Docker简介

是一个软件，一个可以在Windows、mac、Linux等各种操作系统上运行的软件

是一个开源的应用容器引擎，它是基于Go开发的，项目目前是在Github上开源维护的

可以让开发打包应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到各种流行的Linux机器上

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何的API交互，最主要的是容器性能方面开销成本很低

Docker组成部分

docker主机(Host)：安装了Docker程序的机器，Docker是直接可安装在各种操作系统上的，可以理解它就是一个软件

docker仓库(Registry)：用来保存各种打包好的软件镜像，仓库分为公有和私有，跟maven很相似，它也有仓库官网地址，维护了各种镜像

docker镜像(Images)：软件打包好的镜像，放在docker仓库中

docker容器(Container)：镜像启动后的实例称为容器，容器是独立运行的一个或一组应用

Docker安装

安装docker的时候，我们会接触到两个重要组件：Docker CLI客户端和Docker daemon服务端

安装环境是我自己搭建的一个虚拟机：使用的是centos7.8，安装我就不做赘述了

配置阿里云yum源

1、下载安装wget
yum install -y wget
有些时候运行这个命令会报错：yum repolist all“ to see the repos you have

具体的解决方案看这篇文章：

https://blog.csdn.net/qq_38377525/article/details/123388012https://blog.csdn.net/qq_38377525/article/details/1233880122、备份默认的yum
mv /etc/yum.repos.d /etc/yum.repos.d.backup
3、设置新的yum目录
mkdir -p /etc/yum.repos.d
4、下载阿里yum配置到刚才的目录，选择对应版本
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
查看系统版本的命令：cat /etc/centos-release

5、更新epel源为阿里云epel源
mv /etc/yum.repos.d/epel.repo /etc/yum.repos.d/epel.repo.backup
mv /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo.backup
wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
6、重建缓存
yum clean all
yum makecache
7、查看yum仓库包
yum repolist
安装Docker

1、安装插件
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
2、添加源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
本地缓存一份：yum makecache fast

3、查看docker版本
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
4、正式安装docker

推荐大家安装最新版本
yum -y install docker-ce
也可以指定版本，语法如下：
yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io举例：yum install -y docker-ce-19.03.9-3.el7 docker-ce-cli-19.03.9-3.el7
5、开启服务
#开启服务
systemctl start docker
#关闭服务
systemctl stop docker
6、安装阿里云镜像加速器

原因是下载镜像的时候，会走阿里的快一点
#创建文件
mkdir -p /etc/docker #文件内容
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{ "registry-mirrors": ["https://复制自己的加速器地址.mirror.aliyuncs.com"]
}EOF #3、重新加载
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
7、设置docker开启开机启动服务
systemctl enable docker
8、查看版本版本信息
docker -v
docker version
docker info
到这里，docker就算是安装成功了

Docker镜像(image)

docker提供了一个类似maven远程仓库的地址：Docker Hub

那，怎么去理解镜像这个概念呢？

从咱们开发的角度出发的话，可以把镜像理解为一个Class类，它就是一个应用程序，使用过程和Maven差不多，我们添加maven依赖的时候，先去下载到本地，然后再使用，docker也是，我们去远程仓库中找到镜像之后，下载该镜像到本地的Docker主机，然后可以为该镜像启动一个或者多个容器

Docker常用命令

pull命令

下载镜像的命令，默认是会去Docker Hub仓库拉取镜像

实例：下载tomcat镜像
docker pull tomcat:9.0.20-jre8
这条命令相当于maven的下载jar包一样，docker pull docker.io/tomcat:9.0.20-jre8，默认会走DockerHub地址

常用参数：

-a，--all-tags=true/false：是否获取仓库中所有镜像，默认是false

--disable-content-trust：跳过镜像内容的校验，默认是true

images命令

查询本机已存在的所有镜像：
docker images
docker image ls
以上两个命令的效果是一样的，接下来对查询出来的格式标题进行讲解一下：

REPOSITORY：表示镜像的仓库源，也可以理解为是什么软件

TAG：镜像的标签，一般都是版本号信息

IMAGE ID：镜像ID，相当于MySQL的主键ID

CREATED：镜像创建时间

SIZE：镜像大小

save命令

相当于备份，将指定镜像保存成 tar 归档文件
mkdir -p /data
cd /data #单个文件
docker save tomcat:9.0.20-jre8-alpine -o tomcat9.tar
docker save tomcat:9.0.20-jre8-slim > tomcat9.slim.tar#多个文件
docker save \
ubuntu:20.04 \
alpine:3.12.1 \
centos:7.8.2003 \
debian:10.6-slim \
-o linux.tar
常用参数：

