本书详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。

第1章准备工作
第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks
第3章 Python的数据结构、函数和文件
第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
第5章 pandas入门
第6章数据加载、存储与文件格式
第7章数据清洗和准备
第8章数据规整：聚合、合并和重塑
第9章绘图和可视化
第10章数据聚合与分组运算
第11章时间序列
第12章 pandas高级应用
第13章 Python建模库介绍
第14章数据分析案例

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本书的豆瓣评分 8.6 。非常适合初学者。

下面看看怎么用Python自动生成数据分析报告

python-pptx 是一个能够自动创建和更新 PPT 文件的 Python 库，可以用来自动生成数据分析报告。

下面是具体制作的步骤和方法。

首先，如果你还没有安装 python-pptx，那么请在命令行输入：

然后，建立一个 PPT 模板文件，预先定义好母版，设置相应的布局版式等，把文件命名为「模板.pptx」。

接下来，在 Jupyter Lab 环境中运行以下代码：

打开自动生成的 PPT 文件，就可以看到完整的数据分析报告结果。Python其中的一个作用是不是很厉害。

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