元组等

包含可变对象的列表、字典和元组不能用作键

引用不存在的键会引发KeyError异常

1)字典

dict { } 空字典

{ key1:value1,key2:value2,... }

字典在其它编程语言中又称作关联数组或散列表；

通过键实现元素存取；无序集合；可变类型容器，长度可变，异构，嵌套

支持的操作：

len(D) 返回D中的项目数

D[k] 返回D中键k的值

D[k] = x 将D[k]的值设为x

>>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}

>>> d1['x']

>>> d1['z'] 通过键索引

del D[k] 从D中删除D[k]

>>> del d1['x']

>>> d1

{'y': 2, 'z': 3}

k in D 如果k是D中的值，则返回True

支持的方法：

D.clear() 清除所有元素

D.copy() 复制一个副本

>>> d1 = {'x':1,'y':2,'z':3}

>>> id(d1)

45320640

>>> d2 = d1.copy() 深复制

>>> id(d2)

45997776

>>> d3 = d1 浅复制

>>> id(d3)

45320640 d1、d3指向同一对象，d2指向另一对象

D.get(k[,d]) 取得对应键的值，若不存在则返回d(默认为空)

>>> d1.get('y')

D.has_key(k) 是否存在键值，返回True或False.(仅在pyhton2中使用)

D.items() 转换为(key,value)元组组成的列表

>>> d1.items()

[('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]

>>> t1,t2,t3 = d1.items()

>>> t1

('y', 2)

>>> t2

('x', 1)

>>> t3

('z', 3)

>>> m1,m2 = {'x':1,'y':2}

>>> print m1

'y'

>>> print m2

'x' 保存的是键，而不是值!!!

D.values() 值列表

>>> d1.values()

[2, 1, 3]

D.keys() 键列表

>>> d1.keys()

['y', 'x', 'z']

D.pop(k[,d]) 弹出指定键值，若不指定则会触发异常

>>> d1.pop()

TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0

>>> d1.pop('x')

>>> d1

{'y': 2, 'z': 3}

D.popitem() 随机弹出

>>> d1.popitem()

('y', 2)

>>> d1.popitem()

('z', 3)

>>> d1.popitem()

KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' 为空时异常

>>> d1

{ }

D.update(m) 合并字典

>>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }

>>> d2={'c':'hello','y':66}

>>> d1.update(d2)

>>> d1

{'y': 66, 'x': 1, 'c': 'hello', 'z': 3} 若键存在则会覆盖，不存在就添加

D.iteritems() 返回一个迭代器对象

>>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3 }

>>> i1 = d1.iteritems()

>>> i1.next() 使用next方式遍历每一个元素

('y', 2)

>>> i1.next()

('x':1)

>>> i1.next()

('z':3)

>>> i1.next()

StopIteration 遍历结束后不会重新开始

D.iterkeys() -> an iterator over the keys of D

>>> i2 = d1.iterkey()

>>> i2.next()

'y'

D.itervalues() -> an iterator over the values of D

>>> i3 = d1.iterkey()

>>> i3.next()

D.viewvalues() 返回类似集合方式的字典(值组成)

>>> d1.viewvalues()

dict_values([2, 1, 3])

D.viewitems() -> a set-like object providing a view on D's items(键值对)

>>> d1.viewitems()

dict_items([('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)])

D.viewkeys() -> a set-like object providing a view on D's keys

>>> d1.viewkeys()

dict_keys(['y', 'x', 'z'])

>>> d2 = dict(x=1,y=2,z=3) 定义字典另一种方式

>>> d2

{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}

补充：zip 返回元组组成的列表

>>> zip('xyz','123')

[('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')] 一一对应生成列表

>>> zip('xyzm','123')

[('x', '1'), ('y', '2'), ('z', '3')] 多余项被舍弃

>>> zip('xyz','123','qer')

[('x', '1', 'q'), ('y', '2', 'e'), ('z', '3', 'r')]

>>> dict(zip('xyz','123')) 构造字典

{'y': '2', 'x': '1', 'z': '3'}

2)集合

无序排列、可哈希；

支持集合关系测试

成员关系测试：

not in

迭代

不支持：索引、元素获取、切片

集合的类型： set() frozenset()

可变不可变

没有特定语法格式，只能通过工厂函数创建

例：

>>> s1=set(1,2,3)

TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3 错误方式

>>> s1 = set([1,2,3]) 正确方式

>>> s1

set([1, 2, 3])

>>> type(s1)

set

支持的方法和操作：

3)小结

如何获取使用帮助：

获取对象支持使用的属性和方法：dir()

某方法的具体使用帮助：help(list.pop)

获取可调用对象的文档字串：print obj.__doc__

容器、类型、对象：

1、列表、元组、字典字面量可在无换行符下分布在多行内，最后一个字符后可跟逗号(若空则不可使用)

2、所有对象都有引用计数(sys模块中getrefcount方法);

>>> import sys

>>> s1

set([1, 2, 3])

>>> sys.getrefcount(s1) 查看s1的引用计数

3、列表和字典都支持两种类型的复制操作：浅复制和深复制；深复制可使用copy模块中的deepcopy()实现。

4、Python中的所有对象都是“第一类的”，这意味着使用标识符命名的所有对象都具有相同状态，于是，能够命名所有对象都可以直接当数据进行处理；

5、所有序列都支持迭代；(非负整数的有序集合)

6、所有序列都支持的操作和方法：

s[i] 索引 s[i:j] 切片

s[i:j:stride] 扩展切片 len(s)

min(s) max(s) sum(s)

all(s) 所有为true any(s) 任意为true

s1 + s2: 连接 s1 * N: 重复

成员关系判断：

obj in s1

obj not in s1

7、可变序列的操作：

s[index] = value 元素赋值

s[i:j] = t 切片赋值

s[i:j:stride] = t 扩展切片赋值

del s[index] 元素删除

del s[i:j] 切片删除

del s[i:j:stride] 扩展切片删除

引用计数和垃圾回收：

所有对象都有引用计数

给对象分配一个新名称或将其放入一个容器内，其引用计数都会增加

用del语句或为变量重新赋值时，其引用计数会减少

sys.getrefcount()可以获得对象的当前引用计数

一个对象的引用计数器归零时，它将被垃圾收集机制回收

以上所述是小编给大家介绍的Python中字典和集合学习小结，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

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