-o：输出到的文件，相当于压缩之后的文件名称和格式

load命令

导入使用 docker save命令导出的镜像。
mkdir -p /data
cd /data docker load -i linux.tar
docker load < tomcat9.0.20.tar
常用参数：

-i：指定导入的文件

-q：精简输出信息

search命令

很多地方都不推荐用search，因为输出的信息有限，一般来说都推荐使用inspect命令

inspect命令

查看镜像全部信息

docker inspect tomcat:9.0.20-jre8-alpine

输入的是一个json文本，返回结果如下：

[{"Id": "sha256:387f9d021d3ae76a2dafd661142a2659939389def2f390d40ab73bd49df242ba","RepoTags": ["tomcat:9.0.20-jre8-alpine"],"RepoDigests": ["tomcat@sha256:17accf0afeeecce0310d363490cd60a788aa4630ab9c9c802231d6fbd4bb2375"],"Parent": "","Comment": "","Created": "2019-05-16T00:57:50.863755612Z","Container": "24ab35a23fd83a3748e701f6fdca86f3618ffb29a29bd32ed2db6f9b4336056d","ContainerConfig": {"Hostname": "24ab35a23fd8","Domainname": "","User": "","AttachStdin": false,"AttachStdout": false,"AttachStderr": false,"ExposedPorts": {"8080/tcp": {}},"Tty": false,"OpenStdin": false,"StdinOnce": false,"Env": ["PATH=/usr/local/tomcat/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/bin:/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/bin","LANG=C.UTF-8","JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre","JAVA_VERSION=8u212","JAVA_ALPINE_VERSION=8.212.04-r0","CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat","TOMCAT_NATIVE_LIBDIR=/usr/local/tomcat/native-jni-lib","LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/tomcat/native-jni-lib","GPG_KEYS=05AB33110949707C93A279E3D3EFE6B686867BA6 07E48665A34DCAFAE522E5E6266191C37C037D42 47309207D818FFD8DCD3F83F1931D684307A10A5 541FBE7D8F78B25E055DDEE13C370389288584E7 61B832AC2F1C5A90F0F9B00A1C506407564C17A3 79F7026C690BAA50B92CD8B66A3AD3F4F22C4FED 9BA44C2621385CB966EBA586F72C284D731FABEE A27677289986DB50844682F8ACB77FC2E86E29AC A9C5DF4D22E99998D9875A5110C01C5A2F6059E7 DCFD35E0BF8CA7344752DE8B6FB21E8933C60243 F3A04C595DB5B6A5F1ECA43E3B7BBB100D811BBE 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\thttps://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-9/v9.0.20/bin/apache-tomcat-9.0.20.tar.gz.asc"],"Cmd": ["/bin/sh","-c","#(nop) ","CMD [\"catalina.sh\" \"run\"]"],"ArgsEscaped": true,"Image": "sha256:a9ebb0fcc929c1b8ddd758efe32531ddadb78547da29a01dd8854c2d32ab5eb8","Volumes": null,"WorkingDir": "/usr/local/tomcat","Entrypoint": null,"OnBuild": null,"Labels": {}},"DockerVersion": "18.06.1-ce","Author": "","Config": {"Hostname": "","Domainname": "","User": "","AttachStdin": false,"AttachStdout": false,"AttachStderr": false,"ExposedPorts": {"8080/tcp": {}},"Tty": false,"OpenStdin": false,"StdinOnce": false,"Env": ["PATH=/usr/local/tomcat/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/bin:/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/bin","LANG=C.UTF-8","JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre","JAVA_VERSION=8u212","JAVA_ALPINE_VERSION=8.212.04-r0","CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat","TOMCAT_NATIVE_LIBDIR=/usr/local/tomcat/native-jni-lib","LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/tomcat/native-jni-lib","GPG_KEYS=05AB33110949707C93A279E3D3EFE6B686867BA6 