优先队列priority_queue 用法详解

优先队列是队列的一种，不过它可以按照自定义的一种方式（数据的优先级）来对队列中的数据进行动态的排序

每次的push和pop操作，队列都会动态的调整，以达到我们预期的方式来存储。

例如：我们常用的操作就是对数据排序，优先队列默认的是数据大的优先级高

所以我们无论按照什么顺序push一堆数，最终在队列里总是top出最大的元素。

用法：

示例：将元素5，3，2，4，6依次push到优先队列中，print其输出。

1. 标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。

priority_queue<int> pq;

通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。
故示例1中输出结果为： 6 5 4 3 2

2. 数据越小，优先级越高

priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >pq;

其中
第二个参数为容器类型。
第二个参数为比较函数。
故示例2中输出结果为：2 3 4 5 6

3. 自定义优先级，重载比较符号

重载默认的 < 符号

struct node
{friend bool operator< (node n1, node n2){return n1.priority < n2.priority;}int priority;int value;
};

这时，需要为每个元素自定义一个优先级。

注：重载>号会编译出错，因为标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。
而且自定义类型的<操作符与>操作符并无直接联系

代码：

 1 #include<iostream>
 2 #include<functional>
 3 #include<queue>
 4 using Namespace stdnamespace std;
 5 struct node
 6 {
 7     friend bool operator< (node n1, node n2)
 8     {
 9         return n1.priority < n2.priority;
10     }
11     int priority;
12     int value;
13 };
14 int main()
15 {
16     const int len = 5;
17     int i;
18     int a[len] = {3,5,9,6,2};
19     //示例1
20     priority_queue<int> qi;
21     for(i = 0; i < len; i++)
22         qi.push(a[i]);
23     for(i = 0; i < len; i++)
24     {
25         cout<<qi.top()<<" ";
26         qi.pop();
27     }
28     cout<<endl;
29     //示例2
30     priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >qi2;
31     for(i = 0; i < len; i++)
32         qi2.push(a[i]);
33     for(i = 0; i < len; i++)
34     {
35         cout<<qi2.top()<<" ";
36         qi2.pop();
37     }
38     cout<<endl;
39     //示例3
40     priority_queue<node> qn;
41     node b[len];
42     b[0].priority = 6; b[0].value = 1;
43     b[1].priority = 9; b[1].value = 5;
44     b[2].priority = 2; b[2].value = 3;
45     b[3].priority = 8; b[3].value = 2;
46     b[4].priority = 1; b[4].value = 4;
47
48     for(i = 0; i < len; i++)
49         qn.push(b[i]);
50     cout<<"优先级"<<'\t'<<"值"<<endl;
51     for(i = 0; i < len; i++)
52     {
53         cout<<qn.top().priority<<'\t'<<qn.top().value<<endl;
54         qn.pop();
55     }
56     return 0;
57 }

转载于:https://www.cnblogs.com/Drenight/p/8611337.html

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