袭肖明，1987年生，博士研究生，副教授。

主要研究方向为医学图像处理、模式识别。

学习及工作经历：

2010.9 – 2015.7山东大学博士

2006.9 – 2010.7山东交通学院 学士

主要社会兼职：

(1)中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员

(2)中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员

(3)山东省人工智能学会理事

主讲课程：

《机器学习》、《数据挖掘》、《信息检索》

主持或参与的科研及教研项目：

(1)基于OCT图像的黄斑部脉络膜新生血管分型分期的关键技术研究，国家自然科学基金，主持

(2)设备无关性的乳腺癌辅助诊断技术研究，山东省自然科学基金项目，主持

(3)基于深度学习的脉络膜新生血管的分型分期研究，中国博士后科学基金第63批面上二等，主持

(4)基于机器学习的OCT影像分析关键技术研究，山东省博士后创新项目(二等)，主持

代表性论文(5篇)：

(1)Xiaoming Xi, Lu Yang, Yilong Yin. Learning Discriminative Binary Codes for Finger Vein Recognition. Pattern Recognition, 2017, 66 ,26-33(中科院二区,CCF B类)

(2)Xiaoming Xi, Xianjing  Meng, Lu Yang, Xiushan Nie, Zhilou Yu, Chunyun  Zhang, Yilong Yin, Xinjian Chen. Learned Local Similarity Prior Embedded Active Contour Model for Choroidal Neovascularization Segmentation in Optical Coherence Tomography Images. SCIENCE CHINA Information Sciences.2018, 61(9),099102(中科院二区,CCF B类)

(3)Xiaoming Xi, Hao Shi, Lingyan Han, Tingwen 7Wang, HongYu Ding, Guang Zhang, Yuchun Tang, Yilong Yin. Breast Tumor Segmentation with Prior Knowledge Learning. Neurocomputing, 2017 ,237 ,145-157(中科院二区, CCF C类)

(4)Xiaoming Xi, Hui Xu , Hao Shi , Chunyun Zhang, Hong Yu Ding, Guang Zhang, Yuchun Tang , Yilong Yin,Robust Texture Analysis for Breast Tumor Diagnosis of Multi-modal Images Using Local Structure Preserving Ranklet and Multi-task Learning, Neurocomputing , 2017, 259,210-218(中科院二区, CCF C类)

(5)Xiaoming Xi, Xianjing Meng, Lu YangX, Xiushan Nie, Gongping Yang, Haoyu Chen,Xin Fan, Yilong Yin, Xinjian Chen. Automated segmentation of choroidal neovascularization in optical coherence tomography images using multi-scale convolutional neural networks with structure prior.Multimedia systems.2018,(5801), 1-8(中科院三区, CCF C类)

其他科研及教研成果：

授权专利：

(1)一种基于属性学习的手指静脉识别方法及装置，袭肖明，尹义龙，孟宪静，杨璐，国家发明专利，ZL 201711137439.9

(2)基于局部相似性活动轮廓模型的脑部图像分割方法和系统，袭肖明，尹义龙，孟宪静，聂秀山，杨璐，国家发明专利，专利号ZL 2017107624620

(3)基于显著性学习卷积神经网络的脑部图像分割方法及系统，尹义龙，袭肖明， 杨公平，孟宪静，杨璐，国家发明专利，专利号ZL 2017107637279

(4)一种基于个性化的手指静脉识别方法.杨公平，袭肖明，尹义龙，肖荣洋，杨璐.国家发明专利.专利号：ZL 2012 1 0001013.1