07E48665A34DCAFAE522E5E6266191C37C037D42 47309207D818FFD8DCD3F83F1931D684307A10A5 541FBE7D8F78B25E055DDEE13C370389288584E7 61B832AC2F1C5A90F0F9B00A1C506407564C17A3 79F7026C690BAA50B92CD8B66A3AD3F4F22C4FED 9BA44C2621385CB966EBA586F72C284D731FABEE A27677289986DB50844682F8ACB77FC2E86E29AC A9C5DF4D22E99998D9875A5110C01C5A2F6059E7 DCFD35E0BF8CA7344752DE8B6FB21E8933C60243 F3A04C595DB5B6A5F1ECA43E3B7BBB100D811BBE 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\thttps://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-9/v9.0.20/bin/apache-tomcat-9.0.20.tar.gz.asc"],"Cmd": ["catalina.sh","run"],"ArgsEscaped": true,"Image": "sha256:a9ebb0fcc929c1b8ddd758efe32531ddadb78547da29a01dd8854c2d32ab5eb8","Volumes": null,"WorkingDir": "/usr/local/tomcat","Entrypoint": null,"OnBuild": null,"Labels": null},"Architecture": "amd64","Os": "linux","Size": 107881954,"VirtualSize": 107881954,"GraphDriver": {"Data": {"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/6090fc321bb15ef2c6e27c262cb559a9acfe5151b2b4d2a90eb8cc99e910c342/diff:/var/lib/docker/overlay2/3d0e4871a759c3f3e3a0d604ab689f19c09350a405f94a5311ba877d636e2a51/diff:/var/lib/docker/overlay2/be9c92fa96e7e2a315124e57745d457d8fe88a5682cf028d78a437dcea11e687/diff:/var/lib/docker/overlay2/9c702a0274a3a8a7029d6a46290e99d941797af406322d30f38a0922b3891b46/diff:/var/lib/docker/overlay2/8bb926a33b761565ece581b256eb32c4c76d9f64b8db7450904d14de45abb8dd/diff","MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/534de22b26cea4a350034b50e39c7618f0651a6836e0fda7b2f08c8a79076d31/merged","UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/534de22b26cea4a350034b50e39c7618f0651a6836e0fda7b2f08c8a79076d31/diff","WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/534de22b26cea4a350034b50e39c7618f0651a6836e0fda7b2f08c8a79076d31/work"},"Name": "overlay2"},"RootFS": {"Type": "layers","Layers": ["sha256:f1b5933fe4b5f49bbe8258745cf396afe07e625bdab3168e364daf7c956b6b81","sha256:9b9b7f3d56a01e3d9076874990c62e7a516cc4032f784f421574d06b18ef9aa4","sha256:edd61588d12669e2d71a0de2aab96add3304bf565730e1e6144ec3c3fac339e4","sha256:48988bb7b8615c1af859b04776a46ddeb4d2bd1aa9b0a9a3ac099cf3f73ab29d","sha256:d1d0b1719b963394ea25c3936f2d67f8bdb6c90bd7166137167c7b7f135742e1","sha256:b7d850202de0030b2e8e076a40364bb695c891339ba321e6a743e9db0cc72766"]},"Metadata": {"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"}}
]

