Redis数据持久化（详解+样例）

一、实验目的

1.了解 Redis 数据库的持久化机制
2.直接使用 Redis 进行持久化操作
3.Docker 下 Redis 的持久化操作

二、Redis持久化

2.1 什么是持久化

关系型数据库持久化：
Mysql：ACID—如何做持久化？
–备份数据文件—数据库（全备（初次）、增量备份）
—日志文件（DBMS系统做）—写操作-命令
原则：先写日志，后写数据库。出现故障后，可利用日志进行恢复，不丢失数据。

2.2 Redis持久化

Redis 的数据存储在内存中，内存是瞬时的，如果系统宕机或重启，又或者 Redis崩溃或重启，所有内存数据都会丢失。为解决这个问题，Redis 提供两种机制对数据进行持久化存储，以便发生故障后能迅速恢复数据。
Redis提供了两种方式：

RDB：redis database backup file（redis默认的持久化方式，备份数据）快照—副本
AOF：append of file

三、RDB持久化策略

3.1什么是RDB？

RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。
快照文件成为RDB文件，保存了在某个时间点的全部数据，默认是保存当前运行目录，文件名为dump.rdb。

3.2备份时机

3.3save命令执行RDB

save：前台存储
bgsave：开启子进程，后台存储

四、AOD持久化策略

为解决RDB丢失数据的问题：AOD
Redis每收到一条更新数据时，写到AOF文件中（只记录写操作，不记录读操作）。

五、Docker下Redis数据持久化的实现

5.1 Docker 容器的数据卷

Docker 是将系统与运行的环境打包成容器来运行，当容器删除后，容器里的系统自然也就没有了。但是，在实际的项目中，希望 Docker 容器产生的数据能够持久化，同时容器之间也能够共享数据。Docker 提供了数据卷技术来实现这些需求。数据卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由 Docker 挂载到容器上，完全独立于容器的生存周期，Docker 不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。即容器删除了，数据卷仍然存在，从而实现了容器数据的持久化。

5.2 实验：将容器内 Redis 的 RDB 持久化数据保存到容器外的某个路径

创建redis容器，挂载数据卷

docker run -d --name redis_1 -p 6379:6379 -v /d/redis/data:/data redis

** 使用 redis-cli.exe 连接 redis 容器，写入数据，执行 RDB 操作**

** 查看实现宿主机的目录和容器内目录的映射**
** 执行以下命令，进入容器内，可以发现 data 路径下也有 dump.rdb 文件**

ls

** 暂停redis后再次启动redis_1容器，获取k1**

可以发现，可以直接查询到 k1 的值。这说明，虽然 redis_1 停止时，数据丢失了，但是当它重新启动时，读取了“D:\redis\data”里的 dump.rdb 文件，恢复了数据。

5.3 实验：将容器内 Redis 的 AOF 持久化数据保存到容器外的某个路

** 创建 redis 容器，并挂载数据，使用 redis-cli.exe 连接 redis 容器，写入数据**

docker run -d --name redis_2 -p 6379:6379 -v /d/redis/data:/data redis --appendonly yes

** 查看实现宿主机的目录和容器内目录的映射**

** 执行以下命令，进入容器内，可以发现 data 路径下也有 appendonly.aof文件**