查看json中指定的key的值：

#查看ID
docker inspect -f {{".Id"}} tomcat:9.0.20-jre8-alpine

rmi命令

删除镜像有两种方式的命令：
docker rmi tomcat:9.0.20-jre8-alpine
docker image rm tomcat:9.0.20-jre8-alpine
常用参数：

-f：强制删除镜像，哪怕这个镜像被其他的容器引用，但是一般来说不推荐这么暴力，推荐两步走的优雅删除镜像的方式：先删除引用这个镜像的容器，再删除这个镜像

-no-prune：不删除未带标签的父镜像

按照镜像ID查询：
#这个id是使用docker images命令回显的IMAGE ID
docker rmi 11d8667108c2

清理镜像命令

主要是清理一些临时、没有被使用的镜像
docker image prune
常用参数：

-a：删除所有没有用的镜像，不仅是临时文件

-f：强制删除镜像文件，没有任何提示确认是否删除

Docker容器

说到容器应该能联想到Spring容器，Servlet容器、Tomcat容器等等，docker也是容器，也具备生命周期

常用命令

新建并启动容器

语法：
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
示例：运行tomcat
docker run -it --rm -p 8080:8080 tomcat:9.0.20-jre8-alpine
常用参数：

-d：后台运行并返回容器ID

-i：以交互模式运行容器，通常与-t同时使用

-P：随机端口映射，不过不推荐用

-p：指定端口映射，格式是主机端口:容器端口，比较推荐使用这个

-t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与-i同时使用

--name="xxx"：为容器指定一个名称

-h：指定容器的hostname

-e：设置环境变量

--net="bridge"：指定容器的网络链接类型，支持bridge/host/none/container

--link=[]：添加链接到另一个容器，同样不推荐使用

-v：绑定一个卷

--privileged=false：指定容器是否为特权容器，特权容器拥有所有的capabilities

--rm=false：指定容器停止后自动删除容器，但是对docker run -d启动的容器无效

--restart=no：指定容器停止后的重启策略

no：容器退出时不重启

on-failure：容器故障退出时(返回的状态非0)重启

always：容器退出时总是重启，这个比较保险，所以要设置的话就设置这一个参数即可

容器日志

获取容器日志

语法：
docker logs [OPTIONS] CONTAINER
示例：
docker run -itd --name tomcat9 -p 8080:8080 tomcat:9.0.20-jre8-alpine docker logs -f tomcat9
常用参数：

-f：跟踪日志输出

--tail：仅列出最新N条容器日志

删除容器

不能删除正在运行的容器

语法：
docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
示例：
docker run -itd --name tomcat9 -p 8080:8080 tomcat:9.0.20-jre8-alpine
#需要先停止运行中的容器再删除，否则无法删除容器
docker stop tomcat9
#按照容器名称删除
docker rm tomcat9
#按照容器ID删除
docker rm 8dd95a95e687
常用参数：

-f：通过SIGKILL信号强制删除一个运行中的容器

-l：移除容器之间的网络连接，并不是容器本身

-v：删除与容器关联的卷

列出容器

语法：
docker ps [OPTIONS]
示例：
docker run -itd --name tomcat9 -p 8080:8080 tomcat:9.0.20-jre8-alpine
#查看运行中的容器
docker ps tomcat9
#查看所有容器
docker ps -a tomcat9
解析一下返回的内容：

CONTAINER ID：容器ID

IMAGE：使用的镜像

COMMAND：启动容器的命令

CREATED：创建时间

STAUTS：状态，created、restarting、running、removing、paused、exited、dead

PORTS：容器的端口和使用的连接类型

NAMES：自动分配的容器名称

常用参数：

-a：显示所有容器，不管什么状态

-q：只显示容器编号

创建容器

创建一个新的容器但不启动它

语法：
docker create [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
示例：
docker create -it --name tomcat9 -p 8080:8080 9.0.20-jre8-alpine
常用参数大致和run命令一样

启动、重启、停止容器

语法：

docker start [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
docker stop [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
docker restart [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

示例：

docker start tomcat9
docker stop tomcat9
docker restart tomcat9

进入容器

在运行的容器中执行命令。早期有attach命令，对于阻塞命令会等待，所以不方便。在 Docker 1.3.0后提供了exec 可以在容器内直接执行任意命令

语法：
docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]
示例：
#有bash命令的linux系统：例如centos
docker run -it --name tomcat9.1 -p 8080:8080 tomcat:9.0.20-jre8-slim
docker exec -it tomcat9.1 /bin/bash #没有bash命令的linux系统：例如alpine系统
docker run -it --name tomcat9.2 -p 8081:8080 tomcat:9.0.20-jre8-alpine
docker exec -it tomcat9.2 sh
常用参数：

-i：即使没有附加也要保持STDIN打开

-t：分配一个伪终端

查看容器

获取容器/镜像的元数据

语法：
docker inspect [OPTIONS] NAME|ID [NAME|ID...]
示例：
docker run -it --name tomcat9 -p 8081:8080 tomcat:9.0.20-jre8-alpine
docker inspect tomcat9
常用参数：

-f：指定返回值的模版文件

-s：显示总的文件大小

--type：为指定类型返回json

更新容器

可以动态地更新容器配置，但是官方好像说这个命令不成熟，所以还是推荐rm容器之后再run

语法：
docker update [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
示例：
docker run -it --name tomcat9 -p 8081:8080 tomcat:9.0.20-jre8-alpine #更新容器restart策略
docker update --restart always tomcat9

杀掉容器

杀掉一个运行中的容器

语法：
docker kill [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
示例：
docker run -it --name tomcat9 -p 8081:8080 tomcat:9.0.20-jre8-alpine docker kill tomcat9 docker ps docker ps -a docker start tomcat9
常用参数：

-s：向容器发送一个信号

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